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SQL per analisti aziendali
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La data analytics continua a essere una delle professioni in più rapida crescita. Il Bureau of Labor Statistics degli Stati Uniti stima che il settore della data analytics crescerà a un tasso del 36% fino al 2031. Tenendo questo a mente, partecipare a conferenze sulla data analytics è un ottimo modo per restare al passo con le tendenze più recenti del settore, ampliare la tua rete incontrando esperti e, potenzialmente, trovare nuove opportunità di lavoro.
L’obiettivo di questo articolo è delineare alcune delle conferenze di data analytics più popolari a cui partecipare nel 2026. L’elenco include un mix di sedi e partecipazione virtuale, nonché un ampio ventaglio di argomenti di data analytics rilevanti per professionisti dei dati di ogni tipo, indipendentemente dal livello di competenze o dall’esperienza. Alcune di queste conferenze puntano maggiormente su workshop pratici, mentre altre si concentrano sulla crescita di soluzioni aziendali scalabili e sulle decisioni strategiche da considerare nella costruzione di un’organizzazione data-driven.
1. Radar: Team ibridi Umano-AI
- Data: 1 aprile 2026
- Luogo: Online
- Costo: Gratuito
RADAR torna nel 2026 con un focus sulla relazione in evoluzione tra l’esperienza umana e l’intelligenza artificiale. Man mano che le organizzazioni continuano a integrare l’AI nei loro flussi di lavoro, il prossimo evento esplorerà come i team di successo stanno costruendo quadri collaborativi in cui l’intuizione umana e le capacità dell’AI lavorano in tandem.
La conferenza riunirà leader del settore e professionisti dei dati di ogni tipo per discutere strategie concrete. I partecipanti possono aspettarsi approfondimenti su come le organizzazioni lungimiranti stanno affrontando l’adozione dell’AI, sviluppando le competenze necessarie per lavorare fianco a fianco con i sistemi di AI e costruendo culture che abbracciano questo cambiamento tecnologico.
Sono disponibili le registrazioni degli anni precedenti, nel caso te le fossi perse: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition e Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Date: 9-11 marzo 2026
- Luogo: Orlando, FL, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: $4.925 (early bird da $4.475)
Il Gartner Data & Analytics Summit è un appuntamento unico per chief data analytics officer e leader di data & analytics che aspirano a trasformare le loro organizzazioni grazie alla potenza di dati, analytics e AI.
La conferenza è organizzata in diversi percorsi per rispondere agli obiettivi e agli interessi di ogni partecipante. Questi percorsi coprono un’ampia gamma di temi, tra cui Leadership, Data Management, Analytics, Strategia di business, Machine Learning, Governance e Privacy.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Date: 16–19 marzo 2026
- Luogo: Ibrido - San Jose McEnery Convention Center, CA, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: Da confermare (storicamente a partire da circa $2.172 per il conference pass)
La NVIDIA GTC AI Conference è un evento globale per sviluppatori, ricercatori e leader aziendali focalizzato sulla tecnologia alla base dell’innovazione nell’AI. Si concentra molto su calcolo accelerato, deep learning, large language model e — l’avrai intuito — infrastruttura AI. La conferenza offre sessioni tecniche approfondite su NVIDIA CUDA e keynote di giganti del settore, incluso il CEO di NVIDIA Jensen Huang. È la conferenza di riferimento per capire lo stack hardware e software necessario a costruire e scalare l’AI moderna.
4. CDAO Canada
- Date: 25-26 marzo 2026
- Luogo: Toronto
- Formato: in presenza
- Costo: 499 CAD
CDAO Canada è un eccezionale incontro di due giorni pensato per esplorare gli ultimi progressi, intuizioni rivoluzionarie e possibilità trasformative nel dinamico mondo dei dati e dell’analytics. Con un mix unico di accademia e industria, CDAO riunisce leader all’avanguardia del settore che esploreranno casi d’uso reali per scoprire il valore di business di Data & Analytics.
Il summit propone più di 30 speaker, tavole rotonde e numerose opportunità di networking, incluse riunioni 1:1 e sessioni di contatto.
5. Analytics and Data Summit
- Date: 14-16 aprile 2026
- Luogo: Redwood Shores, CA
- Formato: in presenza
- Costo: $549 (prezzo early bird $399)
L’Analytics and Data Summit 2026 è un evento annuale organizzato dall’Analytics and Data Oracle User Community, un gruppo composto dai massimi esperti di Oracle BI, data warehouse, advanced analytics, big data e tecnologie spaziali e a grafi.
Il summit di tre giorni prevede keynote di esperti del settore, sessioni formative tenute da professionisti e sviluppatori, laboratori pratici ed eventi di networking. Rispetto ad altri eventi piuttosto grandi, dove le opportunità di networking e il contatto diretto con i massimi esperti possono essere limitati, l’Analytics and Data Summit è una conferenza raccolta che favorisce l’interazione tra relatori e pubblico. È un’ottima conferenza per costruire il tuo network e creare connessioni durature nel settore.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Date: 28-30 aprile 2026
- Luogo: Hynes Convention Center, Boston, MA, US
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: A partire da $199 (Virtual Pass) fino a $1.099 (In-Person Platinum Pass)
L’Open Data Science Conference (ODSC) East è dedicata ad applicazioni reali di data science e alla formazione tecnica. È un’ottima sede per persone in ruoli di ogni tipo — data scientist, machine learning engineer e analyst. La conferenza offre tutorial di approfondimento in aree come machine learning, deep learning, MLOps e NLP. C’è anche un forte focus su strumenti, algoritmi e soluzioni utilizzati dalle principali organizzazioni.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Data: 30 aprile 2026
- Luogo: Riad, Arabia Saudita
- Formato: in presenza
- Costo: Gratuito
Il Middle East Enterprise AI & Analytics Summit è il risultato degli sforzi del governo saudita per trasformare il panorama economico del Paese integrando tecnologie all’avanguardia. Il Summit approfondirà come organizzazioni pubbliche e private stanno rispondendo ai molteplici driver di AI e analytics.
