Malgré des investissements massifs dans les outils, les plateformes et l'expérimentation liés à l'IA, la plupart des entreprises ne constatent pas encore de retours probants.
Dans notre enquête 2026 menée auprès de plus de 500 dirigeants d'entreprises aux États-Unis et au Royaume-Uni, en collaboration avec YouGov :
- 21 % font état d'un ROI positif significatif grâce à l'IA
- 42 % font état d'un ROI modéré
- 17 % ne constatent aucun ROI positif
La question n'est pas de savoir si les organisations investissent dans l'IA, mais pourquoi le ROI de l'IA varie si radicalement d'une entreprise à l'autre. La réponse réside dans les compétences des collaborateurs.
L'écart en matière de ROI de l'IA reflète des différences plus profondes dans la préparation des entreprises. Notre étude 2026 analyse comment la culture des données et de l'IA, ainsi que la maturité en matière de montée en compétences, influencent les résultats des organisations.
Le fossé du ROI de l'IA
Le constat le plus frappant est le suivant : au sein des organisations dotées d'un programme mature de montée en compétences en matière de données ou d'IA à l'échelle de l'entreprise, les rapports faisant état d'un ROI positif significatif doublent presque.
- Le ROI significatif de l'IA passe de 21 % globalement à 42 %
- Les rapports faisant état d'aucun ROI positif chutent de 17 % à 11 %
En d'autres termes, les entreprises qui associent l'investissement dans l'IA à un développement structuré des compétences de leurs équipes ont deux fois plus de chances d'obtenir des résultats solides.
Les outils d'IA seuls ne génèrent pas de ROI. Ce sont les compétences des collaborateurs qui le font.
Pourquoi les outils d'IA ne génèrent pas automatiquement de ROI
Le ROI de l'IA n'est pas simplement fonction de la sophistication des outils. Il dépend de la capacité des employés à :
- Identifier les cas d'usage pertinents
- Appliquer les outils d'IA aux flux de travail réels
- Évaluer les résultats de manière critique
- Transformer les insights en décisions
- Mesurer l'impact commercial
Sans une culture fondamentale des données et de l'IA sur le lieu de travail, les outils d'IA peuvent augmenter la vitesse, mais pas nécessairement la précision ou la clarté. Dans certains cas, ils amplifient même les risques. Les dirigeants identifient les risques clés associés à des compétences insuffisantes en IA :
- 32 % citent une prise de décision inexacte
- 25 % citent une prise de décision lente
- 27 % citent l'incapacité à suivre le rythme des concurrents
- 16 % citent des incidents de sécurité
En résumé : lorsque les compétences des collaborateurs ne suivent pas l'adoption des outils, le ROI en pâtit.
L'effet multiplicateur des compétences
Lorsque la culture des données et de l'IA est forte, les avantages se cumulent. Les dirigeants associent les compétences en IA à :
- Une prise de décision plus rapide (48 %)
- Une innovation renforcée (46 %)
- Une prise de décision plus précise (41 %)
En termes d'attentes en matière de productivité, l'amélioration de l'efficacité la plus couramment attendue suite à l'adoption de l'IA se situe dans une fourchette de 10 à 20 %, bien que beaucoup anticipent des gains supérieurs à 20 %. Ces retours dépendent de la capacité des employés à utiliser l'IA efficacement, et non simplement à y avoir accès.
En d'autres termes, l'IA est un multiplicateur, mais elle multiplie les compétences. Si les compétences sont faibles, les retours restent faibles.
Pourquoi la formation à l'IA échoue souvent à améliorer le ROI
La plupart des organisations proposent au moins une certaine forme de formation à l'IA :
- 77 % déclarent proposer une forme de formation à l'IA
- 68 % affirment que les employés ont accès à des ressources d'apprentissage sur l'IA
Pourtant, seuls 35 % déclarent disposer d'un programme mature de montée en compétences à l'échelle de l'entreprise.
Les dirigeants qui proposent une formation (particulièrement en ligne et en autonomie) citent des défis courants, notamment :
- 24 % estiment qu'il n'y a pas assez de projets pratiques ou de laboratoires
- 23 % estiment que les parcours d'apprentissage ne sont pas adaptés aux rôles
- 26 % peinent à mesurer le ROI de la formation
Si la formation est passive, fragmentée ou déconnectée des flux de travail réels, elle ne se traduira pas par un ROI mesurable de l'IA. Le développement structuré des compétences est l'élément différenciateur.
Le détail complet des résultats concernant le ROI et la formation est disponible dans le Rapport 2026 sur l'état de la culture des données et de l'IA.
Ce que font différemment les organisations à fort ROI
Les organisations qui font état d'un fort ROI de l'IA partagent plusieurs caractéristiques :
- Elles investissent dans la culture des données et de l'IA à l'échelle de l'entreprise, et pas seulement dans la formation des équipes techniques
- Elles intègrent l'apprentissage dans les flux de travail réels
- Elles renforcent les compétences au fil du temps
- Elles mesurent la progression des compétences
- Elles alignent les initiatives d'IA sur les cas d'usage métier
Pour ceux qui sont en tête, le ROI de l'IA n'est pas accidentel ; il est conçu par le développement des compétences requises.
La preuve par la pratique
Considérez la Data Academy de Bayer, qui a structuré une culture fondamentale de l'IA et des données pour tous les rôles, de la maîtrise numérique générale aux praticiens avancés. Plus de 90 % des apprenants ont déclaré avoir développé des idées innovantes ou amélioré leurs processus après avoir suivi la formation.
De même, Rolls-Royce a mis en œuvre des programmes de montée en compétences spécifiques aux rôles qui ont considérablement accéléré les processus de traitement des données, multipliant parfois la vitesse par 100.
Dans les deux cas, le ROI de l'IA a suivi le développement structuré des compétences, et non l'inverse.
De l'adoption de l'IA au retour sur investissement
La conversation en entreprise évolue. La stratégie initiale en matière d'IA se concentrait sur l'expérimentation et le déploiement ; désormais, l'accent est mis sur le retour sur investissement de l'IA.
Les données de 2026 suggèrent une tendance claire : les organisations qui traitent les compétences de leurs collaborateurs comme une infrastructure essentielle, et non comme une réflexion après coup, sont nettement plus susceptibles de constater un ROI significatif de l'IA.
Pour les dirigeants d'entreprise évaluant les investissements dans l'IA, la question cruciale n'est plus « Quels outils d'IA devons-nous adopter ? », mais « Nos équipes sont-elles prêtes à les utiliser efficacement ? »
Comment DataCamp soutient le ROI de l'IA
DataCamp for Business est conçu pour développer le type de culture des données et de l'IA structurée et pertinente pour chaque rôle, qui génère des retours mesurables.
Grâce à un apprentissage pratique, une personnalisation basée sur l'IA, des évaluations des compétences et une analyse comparative à l'échelle de l'entreprise, les organisations peuvent passer d'une expérimentation fragmentée de l'IA à un développement durable des compétences.
Si vous évaluez comment améliorer le ROI des investissements dans l'IA au sein de votre organisation, contactez-nous pour que nous puissions vous montrer comment DataCamp for Business soutient la montée en compétences en IA en entreprise. Si vous souhaitez voir comment un apprentissage structuré et appliqué soutient le ROI de l'IA, explorez certains de nos cours les plus populaires sur la culture des données et de l'IA :
