学习路径
面向数据科学家的 AI 工程师助理
创建您的免费帐户
继续使用 Google显示更多选项或
深受数千家公司学习者的喜爱
需要团队培训？
企业版试用
Certification Available
由
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premium学习路径描述
面向数据科学家的 AI 工程师助理
成为 AI 工程师： 从数据科学到可投入生产的 AI
通过培养将 AI 模型从开发到部署所需的核心技能，开启成为 AI 工程师的旅程。 在本实践路径中，你将获得最新 AI 技术和最佳实践的实践经验，使你能够创建稳健、可投入生产的 AI 解决方案。掌握 AI 开发生命周期
通过 AI 开发流程的关键阶段，包括：- 使用 Python 库如 scikit-learn 和 PyTorch 训练和评估机器学习模型
- 使用真实世界数据集解决各领域的实际问题
- 对 Llama 3 等最先进的大型语言模型（LLMs）进行微调，用于自然语言任务
- 使用 LangChain 等框架将 AI 模型集成到应用程序中
- 应用 MLOps 原则，确保 AI 部署可靠且可扩展
获得前沿 AI 技术的实战经验
通过深度学习架构的实践经验，探索推动 AI 革命的工具和技术，包括 CNN、RNN、LSTMs 和 GRUs。 你还将使用基于 Transformer 的模型及其在自然语言处理中的应用，深入了解它们对现代 AI 的影响。 此外，你还将学习可解释 AI 方法，以构建透明且负责任的 AI 系统，同时应用负责任的 AI 实践，在整个 AI 生命周期中有效管理数据。从 LLM 到生产环境： 将 AI 应用于实践
将你的技能应用于模拟 AI 工程师所面临挑战的真实场景。 你将学会在自定义数据集上微调像 Llama 3 这样的 LLM，将其通过 LangChain 集成到应用中，并将这些解决方案部署到生产环境中。 了解 MLOps 原则，如测试、版本控制和持续集成，如何帮助你构建可靠且可扩展的 AI 系统。面向转型为 AI 工程师的数据科学家设计
此路径非常适合希望拓展技能并承担 AI 工程角色的数据科学家。 在您现有的机器学习和Python知识基础上，您将获得设计、开发和部署生产级 AI 解决方案所需的额外技能。 无需具备 AI 工程或 MLOps 经验。开启你的 AI 工程师职业生涯
完成此学习路径后，你将拥有足够的信心和作品集来：- 申请各行业的 AI 工程师职位
- 与跨职能团队协作，交付端到端 AI 解决方案
- 实施负责任的 AI 实践并构建可信赖的 AI 系统
- 保持在快速发展的 AI 领域前沿
先决条件
此学习路径无先决条件Course
用 Python 中的 scikit-learn 提升你的机器学习技能。 在这门互动课程中使用真实世界数据集，学习如何做出强大的预测！
Course
学习如何使用 scikit-learn 和 scipy 对无标签数据集进行聚类、转换、可视化并提取洞察。
Course
浏览并使用 Hugging Face Hub 上丰富的模型和数据集资源。
Course
学习如何在 PyTorch 中构建你的第一个神经网络、调整超参数，并解决分类和回归问题。
Course
Gain the essential skills using Scikit-learn, SHAP, and LIME to test and build transparent, trustworthy, and accountable AI systems.
Course
了解用于建模图像和序列数据的基础深度学习架构，如 CNN、RNN、LSTM 和 GRU。
Project
Develop a multi-input model to classify characters from scanned documents.
Course
Learn the theory behind responsibly managing your data for any AI project, from start to finish and beyond.
Course
掌握LLM的核心原理及其所基于的革命性Transformer架构！
Project
Use LLMs to solve diverse language tasks for a car dealership company.
Course
Explore the latest techniques for running the Llama LLM locally and integrating it within your stack.
Course
12MLOps 概念
了解 MLOps 如何将机器学习模型从本地笔记本带到生产环境中运行，并创造实际业务价值。
Course
了解模块化、文档和自动化测试，帮助你更快、更可靠地解决数据科学问题。
Course
14Git 入门
掌握 Git 基础，管理软件和数据项目的版本控制。
Course
Master Python testing: Learn methods, create checks, and ensure error-free code with pytest and unittest.
Certification Available
由
Industry recognized certifications help you stand out and prove your skills. Prepare for certification by completing this track.
Included with Premium加入超过19百万学习者，今天就开始面向数据科学家的 AI 工程师助理 ！
创建您的免费帐户
继续使用 Google显示更多选项或
通过 DataCamp for Mobile 提升您的数据技能
随时随地通过我们的移动课程和每日 5 分钟编程挑战提升技能。