Leerpad
Data-analyse blijft een van de snelstgroeiende beroepen. Het US Bureau of Labor Statistics schat dat de data-analysebranche tot en met 2031 met 36% zal groeien. Met dat in gedachten is het bijwonen van conferenties over data-analyse een geweldige manier om bij te blijven met de nieuwste trends in de sector, je netwerk uit te breiden door experts te ontmoeten en mogelijk nieuwe carrièremogelijkheden te vinden.
Het doel van dit artikel is om enkele van de populairste conferenties over data-analyse voor 2026 op een rij te zetten. De lijst bevat een mix van locaties en virtuele beschikbaarheid, evenals een breed scala aan onderwerpen binnen data-analyse die relevant kunnen zijn voor allerlei dataprofs, ongeacht vaardigheidsniveau of ervaring. Sommige van deze conferenties richten zich meer op praktische workshops, terwijl andere zich meer focussen op schaalbare bedrijfsoplossingen en strategische keuzes bij het bouwen van een data-gedreven organisatie.
1. Radar: Hybride human-AI-teams
- Datum: 1 april 2026
- Locatie: Online
- Kosten: Gratis
RADAR keert in 2026 terug met een focus op de zich ontwikkelende relatie tussen menselijke expertise en kunstmatige intelligentie. Terwijl organisaties de integratie van AI in hun workflows blijven vormgeven, verkent dit evenement hoe succesvolle teams samenwerkingskaders bouwen waarin menselijk inzicht en AI-capaciteiten hand in hand gaan.
De conferentie brengt leiders uit de sector en dataprofs van allerlei pluimage samen om echte strategieën te bespreken. Bezoekers kunnen rekenen op inzichten in hoe vooruitstrevende organisaties AI adopteren, welke skills nodig zijn om naast AI-systemen te werken en hoe je culturen opbouwt die deze technologische omslag omarmen.
De opnames van voorgaande jaren zijn beschikbaar als je ze gemist hebt: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, en Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Data: 9-11 maart 2026
- Locatie: Orlando, FL, VS
- Format: op locatie en virtueel
- Kosten: $4.925 (early bird vanaf $4.475)
De Gartner Data & Analytics Summit is een unieke bijeenkomst voor chief data analytics officers en leiders in data en analytics die hun organisaties willen transformeren met de kracht van data, analytics en AI.
De conferentie is opgezet met verschillende tracks die aansluiten bij de individuele doelen en interesses van elke deelnemer. Deze tracks bestrijken een breed scala aan onderwerpen, waaronder Leiderschap, Databeheer, Analytics, Bedrijfsstrategie, Machine Learning en Governance en Privacy.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Data: 16–19 maart 2026
- Locatie: Hybride - San Jose McEnery Convention Center, CA, VS
- Format: op locatie en virtueel
- Kosten: NNB (Historisch start rond $2.172 voor conferentiepas)
De NVIDIA GTC AI Conference is een wereldwijd evenement voor developers, onderzoekers en businessleaders dat draait om de onderliggende technologie achter AI-innovatie. De nadruk ligt sterk op versnelde computing, deep learning, large language models en – je raadt het al – AI-infrastructuur. De conferentie biedt diep technische sessies over NVIDIA CUDA, en ook keynotes van zwaargewichten uit de industrie, waaronder NVIDIA-CEO Jensen Huang. Dit is dé conferentie om de hardware- en softwarestack te begrijpen die nodig is om moderne AI te bouwen en op te schalen.
4. CDAO Canada
- Data: 25-26 maart 2026
- Locatie: Toronto
- Format: op locatie
- Kosten: 499 CAD
CDAO Canada is een uitzonderlijke tweedaagse bijeenkomst die is opgezet om de nieuwste ontwikkelingen, baanbrekende inzichten en transformerende mogelijkheden in de dynamische wereld van data en analytics te verkennen. Met een unieke mix van academie en industrie brengt CDAO leiders samen in de voorhoede van de data-analysebranche, die praktijkcases uitdiepen om de businesswaarde van Data & Analytics te ontdekken.
De summit biedt meer dan 30 sprekers, rondetafelgesprekken en meerdere netwerkgelegenheden, waaronder 1-op-1-gesprekken en connectiesessies.
5. Analytics and Data Summit
- Data: 14-16 april 2026
- Locatie: Redwood Shores, CA
- Format: op locatie
- Kosten: $549 (early bird-prijs $399)
De Analytics and Data Summit 2026 is een jaarlijks evenement dat wordt georganiseerd door de Analytics and Data Oracle User Community, een groep bestaande uit topexperts in Oracle BI, datawarehousing, geavanceerde analytics, big data en spatial & graph.
De driedaagse summit bevat keynotes van industrie-experts, onderwijssessies door practitioners en developers, hands-on labs en netwerkevents. In vergelijking met andere, grotere evenementen – waar netwerkmogelijkheden en direct contact met topexperts beperkt kunnen zijn – is de Analytics and Data Summit een kleinschalige conferentie die de interactie tussen sprekers en publiek stimuleert. Een perfecte conferentie om je netwerk uit te bouwen en duurzame contacten te leggen in de sector.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Data: 28-30 april 2026
- Locatie: Hynes Convention Center, Boston, MA, VS
- Format: op locatie en virtueel
- Kosten: Vanaf $199 (Virtual Pass) tot $1.099 (In-Person Platinum Pass)
De Open Data Science Conference (ODSC) East is toegewijd aan real-world toepassingen van data science en technische training. Het is een uitstekende plek voor mensen in allerlei rollen – data scientists, machine learning-engineers en analisten. De conferentie biedt diepgaande tutorials op gebieden zoals machine learning, deep learning, MLOps en NLP. Ook is er veel aandacht voor tools, algoritmen en oplossingen die door toporganisaties worden gebruikt.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Datum: 30 april 2026
- Locatie: Riyad, Saoedi-Arabië
- Format: op locatie
- Kosten: Gratis
De Middle East Enterprise AI & Analytics Summit is het resultaat van inspanningen van de Saoedische overheid om het zakelijke landschap van het land te transformeren door de integratie van geavanceerde technologieën. De summit duikt diep in hoe publieke en private organisaties reageren op de diverse drijfveren van AI en analytics.
