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Gemini CLI vs. Claude Code: quale CLI di coding con IA dovresti usare?

Confronta Gemini CLI e Claude Code per flusso di lavoro, capacità di ragionamento, esperienza dello sviluppatore e casi d’uso reali per scegliere l’assistente di coding con IA giusto.
Aggiornato 17 apr 2026  · 15 min leggi

All’inizio del 2026, sempre più sviluppatori eseguono strumenti di IA direttamente dal terminale anziché tramite plugin per IDE. Due strumenti stanno attirando più attenzione: il Gemini CLI di Google e Claude Code di Anthropic.

Entrambi funzionano nel terminale, usano il linguaggio naturale e possono pianificare ed eseguire attività senza input manuali continui. Ma operano in modo diverso, hanno costi diversi e si adattano a tipi di progetti differenti.

Ho usato entrambi gli strumenti su progetti reali per diversi mesi. Ognuno ha punti di forza e limiti. In questo articolo vediamo come funzionano, dove si inseriscono e cosa considerare quando scegli tra i due.

Che cosa sono Gemini CLI e Claude Code?

Ecco cosa sono i due strumenti e come si inseriscono nel flusso di lavoro di uno sviluppatore.

Gemini CLI

Gemini CLI è l’agente IA open source di Google per il terminale, rilasciato a giugno 2025 con licenza Apache 2.0. Di default usa Gemini 3 Flash, con Gemini 3.1 Pro disponibile per attività più impegnative.

Lo installi globalmente via npm, ma sono supportati anche Homebrew e npx . È preinstallato in Google Cloud Shell e Google Colab. L’autenticazione usa un account Google personale, una chiave API o Google Cloud Vertex AI per le aziende.

npm install -g @google/gemini-cli

La sua PTY shell è ciò che lo distingue dalla maggior parte degli agenti CLI. Molti agenti CLI si bloccano davanti a prompt interattivi. Gemini CLI avvia un terminale virtuale in background, cattura snapshot dello stato del terminale e rende l’output inline nella conversazione. Questo significa che puoi eseguire strumenti come vim, htop o script di installazione interattivi senza interrompere la sessione.

Dalla versione v0.34.0 (marzo 2026) Gemini CLI usa di default la Modalità Plan, una modalità in sola lettura in cui l’agente legge il tuo codebase e propone modifiche prima di apportare qualsiasi edit. Usa file GEMINI.md per il contesto di progetto, caricati a livello globale, nella root del progetto e nelle sottodirectory.

Gemini CLI in esecuzione in Modalità Plan. Video dell’autore.

Claude Code

Claude Code è l’agente di coding di Anthropic, lanciato come anteprima di ricerca a febbraio 2025 e in disponibilità generale a maggio 2025. Usa la famiglia di modelli Claude 4.6, con Sonnet 4.6 come default per gli utenti Pro e Opus 4.6 disponibile nei piani Max.

L’installazione su macOS e Linux usa un installer diretto:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Gli utenti Windows possono usare un installer PowerShell o WinGet.

Se Gemini CLI punta a velocità e flessibilità, inclusi prototipi rapidi e workflow su Google Cloud, Claude Code esegue le attività in modo più autonomo. Legge il filesystem locale, esegue comandi nel tuo terminale e gestisce i workflow git. Chiama l’API Anthropic per l’elaborazione, ma il tuo codice resta sulla tua macchina durante la sessione.

A dicembre 2025, la v2.0 ha aggiunto il supporto multi-agente. La funzione Agent Teams, ancora in anteprima sperimentale, consente di eseguire più sessioni di Claude Code in parallelo con una lista di attività condivisa. La abiliti impostando CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 nel tuo ambiente (disponibile nei piani Team ed Enterprise).

Claude Code usa file CLAUDE.md per il contesto di progetto e un sistema di permessi in cui le operazioni in sola lettura vengono eseguite automaticamente, mentre le modifiche ai file richiedono la tua conferma.

Claude Code in una sessione locale. Video dell’autore.

