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Artículos sobre agentes de IA

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Observabilidad de LLM: 6 lecciones del CTO de Datadog

Antes de DASH 2026, el cofundador de Datadog Alexis Lê-Quôc explica cómo la IA ha cambiado las revisiones de código, por qué producción es la prueba real y dónde deben hacerse cargo los agentes.
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Tom Farnschläder

9 de junio de 2026

Google I/O 2026: el inicio de la era agentic de Gemini

De Gemini 3.5 Flash y Gemini Omni a Antigravity 2.0 y Gemini Spark, esto es lo más importante del keynote de Google I/O 2026 centrado en agentes.
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Tom Farnschläder

20 de mayo de 2026

Gemini Spark: el agente de IA siempre activo de Google, explicado

Spark funciona 24/7 en Google Cloud y encadena tareas entre apps de Workspace. Descubre qué hace, cómo se compara con Claude y ChatGPT y en qué fijarte.
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Tom Farnschläder

20 de mayo de 2026

Gemini 3.5 Flash: el modelo agentic más rápido de Google

Google lanzó Gemini 3.5 Flash en I/O 2026, un modelo que supera a Gemini 3.1 Pro en benchmarks de agentes y de código mientras funciona cuatro veces más rápido que sus competidores.
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Matt Crabtree

19 de mayo de 2026

¿Qué es un agent harness? Cómo los agentes de IA obtienen herramientas, memoria y control

Descubre qué es un agent harness, por qué los agentes de IA lo necesitan, en qué se diferencia de frameworks y runtimes, y qué herramientas pueden usar los desarrolladores para construir sistemas de tipo harness.
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Khalid Abdelaty

15 de mayo de 2026

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6: ¿cuál es el mejor modelo para tareas agentivas?

GPT-5.4 vs Claude Opus 4.6. Compara benchmarks, precios, programación y rendimiento agentivo para elegir el mejor modelo de IA para tu flujo de trabajo en 2026.
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Derrick Mwiti

17 de abril de 2026

OpenCode vs Claude Code: ¿qué herramienta agentic deberías usar en 2026?

OpenCode vs. Claude Code: comparamos coste, privacidad y velocidad para ayudarte a elegir entre el CLI oficial de Anthropic y la mejor alternativa open source.
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Derrick Mwiti

17 de abril de 2026

Alternativas a OpenClaw destacadas: de agentes de IA locales a soluciones enterprise

Explora alternativas a OpenClaw en 2026, desde Nanobot y n8n hasta AWS Bedrock Agents. Aprende a elegir la herramienta adecuada para flujos agentic seguros y escalables.
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Austin Chia

17 de abril de 2026

Qwen3.5: características, acceso y benchmarks

Descubre la nueva serie de modelos Qwen3.5: sus funciones clave, costes, cómo acceder y cómo se comparan con otros modelos similares.
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Tom Farnschläder

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Matt Crabtree

17 de abril de 2026

Más de 100 habilidades de agentes para OpenClaw, Codex y Claude

La lista definitiva de habilidades de agentes para búsqueda, código, cloud, machine learning, seguridad, chat, growth y medios, con las herramientas más descargadas de ClawHub.
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Abid Ali Awan

17 de abril de 2026

9 proyectos con OpenClaw para crear en 2026: de bots de Reddit a servidores autocurativos

Crea 9 proyectos con OpenClaw, desde bots de resúmenes en Reddit hasta servidores autocurativos. Cada proyecto incluye configuraciones, prompts y guías de instalación de la comunidad.
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Bex Tuychiev

17 de abril de 2026

¿Qué son las agent skills? Marcos modulares de agentes de IA, explicados

Descubre cómo los marcos de agentes de IA usan la revelación progresiva para las agent skills. Compara skills con herramientas y prompts para conocer buenas prácticas de IA escalable.
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Austin Chia

17 de abril de 2026