Tracks
SQL dành cho các nhà phân tích kinh doanh
20 giờ
Phân tích dữ liệu tiếp tục là một trong những ngành nghề phát triển nhanh nhất. Cục Thống kê Lao động Hoa Kỳ ước tính ngành phân tích dữ liệu sẽ tăng trưởng 36% đến năm 2031. Với bối cảnh đó, tham dự các hội nghị về phân tích dữ liệu là cách tuyệt vời để cập nhật xu hướng mới nhất trong ngành, mở rộng mạng lưới bằng cách gặp gỡ chuyên gia và có thể tìm thấy các cơ hội việc làm mới.
Mục tiêu của bài viết này là điểm qua một số hội nghị phân tích dữ liệu phổ biến nên tham dự trong năm 2026. Danh sách bao gồm sự kết hợp giữa địa điểm tổ chức trực tiếp và hình thức trực tuyến, cùng dải chủ đề phân tích dữ liệu rộng có liên quan đến nhiều đối tượng chuyên môn dữ liệu, bất kể trình độ hay kinh nghiệm. Một số hội nghị tập trung nhiều hơn vào hội thảo thực hành, trong khi số khác chú trọng vào phát triển các giải pháp kinh doanh có khả năng mở rộng và các quyết định chiến lược cần cân nhắc khi xây dựng tổ chức lấy dữ liệu làm trọng tâm.
1. Radar: Hybrid Human-AI Teams
- Ngày: 1 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Trực tuyến
- Chi phí: Miễn phí
RADAR trở lại vào năm 2026 với trọng tâm là mối quan hệ đang phát triển giữa chuyên môn của con người và trí tuệ nhân tạo. Khi các tổ chức tiếp tục điều hướng việc tích hợp AI vào quy trình làm việc, sự kiện sắp tới này sẽ khám phá cách các đội ngũ thành công đang xây dựng khung hợp tác, nơi hiểu biết của con người và năng lực của AI vận hành song hành.
Hội nghị sẽ quy tụ các nhà lãnh đạo ngành và chuyên gia dữ liệu ở nhiều vai trò để bàn luận các chiến lược thực tiễn. Người tham dự có thể kỳ vọng những góc nhìn về cách các tổ chức tiên phong đang tiếp cận việc ứng dụng AI, phát triển kỹ năng để làm việc cùng hệ thống AI, và xây dựng văn hóa đón nhận sự chuyển dịch công nghệ này.
Bạn có thể xem lại bản ghi từ các năm trước nếu đã bỏ lỡ: RADAR: AI Edition (2025), Radar Skills Edition, Radar Forward Edition, Radar: The Analytics Edition, và Radar: The AI Edition (2024).
2. Gartner Data & Analytics Summit US
- Thời gian: 9–11 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Orlando, FL, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: 4.925 USD (mua sớm từ 4.475 USD)
Gartner Data & Analytics Summit là dịp gặp gỡ đặc biệt dành cho các giám đốc phân tích dữ liệu và các nhà lãnh đạo dữ liệu & phân tích mong muốn chuyển đổi tổ chức bằng sức mạnh của dữ liệu, phân tích và AI.
Hội nghị được thiết kế thành nhiều chuyên đề phù hợp với mục tiêu và mối quan tâm của từng người tham dự. Các chuyên đề bao quát nhiều chủ đề như Lãnh đạo, Quản trị Dữ liệu, Phân tích, Chiến lược Kinh doanh, Học máy, và Quản trị & Quyền riêng tư.
3. NVIDIA GTC AI Conference
- Thời gian: 16–19 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Kết hợp - Trung tâm Hội nghị McEnery, San Jose, CA, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: Sẽ thông báo (trước đây thẻ hội nghị khoảng từ 2.172 USD)
NVIDIA GTC AI Conference là sự kiện toàn cầu dành cho nhà phát triển, nhà nghiên cứu và lãnh đạo doanh nghiệp, tập trung vào công nghệ nền tảng thúc đẩy đổi mới AI. Sự kiện chú trọng mạnh vào điện toán tăng tốc, học sâu, mô hình ngôn ngữ lớn và — bạn đoán đúng — hạ tầng AI. Hội nghị cung cấp các phiên kỹ thuật chuyên sâu về NVIDIA CUDA, cùng những bài phát biểu chủ đạo từ các tên tuổi lớn trong ngành, bao gồm CEO NVIDIA Jensen Huang. Đây là hội nghị hàng đầu để hiểu về tầng phần cứng và phần mềm cần thiết nhằm xây dựng và mở rộng AI hiện đại.