Gemini CLI vs. Claude Code: differenze chiave

Le principali differenze su modello, prezzi, contesto e tooling sono riassunte di seguito.

Funzionalità

Gemini CLI

Claude Code

Licenza

Open source (Apache 2.0)

Proprietaria

Modello predefinito

Gemini 3 Flash

Claude Sonnet 4.6

Finestra di contesto

1M token

1M token (Max/Team/Enterprise auto; Pro a tariffa standard)

Token massimi in output

64K

128K (Opus 4.6, piano Max); 64K (Sonnet 4.6, piano Pro)

Livello gratuito

1.000 richieste/giorno (modelli Flash)

Nessuno (richiesto piano Pro, $20/mese)

Modalità Plan

Attiva di default; sola lettura, instrada automaticamente a Pro per la pianificazione

Toggle con Shift+Tab; usa Haiku Explore Subagent

Multi-agente

Subagent per la ricerca integrati

Agent Teams con lista attività condivisa

Checkpoint/rollback

/restore per checkpoint dei file (richiede --checkpointing); /rewind (Esc+Esc) per la conversazione

Esc+Esc o /rewind per codice e conversazione

Sandbox

gVisor, LXC, macOS Seatbelt

Sistema di permessi (Allow/Ask/Deny)

File di contesto

GEMINI.md (gerarchico)

CLAUDE.md + memoria automatica

Supporto IDE

Alimenta Gemini Code Assist in VS Code

Estensione VS Code, plugin JetBrains (beta)

Open source

No

Il divario della finestra di contesto si è in gran parte chiuso. Ora entrambi supportano 1M token, dopo la GA di Claude a prezzo standard a marzo 2026. Su Claude Code, la finestra da 1M è inclusa automaticamente per utenti Max, Team ed Enterprise su Opus 4.6. Gli utenti Pro vi accedono a tariffazione standard per token. I modelli di esecuzione restano diversi: Gemini CLI trasmette lo stato del tuo terminale via PTY, mentre Claude Code chiede conferma prima di ogni modifica, risultando più lento ma più facile da seguire su task complessi. Anche la differenza open source ha un peso pratico: la licenza Apache 2.0 di Gemini CLI permette alle aziende di leggere, fare fork e contribuire al codice. Claude Code è proprietario.

Gemini CLI vs. Claude Code per i workflow degli sviluppatori

Le prestazioni su compiti specifici contano più delle liste di funzionalità. Ecco come ciascuno gestisce gli scenari più comuni per gli sviluppatori.

Diagramma che confronta i modelli di esecuzione di Gemini CLI e Claude Code affiancati, mostrando il loop ReAct con PTY shell di Gemini CLI rispetto all’orchestrazione multi-agente con Agent Teams di Claude Code.

Modelli di esecuzione a confronto. Immagine dell’autore.

Scrivere nuovo codice

Quando devi creare l’impalcatura di un nuovo progetto o scrivere uno script isolato, Gemini CLI risponde più velocemente. Ha bassa latenza e, grazie al grounding con Google Search, può recuperare documentazione aggiornata durante la sessione, quindi il codice generato tende ad allinearsi a versioni più recenti delle librerie.

Claude Code costruisce un piano prima di scrivere, quindi parte più lentamente. Il codice prodotto tende a essere più pulito e coerente con il resto del progetto. In un confronto di Composio, Claude Code ha completato la build di un tool CLI in 1 ora e 17 minuti contro le 2 ore e 2 minuti di Gemini CLI, con meno retry. Quindi Gemini CLI è più rapido per script semplici.

Refactoring di codice esistente

Qui la finestra di contesto da 1M conta di più per Gemini CLI. Può caricare un codebase piccolo-medio in un passaggio, il che aiuta a seguire come funzioni e variabili si collegano tra i file. Per refactor più semplici, questo approccio funziona abbastanza bene.

