Dopo aver seguito questi corsi, mi sento sicuro nel creare visualizzazioni e dashboard professionali
Shoebur RahmanSpecialista degli acquisti, Giz Bangladesh
Descrizione del corso
Prima di poter analizzare i dati, devi innanzitutto acquisirli. In questo corso impari a creare pipeline per importare dati conservati in formati di archiviazione comuni. Userai pandas, una delle principali librerie Python per l’analisi, per ottenere dati da un’ampia varietà di fonti: dai fogli di calcolo con risposte ai sondaggi, a un database di richieste di servizi pubblici, fino a un’API di un popolare sito di recensioni. Lungo il percorso, imparerai a perfezionare le importazioni per ottenere solo ciò che ti serve e ad affrontare problemi come i tipi di dati non corretti. Infine, assemblerai un insieme di dati personalizzato partendo da più fonti.
Prerequisiti
Programma
Struttura del corso
1
Importare dati da file flat
Esercitati a usare pandas per ottenere esattamente i dati che ti servono dai file flat, impara a sistemare i tipi di dato e gestire gli errori, e dai un’occhiata ad alcuni dati fiscali statunitensi lungo il percorso.
- Introduzione ai file flat50 XP
- Importare dati da file CSV100 XP
- Importa dati da altri flat file100 XP
- Modificare le importazioni da file flat50 XP
- Importa un sottoinsieme di colonne100 XP
- Importa un file a blocchi100 XP
- Gestire errori e dati mancanti50 XP
- Specificare i tipi di dati100 XP
- Imposta valori NA personalizzati100 XP
- Salta i dati non validi100 XP
2
Importare dati da file Excel
Automatizza l’importazione dei dati da un pilastro della vita d’ufficio: i file Excel. Importa parte o l’intera cartella di lavoro e assicurati che i dati booleani e datetime vengano caricati correttamente, il tutto mentre scopri come altre persone stanno imparando a programmare.
3
Importare dati dai database
Combina pandas con la potenza di SQL per scoprire quanti problemi hanno i newyorkesi con le loro abitazioni. Questo capitolo tratta argomenti introduttivi di SQL come le clausole WHERE, le funzioni di aggregazione e le join di base.
4
Importare dati JSON e lavorare con le API
Impara a lavorare con dati JSON e web API esplorando un insieme di dati pubblico e ottenendo consigli sui caffè da Yelp. Concludi imparando alcune tecniche per combinare insiemi di dati una volta caricati nei data frame.
Acquisizione dati semplificata con pandas
Corso
completato
