Pular para o conteúdo principal

Gemini CLI vs. Claude Code: qual CLI de IA para código usar?

Compare Gemini CLI e Claude Code em fluxo de trabalho, capacidade de raciocínio, experiência do desenvolvedor e casos de uso reais para escolher o assistente de código com IA ideal.
Atualizado 17 de abr. de 2026  · 15 min lido

No início de 2026, cada vez mais desenvolvedores estão rodando ferramentas de IA diretamente no terminal, e não via plugins de IDE. Duas ferramentas chamam mais atenção: o Gemini CLI do Google e o Claude Code da Anthropic.

Ambas rodam no terminal, usam linguagem natural e conseguem planejar e executar tarefas sem entradas manuais o tempo todo. Mas funcionam de formas diferentes, têm custos diferentes e atendem tipos de projetos distintos.

Eu usei as duas ferramentas em projetos reais por vários meses. Cada uma se destaca em algumas áreas e deixa a desejar em outras. Neste artigo, mostramos como cada uma funciona, onde se encaixam melhor e o que considerar na hora de escolher entre elas.

O que são o Gemini CLI e o Claude Code?

Aqui vai o que cada ferramenta é e como entra no fluxo de trabalho de um desenvolvedor.

Gemini CLI

O Gemini CLI é o agente de IA de código aberto do Google para o terminal, lançado em junho de 2025 sob a licença Apache 2.0. Ele usa por padrão o Gemini 3 Flash, com o Gemini 3.1 Pro disponível para tarefas mais exigentes.

Você instala globalmente via npm, mas também há suporte para Homebrew e npx . Ele já vem pré-instalado no Google Cloud Shell e no Google Colab. A autenticação pode usar uma conta Google pessoal, uma chave de API ou o Google Cloud Vertex AI em ambientes corporativos.

npm install -g @google/gemini-cli

O PTY shell é o que diferencia o Gemini CLI da maioria dos agentes de linha de comando. Muitos agentes quebram quando encontram prompts interativos. O Gemini CLI cria um terminal virtual em segundo plano, tira snapshots do estado do terminal e renderiza a saída dentro da conversa. Isso permite rodar ferramentas como vim, htop ou scripts de instalação interativos sem interromper a sessão.

O Gemini CLI também passou a usar por padrão o Plan Mode a partir da v0.34.0 (março de 2026), um modo somente leitura em que o agente lê seu codebase e propõe mudanças antes de editar qualquer coisa. Ele usa arquivos GEMINI.md para contexto do projeto, carregados em níveis global, raiz do projeto e subdiretórios.

Gemini CLI rodando em Plan Mode. Vídeo do autor.

Claude Code

Claude Code é o agente de codificação da Anthropic, lançado como research preview em fevereiro de 2025 e com disponibilidade geral em maio de 2025. Ele roda na família de modelos Claude 4.6, com o Sonnet 4.6 como padrão para usuários Pro e o Opus 4.6 disponível nos planos Max.

A instalação no macOS e Linux usa um instalador direto:

curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

Usuários de Windows podem usar um instalador PowerShell ou o WinGet.

Enquanto o Gemini CLI prioriza velocidade e flexibilidade — incluindo prototipagem rápida e fluxos no Google Cloud —, o Claude Code executa tarefas de forma mais autônoma. Ele lê seu sistema de arquivos local, executa comandos no terminal e gerencia fluxos com git. Ele chama a API da Anthropic para processamento, mas seu código permanece na sua máquina durante a sessão.

Em dezembro de 2025, a v2.0 adicionou suporte a multiagentes. O recurso Agent Teams, ainda em preview experimental, permite rodar várias sessões do Claude Code em paralelo com uma lista de tarefas compartilhada. Você habilita definindo CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS=1 no seu ambiente (disponível nos planos Team e Enterprise).

O Claude Code usa arquivos CLAUDE.md para contexto do projeto e um sistema de permissões em que operações de leitura rodam automaticamente e modificações de arquivo exigem sua confirmação.

Claude Code em uma sessão local. Vídeo do autor.

Gemini CLI vs. Claude Code: principais diferenças

As principais diferenças entre modelo, preço, contexto e tooling estão resumidas abaixo.

