La maldición de la dimensionalidad en el aprendizaje automático: Retos, repercusiones y soluciones
Explore la maldición de la dimensionalidad en el análisis de datos y el aprendizaje automático, incluidos sus retos, efectos en los algoritmos y técnicas como PCA, LDA y t-SNE para combatirla.
may 2024 · 7 min leer
¿Por qué la maldición de la dimensionalidad es un problema en el aprendizaje automático?
¿Podemos recurrir siempre a la reducción de la dimensionalidad para resolver la maldición de la dimensionalidad?
¿Más datos significan siempre mejores modelos de aprendizaje automático?
¿Son lineales todas las técnicas de reducción de la dimensionalidad?
¿Cómo afecta la alta dimensionalidad a la visualización de datos?
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