Data Science Tutorials
Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Découvrir les catégories
Formation de 2 personnes ou plus ?Essayer DataCamp for Business
Comment installer Git pour Windows
Guide de configuration rapide pour installer Git sur Windows via l'interface graphique et l'interface de ligne de commande.
Oluseye Jeremiah
18 septembre 2025
Mosquitto Docker : Comment configurer le courtier MQTT Eclipse Mosquitto avec Docker et Docker Compose
Guide étape par étape pour le déploiement d'un broker Mosquitto MQTT prêt pour la production à l'aide de conteneurs Docker. Comprend l'authentification, le chiffrement TLS, la configuration de persistance et l'intégration avec Home Assistant.
Dario Radečić
18 septembre 2025
Qu'est-ce que l'erreur type ? La clé de la précision et de la fiabilité statistiques
Apprenez les fondements mathématiques, découvrez les différents types et leurs applications, et explorez comment l'erreur type améliore l'inférence statistique et la prise de décision.
Vinod Chugani
17 septembre 2025
Git Fetch et Pull : Comprendre les différences
Découvrez les différences entre Git Fetch et Git Pull dans ce guide comparatif.
Austin Chia
17 septembre 2025
Git Reset Soft : Guide complet avec exemples
Maîtrisez la commande git reset --soft grâce à des exemples pratiques, des workflows et des protocoles de sécurité. Apprenez à gérer l'historique des commits, à fractionner les commits et à optimiser votre flux de travail Git.
17 septembre 2025
Tabnine : Un guide avec un projet de démonstration
Découvrez comment créer un éditeur d'images IA à l'aide de Tabnine et du modèle Nano Banana de Google.
François Aubry
17 septembre 2025
Code Roo : Un guide avec sept exemples pratiques
Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.
Bex Tuychiev
17 septembre 2025
Explication des réseaux neuronaux à action directe : Un guide complet
Les réseaux neuronaux à propagation directe (FFNN) constituent la base de l'apprentissage profond, utilisé dans la reconnaissance d'images, les transformateurs et les systèmes de recommandation. Ce tutoriel complet sur les réseaux neuronaux feedforward (FFNN) explique leur architecture, leurs différences par rapport aux réseaux neuronaux multi-couches (MLP), les activations, la rétropropagation, des exemples concrets et leur implémentation dans PyTorch.
Vaibhav Mehra
17 septembre 2025
Comment installer Azure CLI : Guide pratique pour l'installation, l'authentification et l'utilisation
Découvrez comment installer Azure CLI sur n'importe quelle plateforme, vous authentifier en toute sécurité et gérer efficacement les ressources Azure. Découvrez des commandes, des astuces et des techniques d'automatisation pour améliorer votre productivité.
15 septembre 2025
LangExtract : Un guide avec des exemples pratiques
Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.
Bex Tuychiev
15 septembre 2025
Prévention des attaques par injection SQL/nosql dans MongoDB
Sécurisez MongoDB contre les injections nosql en validant les entrées, en sécurisant les requêtes et en utilisant une défense en profondeur. Découvrez les modèles d'attaque et les mesures de prévention dans ce guide.
Samuel Molling
12 septembre 2025
Portée des variables Python et explication de la règle LEGB
Veuillez découvrir ce que sont les portées de variables et vous familiariser avec la règle « LEGB ». Vous serez également confronté à des scénarios où vous pourrez observer les mots-clés globaux et non locaux en action.
Sejal Jaiswal
11 septembre 2025