Категория
Технологии
Учебные материалы по ИИ
Будьте в курсе новейших методик, инструментов и исследований в области искусственного интеллекта. Наши руководства по ИИ проведут вас через сложные модели машинного обучения.
Другие технологии:
Обучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business
Как ускорить локальные LLM с помощью спекулятивного декодирования DFlash
Узнайте, как ускорить локальный инференс Gemma 4 31B на одном RTX 4090 с помощью спекулятивного декодирования DFlash и Flash Attention по сравнению с базовой конфигурацией.
17 июня 2026 г.
Формат GGUF: полное руководство по локальному выводу LLM
GGUF упаковывает веса модели, данные токенизатора и метаданные в один переносимый файл. Узнайте, как выбрать подходящий уровень квантизации и начать работу с Ollama.
17 июня 2026 г.
Процедуры Claude Code: запускайте агента для работы с кодом по расписанию в облаке
Узнайте, как процедуры Claude Code запускают вашего агента для работы с кодом в облаке по расписанию или событию GitHub, чтобы проверки PR и аудиты завершались даже с закрытым ноутбуком.
17 июня 2026 г.
Учебник по Cofounder 2: как управлять компанией с помощью ИИ-агентов
Узнайте, как с помощью Cofounder 2 превратить сырую идею в структурированную компанию: бизнес‑план, бренд‑кит, инженерные задачи, маркетинговые кампании и процессы продаж — благодаря специализированным ИИ‑агентам.
17 июня 2026 г.
Классификация без обучения (Zero-Shot): как это работает и когда использовать
Узнайте, что такое zero-shot классификация, как она устроена на базе NLI-моделей, чем отличается от few-shot и дообучения и как применить её с Hugging Face Transformers.
11 июня 2026 г.
Учебник по рою агентов: координируйте ИИ‑агентов с CrewAI
Создайте рой агентов CrewAI с Gemini 3.5 Flash, живым веб‑поиском Olostep и иерархической делегацией задач для многоагентного процесса исследований и написания.
9 июня 2026 г.
Руководство по MiniMax M3: кодинг с MiniMax Code в вебе и на десктопе
Узнайте, как использовать MiniMax M3 с MiniMax Code — локальным и браузерным агентным движком для генерации презентаций, исследовательских отчётов, сайтов, игр и полноценных сложных проектов — в этом подробном практическом обзоре.
3 июня 2026 г.
OpenAI Codex: пошаговое руководство с 3 практическими примерами
Узнайте, как использовать инженерного агента Codex от OpenAI, чтобы исправлять баги, объяснять код и создавать pull request прямо из ChatGPT.
3 июня 2026 г.
GitHub Copilot: полное руководство по тарифам, функциям и администрированию
GitHub Copilot ушёл далеко за рамки «автодополнения кода на ИИ». В 2026 году различия между тарифами GitHub Copilot сводятся к границам конфиденциальности, административным контролям, возможностям аудита и уровню управления, который нужен вашей организации.
2 июня 2026 г.
GitHub Copilot Enterprise: руководство по Spaces и Usage Metrics API
Узнайте, как GitHub Copilot Enterprise использует Spaces и Usage Metrics API для предоставления организационного контекста, управления и отслеживания внедрения по всем инженерным командам.
2 июня 2026 г.
Конфиденциальность GitHub Copilot: руководство по мерам защиты и устранению неполадок
Настройки конфиденциальности GitHub Copilot изменились в апреле 2026 года. Узнайте, какие данные покидают ваш IDE, как настроить исключения контента и как исправить распространённые проблемы.
2 июня 2026 г.
CrewAI: руководство с примерами многоагентных систем ИИ
CrewAI — это платформа, позволяющая разработчикам создавать и развёртывать автоматизированные рабочие процессы с использованием нескольких ИИ-агентов, которые сотрудничают для выполнения сложных задач.
2 июня 2026 г.