Alla sua settima edizione, il Summit offrirà keynote di impatto, discussioni dal vivo moderate su strategie executive e best practice su AI e data analytics, e numerose opportunità di networking.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Date: 11-13 maggio 2026
- Luogo: Londra, UK
- Formato: in presenza
- Costo:€4.425 (prezzo early bird €3.750)
Il Gartner Data & Analytics Summit UK è una conferenza annuale che riunisce leader di dati, analytics e AI per scoprire le ultime novità in data management, trend dei dati, governance, data architecture e altro ancora, per generare valore per il futuro.
Con un team globale di esperti in loco, vari percorsi da seguire, insight dalla community e l’opportunità di fare networking con altri leader di dati, analytics e AI, è uno dei momenti salienti dell’anno.
9. World Data Summit
- Date: 20-22 maggio 2026
- Luogo: Corinthia St George's Bay, Malta
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: €2.050,95
Il World Data Summit è un evento di tre giorni che si concentra su argomenti quali data governance, data literacy e leadership, privacy ed etica, applicazioni del machine learning e tecnologie dati open-source.
I partecipanti spaziano da ogni livello di seniority, dagli analyst ai director e vice president. Tra gli speaker figurano professionisti di organizzazioni fortemente orientate ai dati come AT&T, Wayfair, Google e Nike.
Il summit può essere seguito in modalità virtuale a una tariffa di registrazione ridotta. Il pass virtuale include l’accesso alla piattaforma dell’evento, dove puoi guardare le presentazioni dell’agenda principale, visitare le aree espositive e connetterti e chattare con i partecipanti.
10. Databricks Data + AI Summit
- Date: 15-18 giugno 2026
- Luogo: San Francisco, CA, US
- Formato: In presenza
- Costo: Da confermare (storicamente, i pass early bird partono da circa $1.500)
Il Databricks Data + AI Summit 2026 è l’evento globale di riferimento per la community di dati, analytics e AI, focalizzato sulla Lakehouse Architecture e sulla piattaforma Databricks. Riunisce data engineer, data scientist e architect per discutere di Apache Spark, Delta Lake, MLOps e della convergenza tra data warehouse e data lake. I partecipanti acquisiscono conoscenze pratiche e strategie avanzate per creare e distribuire su larga scala soluzioni ad alto valore basate su AI utilizzando gli strumenti open-source e proprietari più recenti.
11. Ai4 2026
- Date: 4-6 agosto 2026
- Luogo: The Venetian, Las Vegas, NV, US
- Formato: In presenza
- Costo: A partire da $1.395 (Standard Pass)
Ai4 è una delle più grandi conferenze indipendenti dedicate all’adozione dell’AI in ambito enterprise e alla generazione di risultati di business concreti in settori specifici. Il summit propone percorsi specializzati per industrie come finanza, sanità e retail. È pensato per business leader, dirigenti C-level e practitioner interessati all’implementazione strategica di AI generativa, machine learning e automazione per aumentare efficienza, ricavi e vantaggio competitivo. Il focus è su casi d’uso pratici e sulla riduzione del time-to-value per le iniziative AI.
12. Big Data Conference Europe
- Date: 24-27 novembre 2026.
- Luogo: Ibrido - Vilnius, Lituania, e disponibile online.
- Formato: in presenza e virtuale
- Costo: €550-€700
Big Data Conference Europe è un evento di quattro giorni incentrato su discussioni tecniche nelle aree di Big Data e analytics, Data Science, Machine Learning e AI. La 9ª edizione della conferenza prevede una serie di keynote e workshop pratici, pensati per riunire sviluppatori, professionisti IT e utenti allo scopo di condividere esperienze, discutere best practice e descrivere casi d’uso e applicazioni di business legate ai loro successi. L’agenda, ricca e stimolante, include temi importanti su AI, deep learning e predictive analytics.
Author
Sono una data analyst freelance e collaboro con aziende e organizzazioni di tutto il mondo in progetti di data science. Sono anche un'insegnante di data science con oltre 2 anni di esperienza. Scrivo regolarmente articoli su temi legati alla data science in inglese e spagnolo, alcuni dei quali sono stati pubblicati su siti affermati come DataCamp, Towards Data Science e Analytics Vidhya. Come data scientist con un background in scienze politiche e diritto, il mio obiettivo è lavorare all'intersezione tra politiche pubbliche, diritto e tecnologia, sfruttando la forza delle idee per promuovere soluzioni e narrazioni innovative che ci aiutino ad affrontare le sfide urgenti, in primis la crisi climatica. Mi considero autodidatta, una persona in continuo apprendimento e una convinta sostenitrice dell'approccio multidisciplinare. Non è mai troppo tardi per imparare cose nuove.
