Praticando questões de entrevista de código em Python

Neste capítulo, vamos relembrar as principais estruturas de dados usadas em Python. Vamos ver como trabalhar com listas, tuplas, conjuntos e dicionários. Também vamos abordar strings e como escrever expressões regulares para extrair sequências específicas de caracteres de um texto.

Este capítulo foca em objetos iteráveis. Vamos relembrar a definição de objetos iteráveis e explicar como identificar um. Em seguida, veremos list comprehensions, um recurso especial da linguagem Python para definir listas. Depois, vamos recordar como combinar vários objetos iteráveis em um só. Por fim, vamos ver como criar objetos iteráveis personalizados usando geradores.

Este capítulo foca nos aspectos funcionais de Python. Vamos começar definindo funções com uma quantidade variável de argumentos posicionais e nomeados. Em seguida, veremos funções lambda e em quais casos elas ajudam. Especialmente, vamos usá-las com as funções map(), filter() e reduce(). Por fim, vamos relembrar o que é recursão e como implementá-la corretamente.

Este capítulo aborda temas de computação científica em Python. Vamos começar explicando a diferença entre arrays do NumPy e listas. Vamos mostrar por que os primeiros são mais adequados para cálculos complexos. Em seguida, veremos técnicas úteis para manipular DataFrames do pandas. Por fim, faremos visualizações de dados usando gráficos de dispersão, histogramas e boxplots.