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Manipulación de datos con dplyr
BásicoNivel de habilidad
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Primeros pasos: Transformar datos con dplyr
Este curso está diseñado para enseñar a los usuarios a manipular y transformar datos de forma eficaz utilizando el paquete dplyr en R.En primer lugar, explora las técnicas fundamentales de transformación de datos, incluido el uso de verbos clave de dplyr como seleccionar, filtrar, ordenar y mutar. Estas funciones te enseñarán a modificar conjuntos de datos seleccionando columnas específicas, filtrando filas en función de condiciones, ordenando datos y creando nuevas columnas calculadas.
Agregar datos con dplyr
A continuación, el curso aborda la agregación de datos, enseñando a los usuarios a resumir y condensar los datos para interpretarlos mejor.Comprenderás cómo hacer que tus datos sean más interpretables y manejables. Se introducen funciones como contar, agrupar_por y resumir para realizar operaciones que agregan muchas observaciones en resúmenes significativos, esenciales para el análisis de datos y la elaboración de informes.
Seleccionar y transformar datos
Por último, aprenderás técnicas avanzadas de selección y transformación de datos, como el uso de ayudantes de selección y el verbo renombrar. También podrás aplicar tus habilidades a un estudio de caso del mundo real y practicar mutaciones agrupadas, funciones de ventana y visualización de datos con ggplot2.Al final del curso, habrás desarrollado sólidas habilidades de manipulación de datos utilizando dplyr, lo que te permitirá un análisis de datos más eficiente y eficaz.-una capacidad vital para cualquier analista o científico de datos.
Requisitos previos
Introduction to the Tidyverse1
Transforming Data with dplyr
Learn verbs you can use to transform your data, including select, filter, arrange, and mutate. You'll use these functions to modify the counties dataset to view particular observations and answer questions about the data.
2
Aggregating Data
Now that you know how to transform your data, you'll want to know more about how to aggregate your data to make it more interpretable. You'll learn a number of functions you can use to take many observations in your data and summarize them, including count, group_by, summarize, ungroup, and slice_min/slice_max.
3
Selecting and Transforming Data
Learn advanced methods to select and transform columns. Also, learn about select helpers, which are functions that specify criteria for columns you want to choose, as well as the rename verb.
4
Case Study: The babynames Dataset
Work with a new dataset that represents the names of babies born in the United States each year. Learn how to use grouped mutates and window functions to ask and answer more complex questions about your data. And use a combination of dplyr and ggplot2 to make interesting graphs to further explore your data.
Manipulación de datos con dplyr
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