Il divario emerge su lavori più complessi. Segnalazioni dalla community indicano problemi di affidabilità: errori nelle chiamate degli strumenti, retry per la formattazione e casi occasionali di file sovrascritti. Spesso devi intervenire e riorientarlo quando qualcosa va storto. Claude Code adotta un approccio più strutturato, tracciando dipendenze cross-file e applicando diff invece di riscrivere i file. La funzione Agent Teams citata sopra può anche suddividere refactor più grandi tra agenti.

Per tutto ciò che tocca più di pochi file, Claude Code tende a essere più affidabile, anche se i risultati variano per progetto e dimensione del codebase.

Debugging e tracciamento errori

Entrambi gli strumenti sanno leggere uno stack trace e proporre una correzione. La differenza emerge quando la prima correzione non funziona.

Gemini CLI gestisce bene l’identificazione iniziale degli errori e la lettura dei log. È utile per diagnosi rapide. Su bug più complessi, però, può incagliarsi ripetendo gli stessi approcci. Gli sviluppatori segnalano la necessità di intervenire e riorientarlo quando succede.

Claude Code tende a guardare il nuovo errore dopo un tentativo di fix e ad adattare l’approccio invece di ripetersi. Non è immune dall’incagliarsi, ma in base alla mia esperienza esce dai loop in modo più affidabile su task di debugging multi-step.

Esecuzione di script e automazione

Entrambi supportano modalità headless per CI/CD. Gemini CLI usa -p "prompt" con --output-format json per output strutturato, con integrazione nativa a GitHub Actions. Claude Code usa -p o --print per la modalità headless e un Agent SDK in Python e TypeScript. Ha anche una GitHub App per review delle PR e generazione di codice da issue.

La PTY shell di Gemini CLI gestisce meglio gli script interattivi, inclusi quelli che richiedono input a metà esecuzione o prompt di autenticazione. Le meccaniche di approvazione di Claude Code rallentano in queste situazioni, a meno di impostare override espliciti.

Confronto qualità del codice e ragionamento

All’inizio del 2026, entrambi eseguono modelli che ottengono punteggi a pochi punti di distanza nei principali benchmark.

Su SWE-bench Verified, Claude Opus 4.6 segna circa l’80,8% e Gemini 3.1 Pro circa l’80,6%. Il divario si è ridotto. SWE-bench Verified ha note problematiche di contaminazione e i manutentori ora indicano SWE-bench Pro come misura più affidabile. Vale anche la pena notare che il punteggio di Claude Code riflette in parte l’ingegneria dell’agente di Anthropic, in particolare l’uso degli strumenti e la logica di retry, non solo le prestazioni “raw” del modello.

In pratica, la differenza emerge da come ciascuno scrive il codice. Gemini CLI genera codice più velocemente, utile in fase di prototipazione o esplorazione. Claude Code tende a rispettare più da vicino le convenzioni esistenti del progetto, anche se impiega più tempo per arrivarci. Segnalazioni dalla community indicano che l’output di Gemini può essere più prolisso e troppo commentato, soprattutto con il modello Flash.

Nessuno dei due è immune da allucinazioni, e non esiste un benchmark standard che copra questo aspetto per gli agenti CLI. Entrambi gli strumenti hanno un comando di rewind: /rewind di Gemini CLI (Esc+Esc) torna nella cronologia della conversazione e può ripristinare modifiche ai file; Esc+Esc o /rewind di Claude Code fanno lo stesso. Gemini CLI ha anche /restore per tornare a un checkpoint specifico di un file, ma richiede di abilitare prima il checkpointing. La Modalità Plan, come detto, riduce ulteriormente il rischio mostrando le modifiche proposte prima di eseguire.

Esperienza CLI e usabilità

Entrambi hanno lavorato sull’esperienza da terminale, ma fanno scelte diverse. Se usi script interattivi o esegui molti comandi durante la sessione, le differenze si notano in fretta.

Gemini CLI

L’interfaccia di Gemini CLI privilegia la velocità. Include oltre 40 comandi slash, tra cui /plan, /memory, /skills, /restore, e /theme. La sintassi @ ti permette di referenziare file, immagini, PDF e audio nel prompt. Il sistema di Extensions raggruppa server MCP, file di contesto e comandi slash in pacchetti installabili, che approfondiamo nella sezione Integrazioni più avanti.