Recurso

Gemini CLI

Claude Code

Licença

Código aberto (Apache 2.0)

Proprietária

Modelo padrão

Gemini 3 Flash

Claude Sonnet 4.6

Janela de contexto

1M tokens

1M tokens (Max/Team/Enterprise automático; Pro na tarifa padrão)

Máx. de tokens de saída

64K

128K (Opus 4.6, plano Max); 64K (Sonnet 4.6, plano Pro)

Plano gratuito

1.000 requisições/dia (modelos Flash)

Nenhum (exige plano Pro, US$ 20/mês)

Plan Mode

Ativo por padrão; somente leitura, faz auto-route para Pro ao planejar

Atalho Shift+Tab; usa Haiku Explore Subagent

Multiagente

Subagentes de pesquisa embutidos

Agent Teams com lista de tarefas compartilhada

Checkpoint/rollback

/restore para checkpoints de arquivo (requer --checkpointing); /rewind (Esc+Esc) para conversa

Esc+Esc ou /rewind para código e conversa

Sandbox

gVisor, LXC, macOS Seatbelt

Sistema de permissões (Allow/Ask/Deny)

Arquivo de contexto

GEMINI.md (hierárquico)

CLAUDE.md + memória automática

Suporte a IDE

Alimenta o Gemini Code Assist no VS Code

Extensão para VS Code, plugin JetBrains (beta)

Código aberto

Sim

Não

A diferença na janela de contexto praticamente desapareceu. Ambas agora suportam 1M tokens, após o GA do Claude com preço padrão em março de 2026. No Claude Code, a janela de 1M está incluída automaticamente para usuários Max, Team e Enterprise no Opus 4.6. Usuários do plano Pro têm acesso na tarifa padrão por token. Os modelos de execução ainda diferem: o Gemini CLI transmite o estado do seu terminal via PTY, enquanto o Claude Code pede confirmação antes de cada mudança, o que o torna mais lento, mas facilita acompanhar tarefas complexas. A questão do código aberto também pesa na prática: a licença Apache 2.0 do Gemini CLI permite que empresas leiam, façam fork e contribuam com o código. O Claude Code é proprietário.

Gemini CLI vs. Claude Code nos fluxos de trabalho do desenvolvedor

O desempenho em tarefas específicas conta mais do que listas de recursos. Veja como cada um lida com os cenários mais comuns para desenvolvedores.

Diagrama comparando os modelos de execução do Gemini CLI e do Claude Code lado a lado, mostrando o loop ReAct do Gemini CLI com PTY shell versus a orquestração multiagente do Claude Code com Agent Teams.

Modelos de execução comparados lado a lado. Imagem do autor.

Escrevendo código novo

Quando você precisa criar a estrutura de um projeto novo ou escrever um script isolado, o Gemini CLI responde mais rápido. Sua latência é baixa e o grounding no Google Search permite puxar documentação atualizada durante a sessão, então o código gerado tende a acompanhar versões mais recentes de bibliotecas.

O Claude Code monta um plano antes de escrever, então começa mais devagar. O código que ele produz tende a ser mais limpo e consistente com o resto do projeto. Em uma comparação da Composio, o Claude Code concluiu a construção de uma ferramenta CLI completa em 1h17, contra 2h02 do Gemini CLI, com menos tentativas. Portanto, o Gemini CLI é mais veloz para scripts simples.

Refatorando código existente

É aqui que a janela de contexto de 1M importa mais para o Gemini CLI. Ele consegue carregar um codebase pequeno a médio de uma vez, o que ajuda a acompanhar como funções e variáveis se conectam entre arquivos. Para refactors simples, essa abordagem funciona razoavelmente bem.

A diferença aparece em trabalhos mais complexos. Relatos da comunidade apontam problemas de confiabilidade: erros de tool call, repetição para corrigir formatação e casos ocasionais de arquivos sobrescritos. Você tende a precisar intervir e redirecionar quando algo sai do trilho. O Claude Code adota uma abordagem mais estruturada, rastreando dependências entre arquivos e aplicando diffs em vez de reescrever arquivos. O Agent Teams citado acima também pode dividir refactors maiores entre agentes.

Para qualquer coisa que toque mais do que alguns arquivos, o Claude Code costuma ser mais confiável, embora os resultados variem por projeto e tamanho do codebase.

Depuração e rastreamento de erros

Ambas as ferramentas leem um stack trace e sugerem uma correção. A diferença está no que acontece quando a primeira tentativa não funciona.

