Gestão Responsável de Dados em IA

IntermediárioNível de habilidade

Atualizado 05/2026

Aprenda a teoria por trás do gerenciamento responsável dos seus dados para qualquer projeto de IA, do começo ao fim e além.

Descrição do curso

A Inteligência Artificial (IA) e os dados estão em todo o lado. A presença cada vez maior deles no nosso dia a dia faz com que seja ainda mais importante garantir que a gente gerencie os dados de forma responsável em todos os nossos projetos de IA, seja no trabalho ou nos nossos projetos pessoais. Esse curso vai te mostrar a teoria por trás do gerenciamento responsável de dados de IA, como segurança e transparência, antes de falar sobre licenciamento, aquisição e validação.

Saiba mais sobre conformidade regulatória e licenciamento

Com uma compreensão da teoria básica, você vai usar esse conhecimento para avaliar seus requisitos de conformidade e licenciamento (buscando aconselhamento jurídico quando necessário). Você vai aprender sobre algumas das regulamentações de dados mais importantes, como HIPAA e GDPR, alguns dos tipos de licença mais comuns e como usar um plano de gerenciamento de dados para garantir que seu projeto de IA esteja sempre em conformidade.

Use os dados de forma responsável

Práticas responsáveis com dados também têm a ver com como e onde você consegue seus dados. Você vai entender se uma fonte é ética ou não, quais são as limitações que ela pode ter e como juntar dados de fontes diferentes.

Audite seus dados

Por fim, você vai aprender sobre auditoria de dados e como aplicar estratégias de validação e mitigação de dados para garantir que seus dados fiquem livres de preconceitos. Com todas essas habilidades, você vai conseguir avaliar de forma crítica e gerenciar com responsabilidade os dados em qualquer projeto de IA. Além disso, você pode usar essas habilidades em qualquer projeto futuro com dados, o que vai te deixar mais adaptável e preparado pra qualquer coisa que aparecer!

Pré-requisitos

Supervised Learning with scikit-learn

Introdução à Gestão Responsável de Dados em IA

Conheça a teoria fundamental por trás da gestão responsável de dados em IA. Você vai revisar dimensões-chave como segurança, transparência, justiça e mais, antes de conceituar as métricas e os desafios associados a essas dimensões e entender como equilibrar IA responsável com outros requisitos de negócios e técnicos.

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Saiba mais sobre conformidade regulatória e licenciamento

Use os dados de forma responsável

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