Quando la Modalità Plan è attiva, scrive le modifiche proposte in un file markdown che puoi rivedere o modificare prima che parta qualsiasi esecuzione. Puoi approvare, chiedere modifiche o annullare con Esc. Shift+Tab passa tra Default, Auto-Edit e Plan, oppure puoi digitare /plan per entrarci direttamente.

Come visto, la PTY shell evita blocchi del terminale con script che richiedono input. Gli svantaggi sono 5–10 secondi di avvio, un breve ritardo dopo le risposte e output visualizzati in riquadri UI ampi che alcuni sviluppatori trovano meno leggibili al volo.

Claude Code

L’output di Claude Code usa una struttura ad albero con righe brevi e liste, efficace in finestre di terminale piccole. I comandi principali sono: /compact, /context, /model, /cost, /rewind, /doctor e /fast. Shift+Tab passa tra le modalità: Normal, Auto-Accept, Plan e Auto.

La modalità Plan funziona in modo simile a quella di Gemini CLI: Claude scansiona il codebase e scrive un file piano in markdown prima di toccare qualsiasi cosa. Puoi aprire e modificare il piano con Ctrl+G (nel tuo editor predefinito) prima di approvare, utile per rimuovere step o aggiungere vincoli. Puoi anche digitare /plan per entrare direttamente in Plan, o impostarla come default in .claude/settings.json con permissions.defaultMode: "plan".

Il reclamo più comune è la “fatica da approvazione”. Claude Code si ferma a chiedere prima di eseguire comandi bash o scrivere file, interrompendo il flusso su task ripetitivi. Il flag --dangerously-skip-permissions disattiva del tutto i controlli, ma Anthropic sconsiglia di usarlo fuori da ambienti isolati.

Da marzo 2026 c’è un’opzione intermedia: auto mode, disponibile in anteprima di ricerca per utenti Team. Invece di chiedere l’approvazione a ogni step o saltare i controlli del tutto, un classificatore valuta ogni chiamata di strumento prima dell’esecuzione e blocca azioni considerate rischiose, come cancellazioni di massa o esfiltrazione dati, lasciando passare quelle sicure. La abiliti con claude --enable-auto-mode e ci passi con Shift+Tab. Riduce le interruzioni senza rimuovere tutte le tutele, anche se può bloccare occasionalmente azioni innocue.

Integrazione ed ecosistema

Entrambi supportano MCP e GitHub Actions, ma i loro ecosistemi puntano in direzioni diverse.

Gemini CLI

Gemini CLI si integra bene con i servizi Google Cloud. Come detto, è preinstallato in Google Cloud Shell e supporta gli account Google Workspace. Funziona anche con BigQuery e Cloud Run tramite estensioni MCP. Lo stesso sistema di Extensions include pacchetti di Figma, Stripe, Elastic, Postman e Snyk, oltre 90 disponibili a fine 2025.

L’estensione Cloud Run può buildare, containerizzare e distribuire web app dal terminale. Accetta anche immagini, PDF e audio come input oltre al testo. L’integrazione con GitHub Actions usa google-github-actions/run-gemini-cli. Gemini CLI ha anche un proprio SDK per creare script headless e integrazioni, aggiunto in v0.30.0.

Claude Code

Claude Code si collega soprattutto a tool locali di sviluppo e servizi di terze parti. Tramite MCP funziona con Jira, Asana, Slack, database e API esterne. Dispone di plugin per VS Code e IDE JetBrains, un’interfaccia browser su claude.ai/code e un’integrazione GitHub Actions tramite anthropics/claude-code-action@v1.

L’Agent SDK (Python e TypeScript) ti consente di chiamare Claude Code dai tuoi script. L’integrazione con Slack ti permette di taggare @claude-code in un thread.

Un limite: Claude Code funziona solo con modelli Anthropic. Non è possibile usare un modello proprio. Gemini CLI, essendo open source, è già stato forkato: Qwen Code CLI è l’esempio più rilevante.