O Gemini CLI lida bem com identificação inicial do erro e leitura de logs. É útil para diagnósticos rápidos. Em bugs mais complexos, porém, pode ficar preso repetindo as mesmas abordagens. Desenvolvedores relatam que precisam intervir e redirecioná-lo quando isso ocorre.

O Claude Code tende a observar a nova falha após uma tentativa de correção e ajustar a abordagem, em vez de se repetir. Ele também pode travar, mas, na minha experiência, sai de loops com mais confiabilidade em tarefas de depuração de múltiplas etapas.

Rodando scripts e automação

Ambas as ferramentas oferecem modos headless para CI/CD. O Gemini CLI usa -p "prompt" com --output-format json para saída estruturada, com integração nativa ao GitHub Actions. O Claude Code usa -p ou --print para modo headless e um Agent SDK em Python e TypeScript. Ele também tem um GitHub App para review de PR e geração de código a partir de issues.

O PTY shell do Gemini CLI lida melhor com scripts interativos, inclusive os que pedem entrada no meio da execução ou prompts de autenticação. A mecânica de aprovações do Claude Code desacelera nesses casos, a menos que você defina exceções explícitas.

Qualidade de código e raciocínio

No início de 2026, ambas as ferramentas rodam modelos que marcam pontuações próximas nos principais benchmarks.

No SWE-bench Verified, o Claude Opus 4.6 marca cerca de 80,8% e o Gemini 3.1 Pro cerca de 80,6%. A diferença diminuiu. O SWE-bench Verified tem problemas conhecidos de contaminação e seus mantenedores hoje apontam o SWE-bench Pro como medida mais confiável. Vale notar também que a pontuação do Claude Code reflete em parte a engenharia do agente da Anthropic — especialmente padrões de uso de ferramentas e lógica de retries —, não apenas o desempenho bruto do modelo.

Na prática, a diferença aparece em como cada um escreve código. O Gemini CLI gera código mais rápido, útil para prototipar ou testar ideias. O Claude Code tende a seguir mais de perto as convenções existentes do projeto, embora leve mais tempo para chegar lá. Relatos da comunidade sugerem que a saída do Gemini pode ser mais verbosa e com comentários em excesso, especialmente no modelo Flash.

Nenhuma das duas ferramentas é imune a alucinações, e não há benchmark padrão que cubra isso para agentes de CLI. Ambas têm comando de voltar: o /rewind do Gemini CLI (Esc+Esc) navega pelo histórico e pode reverter mudanças em arquivos; o Esc+Esc ou /rewind do Claude Code faz o mesmo. O Gemini CLI também tem /restore para voltar a um checkpoint específico de arquivo, embora isso exija habilitar checkpointing antes. O Plan Mode, como mencionado, reduz ainda mais o risco ao mostrar as mudanças propostas antes de rodar qualquer coisa.

Experiência no CLI e usabilidade

Ambas as ferramentas investiram na experiência no terminal, mas fazem escolhas diferentes. Se você usa scripts interativos ou roda muitos comandos durante a sessão, as diferenças ficam claras rapidamente.

Gemini CLI

A interface do Gemini CLI prioriza velocidade. Ele traz mais de 40 comandos com barra, incluindo /plan, /memory, /skills, /restore e /theme. A sintaxe @ permite referenciar arquivos, imagens, PDFs e áudio no prompt. O sistema de Extensions empacota servidores MCP, arquivos de contexto e comandos com barra em pacotes instaláveis — falamos mais sobre isso na seção Integração abaixo.

Quando o Plan Mode roda, ele escreve as mudanças propostas em um arquivo markdown para você revisar ou editar antes de executar. Você pode aprovar, pedir alterações ou cancelar com Esc. Shift+Tab alterna entre os modos Default, Auto-Edit e Plan, ou você pode digitar /plan para entrar direto.

Como vimos, o PTY shell evita travamentos do terminal em scripts que bloqueiam a entrada. As desvantagens são um tempo de inicialização de 5 a 10 segundos, um pequeno atraso após as respostas e saídas em caixas grandes na UI que alguns devs acham menos legíveis rapidamente.

Claude Code

A saída do Claude Code usa uma estrutura em árvore com linhas curtas e listas, o que funciona bem em janelas de terminal pequenas. Os principais comandos são: /compact, /context, /model, /cost, /rewind, /doctor e /fast. Shift+Tab alterna entre os modos de interação: Normal, Auto-Accept, Plan e Auto.

