Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
En la ciencia de datos encontrarás muchas situaciones en las que tendrás que extraer información clave de enormes corpus de texto, limpiar datos desordenados que contengan cadenas o detectar patrones para encontrar palabras útiles. Todas estas situaciones forman parte de la minería de textos y son un paso importante antes de aplicar algoritmos de machine learning. Este curso te permitirá comprender conceptos fascinantes sobre la manipulación de cadenas y las expresiones regulares. Aprenderás a dividir cadenas, volver a unirlas e interpolarlas y a detectar, extraer y sustituir cadenas utilizando expresiones regulares. En el camino hacia el dominio de estas competencias, trabajarás con conjuntos de datos que contienen críticas de películas o tuits que pueden utilizarse para determinar la opinión y con texto sin procesar extraído de Internet.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Conceptos básicos de la manipulación de cadenas
Comienza tu viaje por el mundo de las expresiones regulares. Desde trocear cadenas y concatenarlas, ajustar mayúsculas y minúsculas y eliminar espacios hasta buscar y reemplazar cadenas. Dominarás la manipulación de cadenas utilizando un conjunto de datos de críticas de películas.
- Introducción a la manipulación de cadenas50 XP
- ¡Primer día!100 XP
- Críticas artificiales100 XP
- Palíndromos100 XP
- Operaciones con cadenas50 XP
- Normalizar las críticas100 XP
- ¡Es hora de unirse!100 XP
- ¿Dividir líneas o dividir la línea?100 XP
- Buscar y reemplazar50 XP
- Buscar una subcadena100 XP
- ¿Dónde está la palabra?100 XP
- Sustituir negaciones100 XP
2
Aplicar formato a cadenas
Siguiendo tu recorrido, aprenderás los principales enfoques que se pueden utilizar para aplicar formato a cadenas o interpolarlas en Python utilizando un conjunto de datos con información de Internet. Explorarás las ventajas e inconvenientes de utilizar el formato posicional, integrar expresiones en constantes de cadena y utilizar la clase Plantilla.
3
Expresiones regulares para buscar patrones
Es hora de descubrir los conceptos fundamentales de las expresiones regulares. En este capítulo clave, comprenderás los conceptos básicos de la sintaxis de las expresiones regulares. Utilizando un conjunto de datos real con tuits destinados al análisis de sentimiento, aprenderás a buscar patrones utilizando caracteres normales y especiales y cuantificadores greedy y lazy.
4
Conceptos avanzados de expresiones regulares
En el último paso de tu viaje, aprenderás métodos más complejos de búsqueda de patrones que utilizan paréntesis para agrupar cadenas o para buscar el mismo texto buscado anteriormente. Además, te harás una idea de cómo puedes revisar delante las expresiones.
Expresiones regulares en Python
Curso
completado