Confronto prezzi e livello gratuito

I prezzi sono dove i due strumenti differiscono più chiaramente.

Livello

Gemini CLI

Claude Code

Gratis

1.000 richieste/giorno (solo modelli Flash)

Nessuno (richiesto piano Pro)

A pagamento base

Google AI Pro ~20 $/mese

Claude Pro 20 $/mese

Uso intenso

Google AI Ultra ~250 $/mese

Claude Max 5x 100 $/mese

Power user

API: 2 $/M input, 12 $/M output (Gemini 3.1 Pro)

Claude Max 20x 200 $/mese

Team

Google Workspace / Vertex AI

Team Premium 150 $/utente/mese

Il livello gratuito di Gemini CLI offre 1.000 richieste al giorno con un account Google personale, senza carta di credito richiesta, e attualmente senza limiti di tempo. A fine marzo 2026, gli utenti free sono limitati ai modelli Flash, con i modelli Pro dietro abbonamento.

Claude Code non ha un livello gratuito. Il minimo è 20 $/mese per il piano Pro, che offre Sonnet 4.6 con limiti di utilizzo che gli utenti intensivi possono raggiungere in pochi giorni. Molti passano al livello Max (100–200 $/mese). Un caso tracciato ha rilevato che 10 miliardi di token in 8 mesi con Max sono costati circa 800 $, contro ~15.000 $ alle tariffe API, ma i costi effettivi variano in base all’uso.

Verifica le tariffe attuali sulla pagina prezzi di Claude e sulla pagina prezzi di Gemini prima di decidere.

Casi d’uso: Gemini CLI vs. Claude Code

Lo strumento giusto dipende da ciò su cui stai lavorando.

Diagramma decisionale che aiuta gli sviluppatori a scegliere tra Gemini CLI e Claude Code in base a budget, qualità del codice richiesta, preferenza di ecosistema e complessità del task.

Scegliere lo strumento giusto per te. Immagine dell’autore.

Gemini CLI è una scelta migliore se ti serve un punto di partenza gratuito, lavori con servizi Google Cloud o Workspace, vuoi uno strumento open source che puoi leggere o forkare, usi input multimodali come immagini o PDF, o esegui script interattivi che richiedono input a metà processo. È anche l’opzione più veloce se la coerenza dell’output conta meno della velocità di risposta.

Claude Code ha più senso se stai lavorando su un codebase ampio che richiede refactoring multi-file, ti serve un output allineato allo stile del progetto, vuoi eseguire più agenti su task separati o preferisci rivedere ogni modifica prima che venga applicata. È anche l’opzione migliore se usi IDE JetBrains o devi creare automazioni tramite l’Agent SDK.

Alcuni sviluppatori usano entrambi: Gemini CLI per esplorazione rapida e pianificazione, poi Claude Code quando il task richiede più precisione e coerenza.

Limitazioni di Gemini CLI vs. Claude Code

Entrambi gli strumenti hanno compromessi. Ecco a cosa prestare attenzione per ciascuno.

Limitazioni di Gemini CLI

  • Errori nelle chiamate agli strumenti e loop di retry su task complessi multi-file sono un reclamo comune nei test della community
  • In un confronto, Gemini CLI ha usato 432K token in input contro i 261K di Claude Code per lo stesso task, risultando meno efficiente in termini di token nonostante tariffe per token più basse
  • Il modello Flash (livello gratuito) rende sensibilmente peggio del Pro su task di ragionamento complesso
  • I dati del livello gratuito possono essere usati per migliorare i modelli, il che conta per team con requisiti di privacy stringenti
  • L’output tende a essere più prolisso e troppo commentato rispetto a Claude Code

Limitazioni di Claude Code

  • Nessun livello gratuito; minimo 20 $/mese con limiti di utilizzo che gli utenti intensivi possono superare in pochi giorni
  • Prompt di approvazione prima di ogni scrittura file o esecuzione comando sono il reclamo più comune (auto mode, aggiunta a marzo 2026, affronta parzialmente il problema per gli utenti Team)
  • Sessioni lunghe possono far perdere all’agente il contesto iniziale
  • Limitato ai modelli Anthropic, senza possibilità di usare un provider diverso
  • Utenti Windows hanno riportato bug nella visualizzazione dei colori e problemi di stabilità all’inizio del 2026

Qual è migliore: Gemini CLI o Claude Code?