4. CDAO Canada
- Thời gian: 25–26 tháng 3, 2026
- Địa điểm: Toronto
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: 499 CAD
CDAO Canada là sự kiện kéo dài hai ngày đặc sắc nhằm khám phá các tiến bộ mới nhất, những góc nhìn đột phá và khả năng chuyển hóa trong lĩnh vực dữ liệu và phân tích đầy năng động. Với sự kết hợp độc đáo giữa học thuật và công nghiệp, CDAO quy tụ các nhà lãnh đạo tiên phong trong ngành phân tích dữ liệu, những người sẽ khai thác các nghiên cứu tình huống thực tế để khám phá giá trị kinh doanh của Dữ liệu và Phân tích.
Hội nghị có hơn 30 diễn giả, thảo luận bàn tròn và nhiều cơ hội kết nối, bao gồm gặp gỡ 1:1 và các phiên kết nối.
5. Analytics and Data Summit
- Thời gian: 14–16 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Redwood Shores, CA
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: 549 USD (giá mua sớm 399 USD)
Analytics and Data Summit 2026 là sự kiện thường niên do Cộng đồng Người dùng Oracle về Phân tích và Dữ liệu tổ chức, gồm các chuyên gia hàng đầu về Oracle BI, kho dữ liệu, phân tích nâng cao, dữ liệu lớn, không gian và đồ thị.
Hội nghị kéo dài ba ngày có các bài diễn văn chính của chuyên gia trong ngành, phiên học thuật do nhà thực hành và nhà phát triển trình bày, phòng lab thực hành và hoạt động kết nối. So với các sự kiện lớn khác nơi cơ hội kết nối và trao đổi trực tiếp với chuyên gia hàng đầu có thể hạn chế, Analytics and Data Summit là hội nghị thân mật khuyến khích tương tác giữa diễn giả và khán giả. Đây là dịp tuyệt vời để xây dựng mạng lưới và tạo dựng kết nối bền vững trong ngành.
6. Open Data Science Conference (ODSC) East
- Thời gian: 28–30 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Hynes Convention Center, Boston, MA, Hoa Kỳ
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: Từ 199 USD (Vé Trực tuyến) đến 1.099 USD (Vé Trực tiếp Platinum)
Open Data Science Conference (ODSC) East dành cho các ứng dụng khoa học dữ liệu trong thực tế và đào tạo kỹ thuật. Đây là địa điểm lý tưởng cho nhiều vai trò — nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy và nhà phân tích. Hội nghị cung cấp các hướng dẫn chuyên sâu về học máy, học sâu, MLOps và NLP. Sự kiện cũng tập trung lớn vào công cụ, thuật toán và giải pháp được các tổ chức hàng đầu sử dụng.
7. Middle East Enterprise AI & Analytics Summit
- Thời gian: 30 tháng 4, 2026
- Địa điểm: Riyadh, Ả Rập Xê Út
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí: Miễn phí
Middle East Enterprise AI & Analytics Summit là kết quả từ nỗ lực của chính phủ Ả Rập Xê Út nhằm chuyển đổi bối cảnh kinh doanh của đất nước thông qua tích hợp các công nghệ tiên tiến. Hội nghị sẽ đi sâu vào cách các tổ chức công và tư đang phản hồi trước nhiều động lực của AI và phân tích.
Bước sang lần tổ chức thứ bảy, hội nghị sẽ mang đến các bài phát biểu ấn tượng, thảo luận trực tiếp có điều phối về chiến lược điều hành và thực tiễn tốt nhất trong AI và phân tích dữ liệu, cùng nhiều cơ hội kết nối.
8. Gartner Data & Analytics Summit UK
- Thời gian: 11–13 tháng 5, 2026
- Địa điểm: London, Vương quốc Anh
- Hình thức: trực tiếp
- Chi phí:€4.425 (giá mua sớm €3.750)
Gartner Data & Analytics Summit UK là hội nghị thường niên quy tụ các nhà lãnh đạo dữ liệu, phân tích và AI để khám phá những đổi mới mới nhất về quản trị dữ liệu, xu hướng dữ liệu, quản trị, kiến trúc dữ liệu và hơn thế nữa nhằm tạo ra giá trị cho tương lai.
Với đội ngũ chuyên gia hiện diện tại chỗ trên toàn cầu, nhiều chuyên đề có thể theo dõi, insight từ cộng đồng và cơ hội kết nối với các nhà lãnh đạo dữ liệu, phân tích và AI khác, đây là một trong những điểm nhấn của năm.
9. World Data Summit
- Thời gian: 20–22 tháng 5, 2026
- Địa điểm: Corinthia St George's Bay, Malta
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: €2.050,95
World Data Summit là sự kiện kéo dài ba ngày tập trung vào các chủ đề về quản trị dữ liệu, năng lực dữ liệu và lãnh đạo, quyền riêng tư và đạo đức, ứng dụng học máy, và công nghệ dữ liệu nguồn mở.
