AI Articles

Descubre qué es Flash Attention, cómo funciona en los modelos transformadores y por qué optimiza el rendimiento de los LLM. Descubre el mosaico y el recálculo en FA1, FA2 y FA3.

El último modelo de Anthropic encabeza las clasificaciones en codificación agencial y razonamiento complejo. Además, tiene una ventana de contexto de 1 millón.

Explora el cambio de los chatbots a los agentes de IA autónomos, el auge de los modelos de lenguaje pequeño (SML) y los gemelos digitales, así como su impacto en el mercado laboral.

Desde bibliotecas de código abierto hasta plataformas empresariales, esta guía desglosa las herramientas de AutoML que utilizan realmente los equipos.

Comprueba si los subagentes personalizados y los comandos de barra inclinada realmente reducen el caos del mantenimiento del código heredado. Averigua si la implementación local merece la pena abandonar tu asistente IDE.

Descubre 13 ideas de proyectos LLM con guías y código fáciles de seguir. Crea sistemas RAG, aplicaciones de IA y agentes autónomos utilizando DeepSeek, LangGraph y OpenAI.

Descubre las mejores herramientas gratuitas de IA de 2026. Explora las herramientas gratuitas mejor valoradas para la generación de vídeos con IA, la generación de imágenes con IA, los asistentes de programación y mucho más.

Explora la arquitectura mHC de DeepSeek. Descubre cómo las hiperconexiones con restricciones múltiples resuelven la inestabilidad del entrenamiento y optimizan el ancho de banda de la memoria para escalar los modelos de lenguaje grande (LLM).

Prepárate para tu entrevista sobre IA con 30 preguntas clave de RAG que abarcan desde conceptos básicos hasta avanzados.

Descubre cómo Gemini Personal Intelligence conecta tu correo electrónico, tus fotos y tu historial en un único asistente de IA.

Guía para el preprocesamiento del PLN en el machine learning. Tratamos spaCy, los transformadores Hugging Face y cómo funciona la tokenización en casos de uso reales.

Este artículo ofrece una guía completa sobre preguntas de entrevista relacionadas con los modelos de lenguaje grandes (LLM), que abarca conceptos fundamentales, técnicas intermedias y avanzadas, y preguntas específicas para ingenieros de prompts.