Dopo aver lavorato con entrambi, la risposta dipende da cosa stai privilegiando. Nessuno dei due è la scelta ovvia in tutte le situazioni.

Se stai iniziando, vuoi un’opzione gratuita o lavori molto con Google Cloud, Gemini CLI è più facile da adottare. Gestisce bene prototipi e task leggeri e il livello gratuito ti consente di provarlo senza costi.

Se lavori su un codebase esistente con più file, ti serve un output che segua lo stile del progetto o stai eseguendo refactor complessi, Claude Code regge meglio. Se il costo dell’abbonamento valga la pena dipende da quanto lo usi.

Molti sviluppatori che vedo nel 2026 usano entrambi invece di sceglierne uno solo: Gemini CLI per esplorazione e task rapidi, Claude Code quando serve più coerenza.

Conclusione

Gemini CLI offre un livello gratuito, un codebase open source e una migliore integrazione con i workflow Google Cloud. Claude Code ha output più coerente su codebase complessi, un ragionamento multi-file più solido e un modello di permessi più strutturato.

La scelta giusta dipende da cosa stai facendo e da quanto sei disposto a pagare. La maggior parte degli sviluppatori che usa entrambi segue uno schema: Gemini CLI per i task rapidi, Claude Code quando serve più precisione.

Se vuoi vedere come Claude Code si confronta con un altro strumento, il nostro articolo Claude Code vs. Codex lo copre in maggior dettaglio.

Inoltre, dai un’occhiata alle nostre risorse consigliate:


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Author
Khalid Abdelaty
LinkedIn

Sono un data engineer e community builder: lavoro su pipeline dati, cloud e strumenti di AI, e scrivo tutorial pratici e ad alto impatto per DataCamp e per sviluppatori alle prime armi.

Gemini CLI vs. Claude Code: FAQ

Qual è la differenza principale tra Gemini CLI e ClaudeCode?

Gemini CLI è open source con un livello gratuito, più veloce per i task semplici e adatto ai workflow su Google Cloud. Claude Code è proprietario e richiede un abbonamento, ma gestisce in modo più affidabile lavori complessi multi-file e task di ragionamento.

Quale è migliore per i task di coding?

Dipende dal task. Gemini CLI è più veloce per script, prototipi e lavoro esplorativo, e non costa nulla per iniziare. Claude Code è più coerente per refactor complessi multi-file e produce output più pulito, in particolare con Opus 4.6. I benchmark al top sono vicini, quindi conta di più il tipo di task che una classifica generale.

Si possono usare entrambi insieme?

Sì, e molti sviluppatori lo fanno. Un pattern comune è usare Gemini CLI per esplorare un codebase e pianificare il lavoro, poi passare il piano a Claude Code per l’esecuzione. Alcuni configurano Gemini CLI per leggere i file CLAUDE.md così entrambi condividono lo stesso contesto di progetto.

Quale è migliore per i principianti?

Gemini CLI è più facile per iniziare. È gratuito, non richiede una chiave API per i modelli Flash di base e permette l’accesso con un normale account Google. Claude Code richiede un abbonamento a pagamento e più setup iniziale. Per chi è nuovo agli strumenti di IA nel terminale, Gemini CLI ha meno attriti.

Quale è più veloce?

Gemini CLI risponde più velocemente nelle interazioni a singolo turno. Il suo modello Flash è pensato per la velocità. Claude Code impiega più tempo all’inizio perché pianifica prima di scrivere. Sui task multi-step, però, spesso Claude Code finisce prima nel complesso perché necessita di meno retry.

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