Người tham dự trải rộng ở mọi cấp bậc, từ nhà phân tích đến giám đốc và phó chủ tịch. Diễn giả đến từ các tổ chức tập trung mạnh vào dữ liệu như AT&T, Wayfair, Google và Nike.
Hội nghị có thể theo dõi trực tuyến với mức phí đăng ký ưu đãi. Vé trực tuyến bao gồm quyền truy cập nền tảng sự kiện để xem các bài trình bày trong chương trình chính, tham quan khu triển lãm, và kết nối trò chuyện với người tham dự.
10. Databricks Data + AI Summit
- Thời gian: 15–18 tháng 6, 2026
- Địa điểm: San Francisco, CA, Hoa Kỳ
- Hình thức: Trực tiếp
- Chi phí: Sẽ thông báo (trước đây vé mua sớm khoảng từ 1.500 USD)
Databricks Data + AI Summit 2026 là sự kiện toàn cầu hàng đầu dành cho cộng đồng dữ liệu, phân tích và AI tập trung vào Kiến trúc Lakehouse và Nền tảng Databricks. Sự kiện quy tụ kỹ sư dữ liệu, nhà khoa học dữ liệu và kiến trúc sư để bàn luận về Apache Spark, Delta Lake, MLOps và sự hội tụ giữa kho dữ liệu và hồ dữ liệu. Người tham dự sẽ nhận được kiến thức thực tiễn và chiến lược nâng cao để xây dựng và triển khai các giải pháp AI giá trị cao ở quy mô lớn bằng những công cụ nguồn mở và độc quyền mới nhất.
11. Ai4 2026
- Thời gian: 4–6 tháng 8, 2026
- Địa điểm: The Venetian, Las Vegas, NV, Hoa Kỳ
- Hình thức: Trực tiếp
- Chi phí: Từ 1.395 USD (Vé Tiêu chuẩn)
Ai4 là một trong những hội nghị độc lập lớn nhất tập trung vào việc ứng dụng AI trong doanh nghiệp và mang lại kết quả kinh doanh hữu hình theo từng ngành cụ thể. Sự kiện có các chuyên đề dành riêng cho các ngành như tài chính, y tế và bán lẻ. Hội nghị được thiết kế cho các lãnh đạo doanh nghiệp, lãnh đạo cấp cao và nhà thực hành quan tâm đến triển khai chiến lược Trí tuệ nhân tạo sinh, học máy và tự động hóa để thúc đẩy hiệu quả, doanh thu và lợi thế cạnh tranh. Trọng tâm là các nghiên cứu tình huống thực tiễn và rút ngắn thời gian tạo giá trị cho các sáng kiến AI.
12. Big Data Conference Europe
- Thời gian: 24–27 tháng 11, 2026.
- Địa điểm: Kết hợp - Vilnius, Litva và trực tuyến.
- Hình thức: trực tiếp và trực tuyến
- Chi phí: €550–€700
Big Data Conference Europe là sự kiện kéo dài bốn ngày tập trung vào các thảo luận kỹ thuật trong lĩnh vực Dữ liệu lớn và phân tích, Khoa học dữ liệu, Học máy và AI. Ấn bản lần thứ 9 của hội nghị bao gồm chuỗi phiên phát biểu chính và hội thảo thực hành, nhằm quy tụ nhà phát triển, chuyên gia CNTT và người dùng để chia sẻ kinh nghiệm, thảo luận thực tiễn tốt nhất, mô tả các trường hợp sử dụng và ứng dụng kinh doanh liên quan đến thành công của họ. Chương trình hấp dẫn bao gồm những chủ đề quan trọng về AI, học sâu và phân tích dự đoán.
Author
Tôi là một chuyên viên phân tích dữ liệu tự do, hợp tác với các công ty và tổ chức trên toàn thế giới trong các dự án khoa học dữ liệu. Tôi cũng là giảng viên khoa học dữ liệu với hơn 2 năm kinh nghiệm. Tôi thường xuyên viết bài về khoa học dữ liệu bằng tiếng Anh và tiếng Tây Ban Nha; một số bài đã được đăng trên các trang uy tín như DataCamp, Towards Data Science và Analytics Vidhya. Là một nhà khoa học dữ liệu có nền tảng khoa học chính trị và luật, mục tiêu của tôi là làm việc tại giao điểm giữa chính sách công, pháp luật và công nghệ, tận dụng sức mạnh của ý tưởng để thúc đẩy các giải pháp và cách tiếp cận mới nhằm giúp chúng ta đối mặt với những thách thức cấp bách, đặc biệt là khủng hoảng khí hậu. Tôi xem mình là người tự học, không ngừng trau dồi và là một người ủng hộ vững chắc cho tính đa ngành. Không bao giờ là quá muộn để học điều mới.