O modo Plan funciona de forma similar ao do Gemini CLI: o Claude escaneia seu codebase e escreve um arquivo de plano em markdown antes de tocar em qualquer coisa. Você pode abrir e editar o plano com Ctrl+G (no editor padrão) antes de aprovar, o que é útil para remover etapas ou adicionar restrições. Você também pode digitar /plan para entrar direto, ou defini-lo como padrão em .claude/settings.json com permissions.defaultMode: "plan".

A queixa mais comum é a fadiga de aprovações. O Claude Code para para pedir antes de rodar comandos bash ou escrever arquivos, o que interrompe o fluxo em tarefas repetitivas. A flag --dangerously-skip-permissions desativa isso totalmente, mas a Anthropic desaconselha fora de ambientes isolados.

Desde março de 2026 há uma opção intermediária: o auto mode, disponível em research preview para usuários do plano Team. Em vez de pedir aprovação a cada passo ou pular verificações, um classificador analisa cada chamada de ferramenta antes de rodar e bloqueia ações consideradas arriscadas, como deleção em massa de arquivos ou exfiltração de dados, liberando as seguras. Você habilita com claude --enable-auto-mode e alterna com Shift+Tab. Reduz interrupções sem remover todas as salvaguardas, embora possa bloquear ações inofensivas ocasionalmente.

Integração e ecossistema

Ambas suportam MCP e GitHub Actions, mas seus ecossistemas seguem rumos diferentes.

Gemini CLI

O Gemini CLI se integra muito bem aos serviços do Google Cloud. Como dito, já vem no Google Cloud Shell e suporta contas do Google Workspace. Ele também funciona com BigQuery e Cloud Run via extensões MCP. O mesmo sistema de Extensions inclui pacotes da Figma, Stripe, Elastic, Postman e Snyk, com mais de 90 disponíveis no fim de 2025.

A extensão do Cloud Run consegue buildar, conteinerizar e fazer deploy de apps web a partir do terminal. Ela também aceita imagens, PDFs e áudio como entrada junto ao texto. A integração com GitHub Actions usa google-github-actions/run-gemini-cli. O Gemini CLI também tem seu próprio SDK para criar scripts headless e integrações, adicionado na v0.30.0.

Claude Code

O Claude Code se conecta principalmente a ferramentas locais de desenvolvimento e serviços de terceiros. Via MCP, funciona com Jira, Asana, Slack, bancos de dados e APIs externas. Tem plugins para VS Code e IDEs JetBrains, interface no navegador em claude.ai/code e integração com GitHub Actions via anthropics/claude-code-action@v1.

O Agent SDK (Python e TypeScript) permite chamar o Claude Code dos seus próprios scripts. A integração com Slack permite marcar @claude-code em um thread.

Uma limitação: o Claude Code funciona apenas com modelos Anthropic. Não há opção para usar outro provedor. O Gemini CLI, por ser open source, já foi bifurcado, com o Qwen Code CLI sendo o exemplo mais notável.

Comparação de preços e plano gratuito

Preço é onde as duas ferramentas mais se distanciam.

Plano

Gemini CLI

Claude Code

Gratuito

1.000 requisições/dia (apenas modelos Flash)

Nenhum (exige Pro)

Pago inicial

Google AI Pro ~US$ 20/mês

Claude Pro US$ 20/mês

Uso intenso

Google AI Ultra ~US$ 250/mês

Claude Max 5x US$ 100/mês

Power user

API: US$ 2/M input, US$ 12/M output (Gemini 3.1 Pro)

Claude Max 20x US$ 200/mês

Time

Google Workspace / Vertex AI

Team Premium US$ 150/usuário/mês

O plano gratuito do Gemini CLI oferece 1.000 requisições por dia com uma conta Google pessoal, sem cartão de crédito, e atualmente sem limites de horário. No fim de março de 2026, usuários gratuitos ficam limitados aos modelos Flash, com os modelos Pro atrás de assinatura paga.

O Claude Code não tem plano gratuito. O mínimo é US$ 20/mês no plano Pro, que dá acesso ao Sonnet 4.6 com limites que usuários intensivos podem estourar em poucos dias. Muitos acabam no tier Max (US$ 100 a US$ 200/mês). Um caso acompanhado mostrou que 10 bilhões de tokens ao longo de 8 meses no Max custaram cerca de US$ 800, contra cerca de US$ 15.000 nas tarifas de API, mas os custos reais variam conforme o uso.

