A pesar de la agresiva inversión en herramientas, plataformas y experimentación con IA, la mayoría de las empresas aún no están viendo resultados sólidos.
En nuestra encuesta de 2026 a más de 500 líderes empresariales de EE. UU. y el Reino Unido, realizada junto con YouGov:
- El 21% reporta un ROI positivo significativo de la IA
- El 42% reporta un ROI moderado
- El 17% no reporta ningún ROI positivo
La cuestión no es si las organizaciones están invirtiendo en IA, sino por qué el ROI de la IA varía tan drásticamente entre empresas. La respuesta apunta a la capacidad de la plantilla.
La brecha en el ROI de la IA refleja diferencias más profundas en la preparación de las empresas. Nuestro informe general de 2026 analiza cómo la alfabetización en IA, la alfabetización en datos y la madurez en la formación continua determinan los resultados de rendimiento en las organizaciones.
La brecha en el ROI de la IA
El hallazgo más llamativo de los datos es este: entre las organizaciones con un programa maduro de alfabetización en datos o IA a nivel corporativo, los informes de un ROI positivo significativo casi se duplican.
- El ROI significativo de la IA salta del 21% general al 42%
- Los informes de ausencia de ROI positivo caen del 17% al 11%
En otras palabras, las empresas que combinan la inversión en IA con el desarrollo estructurado de las capacidades de su plantilla tienen casi el doble de probabilidades de obtener resultados sólidos.
Las herramientas de IA por sí solas no generan ROI. La capacidad de la plantilla, sí.
Por qué las herramientas de IA no generan ROI automáticamente
El ROI de la IA no es simplemente una función de la sofisticación de la herramienta. Depende de si los empleados pueden:
- Identificar casos de uso adecuados
- Aplicar herramientas de IA a flujos de trabajo reales
- Evaluar los resultados de forma crítica
- Traducir los conocimientos en decisiones
- Medir el impacto empresarial
Sin una alfabetización fundamental en datos e IA en el lugar de trabajo, las herramientas de IA pueden aumentar la velocidad, pero no necesariamente la precisión o la claridad. Y, en algunos casos, amplifican el riesgo. Los líderes identifican riesgos clave asociados con unas competencias insuficientes en IA:
- El 32% cita la toma de decisiones imprecisa
- El 25% cita la lentitud en la toma de decisiones
- El 27% cita la incapacidad para seguir el ritmo de la competencia
- El 16% cita incidentes de seguridad
En resumen: cuando la capacidad de la plantilla va por detrás de la adopción de herramientas, el ROI se resiente.
El efecto multiplicador de la capacidad
Cuando la alfabetización en datos e IA es sólida, los beneficios se multiplican. Los líderes asocian las habilidades en IA con:
- Una toma de decisiones más rápida (48%)
- Una mayor innovación (46%)
- Una toma de decisiones más precisa (41%)
En cuanto a las expectativas de productividad, el aumento de eficiencia más común esperado tras la adopción de la IA se sitúa en el rango del 10-20%, aunque muchos anticipan ganancias superiores al 20%. Estos retornos dependen de que los empleados sepan cómo utilizar la IA de forma eficaz, no solo de que tengan acceso a ella.
En otras palabras, la IA es un multiplicador, pero multiplica la capacidad. Si la capacidad es baja, los retornos siguen siendo bajos.
Por qué la formación en IA a menudo no logra mejorar el ROI
La mayoría de las organizaciones ofrecen al menos algo de formación en IA:
- El 77% reporta ofrecer alguna forma de formación en IA
- El 68% dice que los empleados tienen acceso a recursos de aprendizaje sobre IA
Sin embargo, solo el 35% reporta tener un programa maduro de formación continua para toda la plantilla.
Los líderes que sí ofrecen algo de formación (particularmente la que es online y a ritmo propio) citan desafíos comunes, entre ellos:
- El 24% dice que no hay suficientes proyectos prácticos o laboratorios
- El 23% dice que las rutas de aprendizaje no están adaptadas a los roles
- El 26% tiene dificultades para medir el ROI de la formación
Si la formación es pasiva, fragmentada o está desconectada de los flujos de trabajo reales, no se traducirá en un ROI de IA medible. El desarrollo estructurado de capacidades es el factor diferenciador.
El desglose completo de los hallazgos sobre ROI y formación está disponible en el Informe sobre el estado de la alfabetización en datos e IA de 2026.
Lo que hacen diferente las organizaciones con alto ROI
Las organizaciones que reportan un ROI sólido en IA comparten varias características:
- Invierten en alfabetización en datos e IA en toda la empresa, no solo en formación para equipos técnicos
- Integran el aprendizaje en los flujos de trabajo reales
- Refuerzan las habilidades a lo largo del tiempo
- Miden la progresión de las capacidades
- Alinean las iniciativas de IA con los casos de uso empresarial
Para quienes lideran el sector, el ROI de la IA no es accidental; se diseña mediante la construcción de las capacidades necesarias.
Pruebas en la práctica
Consideremos la Data Academy corporativa de Bayer, que estructuró la alfabetización fundamental en IA y datos en todos los roles, desde la fluidez digital general hasta los profesionales avanzados. Más del 90% de los alumnos reportaron haber desarrollado ideas innovadoras o procesos mejorados tras completar la formación.
Del mismo modo, Rolls-Royce implementó programas de formación continua específicos para cada rol que aceleraron significativamente los procesos de gestión de datos, aumentando en algunos casos la velocidad hasta 100 veces.
En ambos casos, el ROI de la IA fue consecuencia del desarrollo estructurado de capacidades, y no al revés.
De la adopción de la IA al retorno de la IA
La conversación empresarial está cambiando. La estrategia inicial de IA se centraba en la experimentación y el despliegue; ahora el enfoque se desplaza hacia el retorno de la inversión en IA.
Los datos de 2026 sugieren un patrón claro: las organizaciones que tratan la capacidad de la plantilla como una infraestructura central, y no como una ocurrencia tardía, tienen muchas más probabilidades de ver un ROI significativo en IA.
Para los líderes empresariales que evalúan inversiones en IA, la pregunta crítica ya no es "¿Qué herramientas de IA deberíamos adoptar?", sino "¿Está nuestra plantilla preparada para utilizarlas de forma eficaz?".
Cómo apoya DataCamp el ROI de la IA
DataCamp for Business está diseñado para construir el tipo de alfabetización en datos e IA estructurada y relevante para cada rol que impulsa retornos medibles.
A través del aprendizaje práctico, la personalización impulsada por IA, las evaluaciones de habilidades y la evaluación comparativa en toda la plantilla, las organizaciones pueden pasar de la experimentación fragmentada con IA al desarrollo sostenido de capacidades.
Si está evaluando cómo mejorar el ROI de las inversiones en IA en toda su organización, contáctenos para que podamos mostrarle cómo DataCamp for Business apoya la formación continua en IA a nivel empresarial. Si desea ver cómo el aprendizaje estructurado y aplicado apoya el ROI de la IA, explore algunos de nuestros cursos más populares sobre alfabetización en datos e IA:
