Introducción a Airflow en Python

Ahora actualizado a Airflow 2.7 - La entrega de datos en un horario puede ser un proceso manual. Escribes secuencias de comandos, añades complejas tareas cron e intentas varias formas de cumplir una serie de requisitos en constante cambio, y es aún más complicado gestionarlo todo cuando trabajas con compañeros de equipo. Airflow puede eliminar este quebradero de cabeza añadiendo programación, gestión de errores y generación de informes a sus flujos de trabajo. En este curso, dominará los conceptos básicos de Airflow y aprenderá a implementar canalizaciones complejas de ingeniería de datos en producción. También aprenderá a utilizar grafos acíclicos dirigidos (DAGs), automatizar flujos de trabajo de ingeniería de datos e implementar tareas de ingeniería de datos de forma fácil y repetible, lo que le ayudará a mantener la cordura.