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Python में Sampling

मध्यवर्ती4 घंटे

Python और सांख्यिकी की मदद से सीमित डेटा से निष्कर्ष निकालना सीखें। इस पाठ्यक्रम में रैंडम सैंपलिंग से लेकर स्तरीकृत और क्लस्टर सैंपलिंग तक सब शामिल है।

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कोर्स विवरण

Python में सैंपलिंग अनुमानात्मक आँकड़ों (inference statistics) और hypothesis testing की नींव है। यह सर्वे विश्लेषण और प्रायोगिक डिज़ाइन में इसलिए उपयोगी है क्योंकि इससे आप पूरी आबादी का सर्वे किए बिना निष्कर्ष निकाल सकते हैं। इस Sampling in Python कोर्स में, आप सीखेंगे कि सैंपलिंग कब उपयोग करनी है और सामान्य सैंपलिंग विधियाँ कैसे लागू करनी हैं—simple random sampling से लेकर stratified और cluster sampling जैसे अधिक उन्नत तरीकों तक। कॉफी रेटिंग, Spotify गानों और employee attrition जैसे वास्तविक डेटासेट्स का उपयोग करते हुए, आप आबादी के आँकड़ों का अनुमान लगाना और अपनी अनुमानों की अनिश्चितता को मापना सीखेंगे, जिसके लिए आप sampling distributions और bootstrap distributions बनाएँगे।

पूर्वापेक्षाएँ

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

Python में Sampling

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