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Corso

Introduzione al Tidyverse

BasicLivello di competenza
Aggiornato 12/2025
Inizia a esplorare e visualizzare i tuoi dati con il tidyverse, una potente e popolare raccolta di strumenti per la scienza dei dati all'interno di R.
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RProgramming
4 h
16 video
50 Esercizi
4,150 XP
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Descrizione del corso

Questa è un’introduzione al linguaggio di programmazione R, incentrata su un potente insieme di strumenti noto come Tidyverse. Imparerai i processi intrecciati di manipolazione e visualizzazione dei dati usando gli strumenti dplyr e ggplot2. Imparerai a manipolare i dati filtrando, ordinando e riassumendo un insieme di dati reale su paesi storici per rispondere a domande esplorative. Vedrai poi come trasformare questi dati elaborati in grafici informativi a linee, a barre, istogrammi e altro ancora con il pacchetto ggplot2. Avrai un assaggio del valore dell’analisi esplorativa dei dati e della potenza degli strumenti Tidyverse. Questa è un’introduzione adatta a chi non ha esperienza precedente con R ed è interessato a svolgere analisi dei dati.I video includono trascrizioni dal vivo che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video. Il glossario del corso si trova a destra nella sezione risorse. Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Prerequisiti

Nessun prerequisito richiesto per questo corso
1

Data wrangling

In this chapter, you'll learn to do three things with a table: filter for particular observations, arrange the observations in a desired order, and mutate to add or change a column. You'll see how each of these steps allows you to answer questions about your data.
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2

Data visualization

Often a better way to understand and present data as a graph. In this chapter, you'll learn the essential skills of data visualization using the ggplot2 package, and you'll see how the dplyr and ggplot2 packages work closely together to create informative graphs.
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3

Grouping and summarizing

4

Types of visualizations

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