Limpieza de datos en bases de datos PostgreSQL

En este capítulo, comprenderás los enfoques de limpieza de datos al trabajar con bases de datos PostgreSQL y aprenderás el valor de limpiar los datos lo antes posible en el pipeline. También verás técnicas básicas de edición de cadenas, como eliminar espacios innecesarios, y temas más avanzados como la coincidencia de patrones y la similitud de cadenas para identificar valores que necesitan limpieza.

Aprenderás a escribir consultas para resolver problemas habituales de datos faltantes, duplicados e inválidos en tablas de bases de datos PostgreSQL. A través de ejercicios prácticos, usarás la función COALESCE(), la consulta SELECT y la cláusula WHERE para limpiar datos desordenados.

A veces necesitas convertir datos almacenados en una base de datos PostgreSQL de un tipo de dato a otro. En este capítulo, explorarás las expresiones necesarias para convertir texto a tipos numéricos y cómo formatear cadenas para datos temporales.

En el capítulo final, aprenderás a transformar tus datos y a construir tablas dinámicas. Trabajando con datos postales reales, descubrirás cómo combinar y dividir direcciones en ciudad, estado y códigos postales usando múltiples funciones potentes como CONCAT(), SUBSTRING() y REGEXP_SPLIT_TO_TABLE().