In de zevende editie biedt de summit impactvolle keynotes, gemodereerde livegesprekken over executive-strategieën en best practices op het gebied van AI en data-analyse, en tal van netwerkkansen.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Data: 11-13 mei 2026
- Locatie: Londen, VK
- Format: op locatie
- Kosten:€4.425 (early bird-prijs €3.750)
De Gartner Data & Analytics Summit UK is een jaarlijkse conferentie die leiders in data, analytics en AI samenbrengt om het nieuwste te ontdekken op het gebied van datamanagement, datatrends, governance, data-architectuur en meer om toekomstbestendige waarde te leveren.
Met een wereldwijd team van experts ter plaatse, diverse tracks die je kunt volgen, inzichten uit de community en de kans om te netwerken met andere leiders in data, analytics en AI, is dit een van de hoogtepunten van het jaar.
9. World Data Summit
- Data: 20-22 mei 2026
- Locatie: Corinthia St George's Bay, Malta
- Format: op locatie en virtueel
- Kosten: €2.050,95
De World Data Summit is een driedaags evenement dat zich richt op onderwerpen als datagovernance, datageletterdheid en leiderschap, privacy en ethiek, toepassingen van machine learning en open-sourcedatatechnologieën.
Bezoekers variëren van alle senioriteitsniveaus, van analisten tot directors en vice presidents. Uitgelichte sprekers komen van sterke data-gedreven organisaties zoals AT&T, Wayfair, Google en Nike.
De summit is virtueel te volgen tegen een gereduceerd inschrijftarief. De virtuele pas geeft toegang tot het eventplatform waar je presentaties van de hoofdagenda kunt bekijken, beursruimtes kunt verkennen en kunt verbinden en chatten met deelnemers.
10. Databricks Data + AI Summit
- Data: 15-18 juni 2026
- Locatie: San Francisco, CA, VS
- Format: Op locatie
- Kosten: NNB (Historisch beginnen early-birdpassen rond $1.500)
De Databricks Data + AI Summit 2026 is het toonaangevende wereldwijde evenement voor de community rond data, analytics en AI, met focus op de Lakehouse-architectuur en het Databricks-platform. Het brengt data engineers, data scientists en architecten samen om te praten over Apache Spark, Delta Lake, MLOps en de convergentie van datawarehousing en datalakes. Bezoekers krijgen praktische kennis en geavanceerde strategieën om op schaal hoogwaardige, AI-gedreven oplossingen te bouwen en uit te rollen met de nieuwste open-source en proprietary tools.
11. Ai4 2026
- Data: 4-6 augustus 2026
- Locatie: The Venetian, Las Vegas, NV, VS
- Format: Op locatie
- Kosten: Vanaf $1.395 (Standard Pass)
Ai4 is een van de grootste onafhankelijke conferenties die zich richten op de adoptie van enterprise-AI en het realiseren van tastbare bedrijfseffecten in specifieke sectoren. De summit bevat gespecialiseerde tracks voor sectoren zoals finance, gezondheidszorg en retail. Het evenement is bedoeld voor businessleaders, C-levels en practitioners die geïnteresseerd zijn in de strategische implementatie van Generative AI, machine learning en automatisering om efficiëntie, omzet en concurrentievoordeel te vergroten. De focus ligt op praktische casestudies en het versnellen van de time-to-value van AI-initiatieven.
12. Big Data Conference Europe
- Data: 24-27 november 2026.
- Locatie: Hybride - Vilnius, Litouwen, en online beschikbaar.
- Format: op locatie en virtueel
- Kosten: €550-€700
Big Data Conference Europe is een vierdaags evenement dat focust op technische discussies op het gebied van Big Data en analytics, Data Science, Machine Learning en AI. De 9e editie van de conferentie omvat een reeks keynotes en hands-on workshops, gericht op het samenbrengen van developers, IT-professionals en gebruikers om ervaringen te delen, best practices te bespreken en use-cases en businessapplicaties te beschrijven die aan hun successen ten grondslag liggen. De boeiende agenda bevat belangrijke thema’s in AI, deep learning en voorspellende analytics.

Ik ben een freelance data-analist en werk samen met bedrijven en organisaties wereldwijd aan datascienceprojecten. Ook geef ik les in data science en heb ik meer dan twee jaar ervaring als docent. Ik schrijf regelmatig artikelen over data science in het Engels en Spaans; sommige daarvan zijn gepubliceerd op bekende platforms zoals DataCamp, Towards Data Science en Analytics Vidhya. Als data scientist met een achtergrond in politicologie en recht wil ik werken op het snijvlak van openbaar beleid, recht en technologie. Ik zet de kracht van ideeën in om innovatieve oplossingen en verhalen te ontwikkelen die helpen bij het aanpakken van urgente uitdagingen, met name de klimaatcrisis. Ik beschouw mezelf als autodidact, een eeuwige leerling en een groot voorstander van multidisciplinariteit. Het is nooit te laat om nieuwe dingen te leren.
