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Cours

Programmation orientée objet en Python

AvancéNiveau de compétence

Actualisé 02/2026

Apprenez à créer des classes et à exploiter héritage et polymorphisme pour écrire un code plus réutilisable et optimisé.

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PythonProgramming

4 h

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Description du cours

La programmation orientée objet (OOP) est un paradigme de programmation très répandu qui réduit les temps de développement et facilite la lecture, la réutilisation et la maintenance de votre code. OOP permet de ne plus considérer le code comme une séquence d'actions, mais de voir votre programme comme une collection d'objets qui interagissent les uns avec les autres. Dans ce cours, vous apprendrez à créer des classes, qui servent de plans pour chaque objet en Python. Vous exploiterez ensuite les principes de l'héritage et du polymorphisme pour réutiliser et optimiser le code. Plongez dans cette aventure et apprenez à créer du code propre et efficace !

Prérequis

Writing Functions in Python

1

OOP Principes de base

Dans ce chapitre, vous apprendrez ce qu'est la programmation orientée objet (OOP), en quoi elle diffère de la programmation procédurale et comment elle peut être appliquée. Vous définirez ensuite vos propres classes et apprendrez à créer des méthodes, des attributs et des constructeurs.

Qu’est-ce que la POO ?

Terminologie de la POO

Explorer l’interface d’un objet

Anatomie d’une classe : attributs et méthodes

Comprendre les définitions de classes

Créez votre première classe

Utiliser des attributs dans la définition d'une classe

Anatomie d’une classe : le constructeur __init__

Utilisation correcte de __init__

Ajouter un constructeur de classe

Écrire une classe depuis zéro

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2

Héritage et polymorphisme

L'héritage et le polymorphisme sont les concepts fondamentaux de OOP qui permettent une réutilisation efficace et cohérente du code. Apprenez à hériter d'une classe, à personnaliser et à redéfinir des méthodes, et examinez les différences entre les données au niveau de la classe et les données au niveau de l'instance.

Données d’instance et de classe

Attributs au niveau de la classe

Modifier des attributs de classe

Constructeurs alternatifs

Héritage de classe

Comprendre l’héritage

Créer une sous-classe

Personnaliser les fonctionnalités via l’héritage

Héritage de méthodes

Héritage des attributs de classe

Personnaliser un DataFrame

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3

Intégration avec Python standard

Dans ce chapitre, vous apprendrez à vous assurer que les objets qui stockent les mêmes données sont considérés comme égaux, à définir et à personnaliser les représentations des objets sous forme de chaînes de caractères, et même à créer de nouveaux types d'erreurs. Grâce à des exercices interactifs, vous apprendrez à personnaliser davantage vos classes pour qu'elles fonctionnent davantage comme des types de données Python standard.

Surcharge d’opérateurs : comparaison

Surcharge de l’égalité

Vérifier l’égalité des classes

Comparaison et héritage

Surcharge d’opérateurs : représentation sous forme de chaîne

Révision du formatage de chaînes

Représentation textuelle des objets

Intercepter des exceptions

Exceptions personnalisées

Gérer les hiérarchies d’exceptions

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4

Bonnes pratiques de conception des classes

Comment concevoir des classes pour l'héritage ? Python possède-t-il des attributs privés ? Est-il possible de contrôler l'accès aux attributs ? Vous trouverez des réponses à ces questions (et à bien d'autres) en apprenant les meilleures pratiques en matière de conception de classes.

Concevoir pour l’héritage et le polymorphisme

Méthodes polymorphes

Carré et rectangle

Gérer l’accès aux données : attributs privés

Conventions de nommage des attributs

Utiliser des attributs internes

Propriétés

À quoi servent les propriétés ?

Créer et définir des propriétés

Propriétés en lecture seule

Félicitations !

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Programmation orientée objet en Python

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