Curso
Desde que o GPT-5 foi lançado, fiquei curioso pra ver como ele lida com mais do que só gerar texto e escrever código. Embora o anúncio não tenha sido tão bom quanto eu esperava, resolvi testar o GPT-5 por conta própria. Tentei sete experimentos na interface de chat pra ver o que o GPT-5 consegue fazer. Neste tutorial, vamos ver como isso funciona:
- Dá ideias de negócios que dá pra fazer de verdade
- Cria sites e aplicativos que funcionam bem
- Cria jogos interativos para navegadores
- Transforma relatórios em apresentações
- Torna o processo de aprendizagem mais divertido e muito mais!
Alguns desses exemplos funcionaram na primeira tentativa, enquanto outros precisaram de algumas iterações e depuração. O objetivo aqui não é só mostrar o que o GPT-5 consegue fazer, mas também destacar onde ele se destaca, onde ele tropeça e como você pode conseguir resultados melhores.
Neste blog, vou focar só em exemplos práticos, mas se você quiser saber mais sobre benchmarks, novas funcionalidades e avaliações, dá uma olhada aqui visão geral do GPT-5.
Exemplo 1: Crie um rastreador de corrida pessoal
Pra essa experiência, eu queria algo prático, tipo um monitor pessoal de corrida. Como alguém que começou a correr há apenas um mês, ainda conto com uma mistura de dados de acompanhamento para me motivar e rotinas estruturadas de aquecimento e relaxamento para evitar lesões.
Prompt: Comecei a correr há mais ou menos um mês, criei um site pra acompanhar minhas atividades diárias, me motivar e me ajudar a criar uma rotina de aquecimento e relaxamento antes e depois das corridas.
Aqui tá o que o GPT-5 me contou:
O GPT-5 criou um modelo de site simples e funcional com:
- Registro diário de atividades para acompanhar o progresso ao longo do tempo
- Mensagens motivacionais para ajudar a manter o hábito
- Rotinas funcionais de aquecimento e relaxamento estão bem integradas na interface.
Testei o mesmo prompt com o Gemini 2.5 Flash. Embora a Gemini tenha criado um aplicativo visualmente bacana com um esquema de cores incrível, ela não levou em conta o que eu pedi sobre uma rotina interativa antes e depois da corrida. Mas o GPT-5 se destacou por seguir bem o que foi pedido. Ele implementou a funcionalidade de treino do core, incluindo rotinas interativas pré e pós-corrida, além da capacidade de acompanhar meus treinos diários.
Exemplo 2: Me dê uma ideia de negócio que seja boa pra minha região
Eu moro em Delhi e tenho pensado em começar um pequeno negócio no meu tempo livre, então perguntei isso ao GPT-5:
Prompt: Eu moro em Delhi e tenho mais ou menos 7-8 horas livres nos fins de semana. Dá uma ideia de negócio com um investimento de 30 mil.


