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Exploration de texte en R

Actualisé 01/2025
Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à l'analyse des sentiments en R.
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Description du programme

Exploration de texte en R

Découvrez le text mining en R et apprenez à extraire des informations intéressantes des tweets, des critiques de produits et des livres grâce à l'analyse des sentiments en R.Vous découvrirez une série d'approches pour organiser et analyser des données textuelles provenant de livres, d'articles, de documents, etc. Vous découvrirez les expressions régulières et étudierez les moyens de rechercher efficacement des motifs courants dans un texte.Au fur et à mesure de votre progression, vous découvrirez une série de packages tidyverse qui peuvent vous aider dans l'analyse de texte en R, notamment stringr et tidytext. Outre la manipulation de chaînes de caractères et la technique du sac de mots pour l'exploration de textes en R, vous verrez également comment fonctionne l'analyse des sentiments.À l'issue de cette formation, vous aurez une bonne compréhension de l'analyse de texte en R et serez en mesure d'effectuer vos propres recherches de texte et analyses de sentiments.

Prérequis

Il n’y a pas de prérequis pour ce programme

  • Course

    1

    Introduction à l’analyse de texte en R

    Analysez les données textuelles dans R à l'aide du framework Tidy.

  • Course

    4

    Sentiment Analysis in R

    Learn sentiment analysis by identifying positive and negative language, specific emotional intent and making compelling visualizations.

Exploration de texte en R
4 Cours
Cursus
terminé

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