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Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI
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Prova DataCamp for BusinessDescrizione del corso
Introduzione all'analisi esplorativa dei dati in Power BI
Rendi più interessanti i tuoi report con l'analisi esplorativa dei dati (EDA) di Power BI! Questo corso per chi sta iniziando a fare l'analista di dati parla delle basi dell'EDA, tipo statistica descrittiva, cosa fare con i dati mancanti, come analizzare le distribuzioni e come trovare i valori anomali. Imparerai a usare istogrammi, box plot e grafici a dispersione per visualizzare i dati, capire le distribuzioni e cogliere le relazioni tra le variabili.Applicare tecniche statistiche
Scopri come gestire variabili categoriali e continue, usare tecniche di visualizzazione avanzate e calcolare i coefficienti di correlazione. Gli esercizi interattivi e gli esempi pratici ti aiutano a mettere in pratica queste competenze per analizzare e interpretare i tuoi dati in modo efficace.Prerequisiti
Introduction to DAX in Power BI1
Initial Exploratory Data Analysis in Power BI
You’ll begin this Exploratory Data Analysis (EDA) course by learning how to use descriptive statistics and identify missing data, and apply imputation techniques to fill the gaps in your data.
2
Distributions and Outliers
In the second chapter of this course you'll learn how to identify and address outliers within the dataset. You will build histograms to analyze distributions and use winsorizing to remove outliers.
3
EDA with Categorical Variables
Now it’s time to explore the relationships between categorical variables using proportions. You’ll then use box plots and descriptive statistics to determine how a continuous variable is influenced by a categorical one.
4
Relationships between Continuous Variables
In the final chapter, you’ll dive into scatter plots to analyze the relationship between two continuous variables and calculate the correlation coefficient.
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