Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Shoebur RahmanSatın Alma Uzmanı, Giz Bangladesh
Kurs Açıklaması
Bir veri bilimci olarak, dev metin koleksiyonlarından kritik bilgileri çıkarman, içinde string'ler bulunan dağınık verileri temizlemen ya da kullanışlı kelimeleri bulmak için kalıpları tespit edip eşleştirmen gereken pek çok durumla karşılaşacaksın. Bunların hepsi metin madenciliğinin bir parçasıdır ve Machine Learning algoritmalarını uygulamadan önce önemli bir adımdır. Bu kurs, string işlemleri ve regular expressions hakkında etkileyici kavramları anlamana yardımcı olacak. String'leri nasıl böleceğini, yeniden birleştireceğini, araya değer yerleştireceğini (interpolation), ayrıca regular expressions kullanarak string'leri nasıl tespit edeceğini, çıkaracağını, değiştireceğini ve eşleştireceğini öğreneceksin. Bu becerileri ustalaşma yolunda, duygu analizi için kullanılabilecek film incelemeleri veya canlı yayınlanan tweet'ler içeren veri kümeleriyle ve web'den kazınmış ham metinlerle çalışacaksın.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
String İşlemenin Temel Kavramları
Regular expression dünyasına ilk adımını at! Dilimleme ve birleştirmeden, harfleri büyütüp küçültmeye, boşlukları kaldırmaya ve string bulup değiştirmeye kadar pek çok işlemi keşfedeceksin. Bir film incelemesi veri kümesini kullanarak string işlemenin temel adımlarında ustalaşmayı öğreneceksin.
2
String Biçimlendirme
Yolculuğuna devam ederken, web'den kazınmış bilgiler içeren bir veri kümesi üzerinde Python'da string biçimlendirme veya interpolation için kullanılabilecek başlıca yaklaşımları öğreneceksin. Konumsal biçimlendirmenin (positional formatting) artılarını ve eksilerini, string sabitlerinin içine ifade gömmeyi ve Template sınıfını kullanmayı keşfedeceksin.
3
Kalıp Eşleştirme için Regular Expressions
Sıra regular expressions'ın temel kavramlarını keşfetmeye geldi! Bu kilit bölümde, regular expression sözdiziminin temel kavramlarını anlayacaksın. Duygu analizi için tasarlanmış gerçek bir tweet veri kümesini kullanarak, normal ve özel karakterlerle, ayrıca açgözlü (greedy) ve tembel (lazy) yineleyicilerle (quantifiers) kalıp eşleştirme uygulamayı öğreneceksin.
4
İleri Düzey Regular Expression Kavramları
Yolculuğunun son adımında, parantezleri kullanarak string'leri bir araya gruplama ya da daha önce eşleşen aynı metni tekrar eşleştirme gibi daha karmaşık kalıp eşleştirme yöntemlerini öğreneceksin. Ayrıca lookaround ifadeleri hakkında da fikir sahibi olacaksın.
Python'da Regular Expressions
Kurs
Tamamlandı
