Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Eğer çok sayıda veri bilimci ve veri analistine iş günlerinde en sık yaptıkları görevleri sorsaydın, veri temizleme büyük olasılıkla neredeyse tüm yanıtlarda yer alırdı. Bunun nedeni, gerçek dünya verilerinin dağınık olması. Dağınık veriyi kontrol altına alabilmen için, bu kurs PostgreSQL veritabanında saklanan verileri nasıl temizleyeceğini öğretiyor. Dağınık metinleri temizlemek, boş değerlerle başa çıkmak, metinler arasındaki benzerliği karşılaştırmak ve daha fazlası gibi yaygın sorunları nasıl çözeceğini öğreneceksin. New York City'nin Open Data programı tarafından sunulan ilginç (ama dağınık) veri kümeleriyle bu görevleri uygulamalı olarak deneyeceksin. Bu dağınık veriyi düzene sokmaya hazır mısın?
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Veri Temizlemeye Giriş
Bu bölümde, PostgreSQL veritabanlarıyla çalışırken veri temizleme yaklaşımlarını kavrayacak ve veriyi hattın mümkün olan en erken aşamasında temizlemenin değerini öğreneceksin. Ayrıca gereksiz boşlukları kaldırma gibi temel metin düzenleme yöntemlerinin yanı sıra, temizlenmesi gereken metin değerlerini belirlemek için desen eşleme ve metin benzerliği gibi daha ileri konuları da göreceksin.
- Veri temizliğine giriş50 XP
- Veri temizleme bakış açısı geliştirmek50 XP
- Metin temizliği için fonksiyonları uygulama100 XP
- Desen eşleştirme50 XP
- Park ihlallerini günün saatine göre sınıflandırma100 XP
- Düzenli ifadelerle kimlik bilgilerini maskeleme100 XP
- Benzer dizgileri eşleştirme50 XP
- Tutarsız renk adlarını eşleştirme100 XP
- Renk adlarını standartlaştırma100 XP
- Birden fazla rengi standartlaştırma100 XP
- İş arkadaşların için metni biçimlendirme100 XP
2
Eksik, Yinelenen ve Geçersiz Veri
PostgreSQL veritabanı tabloları bağlamında eksik, yinelenen ve geçersiz veri sorunlarını çözmek için sorgular yazmayı öğreneceksin. Uygulamalı egzersizlerle, dağınık veriyi temizlemek için COALESCE() fonksiyonunu, SELECT sorgusunu ve WHERE koşulunu kullanacaksın.
3
Veri Dönüştürme
Bazen PostgreSQL veritabanında saklanan verileri bir veri türünden başka bir veri türüne dönüştürmen gerekir. Bu bölümde, metni sayısal türlere dönüştürmek için gereken ifadeleri ve zamansal veriler için metinleri nasıl biçimlendireceğini keşfedeceksin.
4
Veriyi Dönüştürme
Son bölümde, verini nasıl dönüştüreceğini ve pivot tabloları nasıl oluşturacağını öğreneceksin. Gerçek dünya posta verileriyle çalışırken, CONCAT(), SUBSTRING() ve REGEXP_SPLIT_TO_TABLE() dahil çok sayıda güçlü fonksiyonu kullanarak adresleri şehir, eyalet ve posta kodlarına nasıl birleştirip bölebileceğini keşfedeceksin.
S
PostgreSQL Veritabanlarında Veri Temizleme
Kurs
Tamamlandı
