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LLM-Observability: 6 Lektionen vom CTO von Datadog

Im Vorfeld von DASH 2026 erklärt Datadog-Mitgründer Alexis Lê-Quôc, wie KI Code-Reviews verändert hat, warum die Produktion der wahre Test ist und wo Agenten übernehmen sollten.
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Tom Farnschläder

9. Juni 2026

Google I/O 2026: Der Start der agentischen Gemini-Ära

Von Gemini 3.5 Flash und Gemini Omni bis Antigravity 2.0 und Gemini Spark: Das ist wirklich wichtig aus der agentenfokussierten I/O-2026-Keynote von Google.
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Tom Farnschläder

20. Mai 2026

Gemini Spark: Googles Always-on-KI-Agent erklärt

Spark läuft rund um die Uhr in der Google Cloud und verknüpft Aufgaben über Workspace-Apps. Erfahre, was es kann, wie es sich mit Claude und ChatGPT vergleicht und worauf du achten solltest.
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Tom Farnschläder

20. Mai 2026

Gemini 3.5 Flash: Googles schnellstes agentisches Modell

Google hat auf der I/O 2026 Gemini 3.5 Flash vorgestellt – ein Modell, das Gemini 3.1 Pro auf agentischen und Coding-Benchmarks übertrifft und dabei viermal schneller läuft als Wettbewerber.
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Matt Crabtree

19. Mai 2026

Was ist ein Agent Harness? Wie KI-Agenten Tools, Speicher und Kontrolle erhalten

Erfahre, was ein Agent Harness ist, warum KI-Agenten eines brauchen, wie es sich von Frameworks und Runtimes unterscheidet und welche Tools Entwickler für harness-ähnliche Systeme nutzen können.
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Khalid Abdelaty

15. Mai 2026

GPT-5.4 vs. Claude Opus 4.6: Welches Modell ist das beste für agentische Aufgaben?

GPT-5.4 vs. Claude Opus 4.6. Vergleiche Benchmarks, Preise, Coding und agentische Performance, um 2026 das beste KI-Modell für deinen Workflow zu finden.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17. April 2026

Was sind Agent Skills? Modulare KI-Agentenframeworks erklärt

Erfahre, wie KI-Agentenframeworks Progressive Disclosure für Agent Skills nutzen. Vergleiche Skills mit Tools und Prompts und entdecke Best Practices für skalierbare KI.
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Austin Chia

17. April 2026

Claude Code vs Cursor: Welches KI-Coding-Tool passt zu dir?

Vergleiche Claude Code und Cursor im direkten Check. Erfahre die wichtigsten Unterschiede bei Preis, Agentenfunktionen und Workflow-Fit – und finde heraus, welches Tool zu dir passt.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17. April 2026

Das Enterprise-KI-Paradox: Agenten skalieren, ohne die Kontrolle zu verlieren

Wenn KI von assistierend zu agentisch wechselt, steigen Unternehmensrisiken. Erfahre, wie du gesteuerte Autonomie umsetzt und KI-Agenten skalierst, ohne menschliche Handlungsfähigkeit zu verlieren.
Iris Adae's photo

Iris Adae

17. April 2026

NanoClaw vs OpenClaw: Das richtige KI-Agenten-Framework für 2026 finden

Vergleiche NanoClaw und OpenClaw hinsichtlich Sicherheit, Kosten, Integrationen und Setup, um das passende persönliche KI-Agenten-Framework für deine 2026er Workflows zu wählen.
Derrick Mwiti's photo

Derrick Mwiti

17. April 2026

OpenAI Frontier erklärt: Der Wandel zu Enterprise-KI-Agenten

Entdecke OpenAI Frontier und den Wandel zu KI-Kolleg:innen. Erfahre, wie die Plattform LLM-Agenten in zentrale Unternehmensworkflows integriert, um KI-Infrastruktur zu skalieren.
François Aubry's photo

François Aubry

17. April 2026

9 OpenClaw-Projekte für 2026: Von Reddit-Bots bis zu selbstheilenden Servern

Baue 9 OpenClaw-Projekte – von Reddit-Digest-Bots bis zu selbstheilenden Servern. Jedes Projekt enthält Konfigurationen, Prompts und Setup-Guides aus der Community.
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Bex Tuychiev

17. April 2026