Verifique as tarifas atuais na página de preços do Claude e na página de preços do Gemini antes de decidir.

Casos de uso: Gemini CLI vs. Claude Code

A ferramenta certa depende do que você está fazendo.

Fluxograma de decisão ajudando desenvolvedores a escolher entre Gemini CLI e Claude Code com base em orçamento, necessidade de qualidade de código, preferência de ecossistema e complexidade da tarefa.

Escolhendo a ferramenta certa para você. Imagem do autor.

O Gemini CLI é uma opção melhor se você precisa de um ponto de partida gratuito, trabalha com serviços do Google Cloud ou Workspace, quer uma ferramenta open source que possa ler ou fazer fork, usa entradas multimodais como imagens ou PDFs, ou roda scripts interativos que pedem entrada no meio do processo. Também é a opção mais rápida quando a consistência do output importa menos do que a velocidade de resposta.

O Claude Code faz mais sentido se você está trabalhando em um codebase grande que exige refatoração multiarquivo, precisa de saídas que sigam o estilo do seu projeto, quer rodar vários agentes em tarefas separadas ou prefere revisar cada mudança antes de aplicar. Também é a melhor opção se você usa IDEs JetBrains ou precisa criar automações com o Agent SDK.

Alguns desenvolvedores usam os dois: Gemini CLI para exploração rápida e planejamento, depois Claude Code quando a tarefa exige mais precisão e consistência.

Limitações do Gemini CLI vs. Claude Code

Nenhuma ferramenta é perfeita. Veja o que observar em cada uma.

Limitações do Gemini CLI

  • Erros em chamadas de ferramentas e loops de retries em tarefas complexas multiarquivo são queixas comuns em testes da comunidade
  • Em uma comparação, o Gemini CLI usou 432K tokens de entrada contra 261K do Claude Code para a mesma tarefa, sendo menos eficiente em tokens apesar da tarifa mais baixa por token
  • O modelo Flash (plano gratuito) tem desempenho visivelmente inferior ao Pro em tarefas de raciocínio complexo
  • Dados do plano gratuito podem ser usados para melhorar modelos, o que pesa para times com requisitos rígidos de privacidade
  • A saída tende a ser mais verbosa e com comentários em excesso em comparação ao Claude Code

Limitações do Claude Code

  • Sem plano gratuito; mínimo de US$ 20/mês com limites que usuários intensivos podem ultrapassar em poucos dias
  • Prompts de aprovação antes de cada escrita de arquivo ou comando são a queixa mais comum (o auto mode, adicionado em março de 2026, ameniza parcialmente isso para usuários do plano Team)
  • Sessões longas podem fazer o agente perder o contexto anterior
  • Limitado apenas a modelos Anthropic, sem opção de usar outro provedor
  • Usuários de Windows relataram bugs de cores e problemas de estabilidade no início de 2026

Qual é melhor: Gemini CLI ou Claude Code?

Depois de trabalhar com as duas ferramentas, a resposta depende do que você prioriza. Nenhuma é a escolha óbvia para todos os cenários.

Se você está começando, quer uma opção gratuita ou trabalha bastante com Google Cloud, o Gemini CLI é mais fácil de adotar. Ele lida bem com protótipos e tarefas leves, e o plano gratuito elimina o custo inicial.

Se você trabalha em um codebase existente com vários arquivos, precisa que a saída siga o estilo do projeto ou faz refactors complexos, o Claude Code tende a se manter melhor. Se a assinatura compensa ou não depende de quanto você usa.

Muitos desenvolvedores que vi em 2026 usam os dois em vez de escolher um só: Gemini CLI para explorar e fazer tarefas rápidas; Claude Code quando o trabalho exige mais consistência.

Conclusão

O Gemini CLI tem plano gratuito, código aberto e encaixa melhor em fluxos com Google Cloud. O Claude Code entrega saídas mais consistentes em codebases complexos, raciocínio multiarquivo mais forte e um modelo de permissões mais estruturado.

A escolha certa depende do seu trabalho e do quanto você está disposto a pagar. A maioria que usa ambos segue um padrão: Gemini CLI para tarefas rápidas; Claude Code quando é preciso mais precisão.

Se você quer ver como o Claude Code se compara a outra ferramenta, nosso artigo Claude Code vs. Codex aprofunda essa comparação.