Para essa solicitação, o GPT-5 mandou uma resposta detalhada e bem estruturada, feita sob medida para o que eu pedi, respeitando as restrições como localização, tempo disponível e orçamento.
Embora a primeira ideia de negócio faça sentido, as outras duas parecem um pouco mais específicas e provavelmente precisariam de um marketing e networking mais fortes para ganhar força. Mas o que mais chamou a atenção foi como o GPT-5 formatou a saída como um mini plano de negócios para cada ideia, dividindo os custos por partes, junto com a receita esperada e o tempo necessário.
Exemplo 3: Recrie um jogo da infância
Pra essa experiência, decidi testar a capacidade do GPT-5 de criar um jogo pra navegador do zero usando HTML5 Canvas. Escolhi um dos meus jogos favoritos da infância, o jogo de bolinhas de gude (também conhecido como Taws), e a tarefa incluía vários aspectos, desde a física das colisões até um design responsivo e uma visualização da trajetória da bolinha que bate na outra.
Prompt: Crie um “Jogo de Bolinhas de Gude” baseado em HTML5, às vezes conhecido como “Taws”. O jogo deve ter uma área de jogo marcada na tela (por exemplo, um círculo ou quadrado). Encha essa área com várias bolinhas de vidro pequenas, redondas e bem diferentes umas das outras. Coloque uma mecânica onde o usuário pode “dar um toque” ou “atirar” sua própria bola clicando ou arrastando para definir a força e a direção. O objetivo é usar essa bola de gude pra bater nas outras e mandá-las pra fora da área de jogo. Inclua física realista (mas simplificada) para colisões, atrito e movimento das bolinhas de gude. Dá uma indicação visual clara da trajetória e da força do tiro. Adicione um botão “Redefinir jogo” para limpar o tabuleiro e reposicionar as bolinhas. O jogo deve priorizar uma estética limpa e clássica e ser totalmente responsivo para funcionar bem tanto em computadores quanto em dispositivos móveis.
O GPT-5 respondeu com um jogo completo em JavaScript, cuidando da física das colisões, da mecânica de mira, dos efeitos de atrito e de uma função de reinicialização. Embora a interface do chat não tenha mostrado o HTML direto, eu copiei o código num compilador online pra testar.
O jogo tinha um design bem simples, e jogar a bola era super intuitivo com o mecanismo de arrastar e mirar, e o indicador de força ajudava com uma linha de trajetória clara. O resultado final foi um jogo de bolinhas de gude totalmente jogável, baseado na física e que funcionava perfeitamente.
Exemplo 4: Gerando apresentações a partir de relatórios
Nesse teste, eu queria ver se o GPT-5 conseguia lidar com uma situação real do mundo do trabalho, tipo transformar relatórios financeiros enormes em slides prontos pra apresentar.
: Meu amigo trabalha com finanças e precisa dar uma olhada em vários relatórios pra fazer uma apresentação antes de cada reunião. Crie um aplicativo web onde o usuário insere um relatório e gera uma apresentação com tabelas e gráficos. Você pode usar imagens da web para deixar tudo mais legal.
O GPT-5 criou um aplicativo web que funciona e tem uma opção pra enviar um relatório ou colocar os detalhes de um slide. Ele pega automaticamente os pontos principais e mostra em gráficos e tabelas. Embora a demonstração tivesse dados suficientes apenas para gerar um slide, era um protótipo sólido. Quando eu carreguei um PDF, rolou um bug, mas o GPT-5 resolveu rapidinho.
Exemplo 5: Gamifique o aprendizado de Python
Todo programador já pensou, em algum momento, que seria mais fácil aprender a programar. Nessa experiência, tentei gamificar o processo de aprender e praticar Python.
Prompt: Meu amigo tá aprendendo a programar em Python. Crie um jogo de aventura online chamado “Code Explorer”, onde ele pode aprender e praticar programação ao mesmo tempo.
O GPT-5 criou um jogo totalmente funcional no navegador, onde os jogadores avançam em desafios de programação para seguir a história. O jogo veio com mecânicas bem pensadas, tipo:
- Sistema de feedback dinâmico: O código errado acionou alertas vermelhos, que ficaram verdes assim que a função ou saída correta foi detectada.
- Acompanhamento do progresso: Uma barra de progresso ao vivo que atualizava conforme os desafios eram concluídos.
- Dica para alternar: Os jogadores podem escolher se querem ver ou esconder as dicas, assim dá pra equilibrar entre aprender e resolver os problemas.
A interface era bem simples (principalmente em preto e branco) na maioria das simulações que eu tentei, mas a funcionalidade principal era perfeita. Isso transformou o processo de codificação em um jogo, tornando-o envolvente e educativo.
Exemplo 6: Gerador de itinerários
Pra testar a capacidade do GPT-5 em lidar com planejamentos complexos e personalizados, eu desafiei ele a agir como um agente de viagens. Usando um formulário detalhado que descrevia meu estilo de viagem, interesses, orçamento e localização, pedi um roteiro de 5 dias.
Prompt: Crie um roteiro de 5 dias pra uma viagem pra Bali no final de setembro. Meu estilo de viagem é tranquilo, curto praias e comida, e meu orçamento é médio. Vou ficar em Seminyak, então, por favor, concentre o plano nessa área. Cada dia deve ter 2-3 atividades principais. Dá uma dica de alguns cafés ou restaurantes locais que caibam no meu orçamento e que sejam do meu gosto. Além disso, vou fazer uma lista de coisas pra fazer e comidas que preciso experimentar.
O resultado foi um guia de viagem bem específico e prático. O GPT-5 deu sugestões gerais e criou um roteiro detalhado dia a dia com cafés, praias e pontos culturais específicos, até citando fontes como blogs de viagem e o Reddit para apoiar suas recomendações.
Também criou uma “Lista de Coisas a Fazer e Experiências Imperdíveis”, que resumia as principais atividades e comidas locais, transformando o roteiro em um plano fácil de ler e seguir.
Exemplo 7: Organize sua rotina com o Google Agenda
Na minha experiência final, testei a funcionalidadeConnector do GPT-5 tentando automatizar minha rotina diária. A tarefa era simples e usava uma instrução em linguagem natural para agendar um treino recorrente no meu Google Agenda.
Essa opção está disponível nas contas Plus e Pro. Veja como começar:
- Abra Configurações e clique em Conectores em ChatGPT.

- Selecione Google Agenda e clique em Conectar.

- Autorize o ChatGPT a acessar sua agenda fazendo login com sua conta do Google.
- Depois de conectado, abra um novo chat, clique em “
+” e selecione “Agent Mode” (Modo Agente). Depois, escolhe Pesquisa na Web e Google Agenda em fontes.

Agora, o ChatGPT pode criar eventos em seu nome no seu calendário. Aqui está um prompt que usei:
Prompt: Adicionar um treino de 30 minutos ao meu calendário do Google todas as manhãs às 6h, a partir de amanhã.
O modelo entendeu rapidinho o que queriam e mandou uma chamada API. Mas, a conexão com a API deu errado várias vezes e o processo foi interrompido por uma solicitação de login repetida. O evento nunca foi marcado na minha agenda. Teria sido mais fácil se eu tivesse usado um assistente no meu celular.
Observação: O raciocínio do modelo e a capacidade de chamar ferramentas podem ser meio confusos nas primeiras tentativas. Esse processo pode precisar de 3 a 4 tentativas, já que o GPT-5 vai ajustando a forma de se conectar com a API do calendário.
Conclusão
Durante essas experiências, eu vi como o GPT-5 pode criar jogos interativos, apps da web que funcionam de verdade e protótipos, além de ser um assistente de planejamento personalizado.
O verdadeiro valor disso está na capacidade de criar não só conteúdo estático, mas também código funcional, planos estruturados e ferramentas interativas. Seu raciocínio avançado e recursos de autodiagnóstico fazem dele um parceiro promissor para desenvolvedores, gerentes de projeto e profissionais que trabalham com isso.
Introdução aos agentes de IA

Sou Google Developers Expert em ML (Gen AI), Kaggle 3x Expert e Women Techmakers Ambassador com mais de 3 anos de experiência em tecnologia. Fui cofundador de uma startup de tecnologia de saúde em 2020 e estou fazendo mestrado em ciência da computação na Georgia Tech, com especialização em machine learning.