Aproveite também nossos recursos recomendados:


Khalid Abdelaty's photo
Author
Khalid Abdelaty
LinkedIn

Sou engenheiro de dados e criador de comunidades que trabalha com pipelines de dados, nuvem e ferramentas de IA, além de escrever tutoriais práticos e de alto impacto para o DataCamp e desenvolvedores iniciantes.

Gemini CLI vs. Claude Code: perguntas frequentes

Qual é a principal diferença entre o Gemini CLI e o Claude Code?

O Gemini CLI é open source, tem plano gratuito, é mais rápido em tarefas simples e se encaixa bem em fluxos no Google Cloud. O Claude Code é proprietário e requer assinatura, mas lida com trabalhos complexos multiarquivo e tarefas de raciocínio com mais confiabilidade.

Qual é melhor para tarefas de código?

Depende da tarefa. O Gemini CLI é mais rápido para scripts, protótipos e exploração, e não custa nada para começar. O Claude Code é mais consistente para refatorações complexas multiarquivo e produz saídas mais limpas, especialmente no Opus 4.6. Os benchmarks são parelhos no topo, então o tipo de tarefa importa mais do que um ranking geral.

Dá para usar os dois juntos?

Sim, e muitos desenvolvedores fazem isso. Um padrão comum é usar o Gemini CLI para explorar o codebase e planejar o trabalho, depois passar o plano para o Claude Code executar. Alguns configuram o Gemini CLI para ler arquivos CLAUDE.md e assim ambos compartilham o mesmo contexto do projeto.

Qual é melhor para iniciantes?

O Gemini CLI é mais simples para começar. É gratuito, não exige chave de API para os modelos Flash básicos e permite login com uma conta Google padrão. O Claude Code requer assinatura paga e mais configuração inicial. Para quem é novo em ferramentas de IA no terminal, o Gemini CLI tem menos atrito para rodar.

Qual é mais rápido?

O Gemini CLI responde mais rápido em interações de uma única rodada. Seu modelo Flash é feito para velocidade. O Claude Code leva mais tempo no início porque planeja antes de escrever. Em tarefas de várias etapas, o Claude Code muitas vezes termina mais rápido no geral por precisar de menos tentativas.

Tópicos

Aprenda com a DataCamp

Curso

Introduction to Claude Models

3 h
4.8K
Learn how to work with Claude using the Anthropic API to solve real-world tasks and build AI-powered applications.
Ver detalhesRight Arrow
Iniciar curso
Ver maisRight Arrow
Relacionado

blog

Os 13 melhores assistentes de codificação de IA em 2026

Dá uma olhada nos melhores assistentes de codificação de IA, incluindo ferramentas de código aberto, gratuitas e comerciais para melhorar sua experiência de desenvolvimento.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

8 min

blog

Anthropic vs. OpenAI: Os Dois Gigantes da IA Comparados

Saiba como OpenAI e Anthropic lideram o desenvolvimento de IA com abordagens únicas. Explore produtos como o ChatGPT e os modelos inovadores que elas oferecem.
Khalid Abdelaty's photo

Khalid Abdelaty

15 min

An avian AI exits its cage

blog

12 Alternativas de código aberto ao GPT-4

GPT-4 alternativas de código aberto que podem oferecer desempenho semelhante e exigem menos recursos computacionais para serem executadas. Esses projetos vêm com instruções, fontes de código, pesos de modelos, conjuntos de dados e interface de usuário do chatbot.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

9 min

blog

ChatGPT vs Google Bard: Um guia comparativo para chatbots de IA

Uma introdução amigável para iniciantes aos dois chatbots com tecnologia de IA sobre os quais todos estão falando.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 min

Tutorial

Primeiros passos com o Claude 3 e a API do Claude 3

Saiba mais sobre os modelos Claude 3, benchmarks de desempenho detalhados e como acessá-los. Além disso, descubra a nova API Python do Claude 3 para geração de texto, acesso a recursos de visão e streaming.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

Tutorial

DeepSeek-Coder-V2 Tutorial: Exemplos, instalação, padrões de referência

O DeepSeek-Coder-V2 é um modelo de linguagem de código de código aberto que rivaliza com o desempenho do GPT-4, Gemini 1.5 Pro, Claude 3 Opus, Llama 3 70B ou Codestral.
Dimitri Didmanidze's photo

Dimitri Didmanidze

Ver maisVer mais