Na het volgen van deze cursussen voel ik me zeker genoeg om professionele visualisaties en dashboards te maken
Shoebur RahmanInkoopspecialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Voordat je data kunt analyseren, moet je die eerst verzamelen. In deze cursus leer je pijplijnen bouwen om data te importeren uit veelgebruikte opslagformaten. Je gebruikt pandas, een belangrijke Python-bibliotheek voor analytics, om data op te halen uit allerlei bronnen: van spreadsheets met enquêteresultaten, tot een database met meldingen voor publieke diensten, tot een API van een populair reviewsplatform. Onderweg leer je imports fijn af te stemmen zodat je precies krijgt wat je nodig hebt en om problemen zoals onjuiste datatypes op te lossen. Tot slot stel je een aangepaste gegevensset samen uit een mix van bronnen.
Vereisten
Lesprogramma
Cursusoverzicht
1
Data importeren uit platte bestanden
Oefen met pandas om precies de data op te halen die je wilt uit platte bestanden, leer hoe je datatypes opschoont en fouten afhandelt, en bekijk tussendoor wat Amerikaanse belastingdata.
- Introductie tot flat files50 XP
- Gegevens ophalen uit CSV's100 XP
- Gegevens ophalen uit andere platte bestanden100 XP
- Imports van flat files aanpassen50 XP
- Een subset van kolommen importeren100 XP
- Een bestand in stukken importeren100 XP
- Fouten en ontbrekende gegevens verwerken50 XP
- Gegevenstypen opgeven100 XP
- Aangepaste NA-waarden instellen100 XP
- Sla slechte data over100 XP
2
Data importeren uit Excel-bestanden
Automatiseer data-imports uit die kantoorklassieker: Excel-bestanden. Importeer een deel of het geheel van een werkmap en zorg dat booleans en datum-tijdwaarden correct worden geladen, terwijl je ontdekt hoe anderen leren programmeren.
3
Data importeren uit databases
Combineer pandas met de kracht van SQL om te achterhalen hoeveel problemen New Yorkers met hun woonruimte hebben. Dit hoofdstuk behandelt inleidende SQL-onderwerpen zoals WHERE-clauses, aggregatiefuncties en basisjoins.
4
JSON-data importeren en werken met API's
Leer werken met JSON-data en web-API’s door een openbare gegevensset te verkennen en café-aanbevelingen van Yelp op te halen. Je sluit af met technieken om gegevenssets te combineren zodra ze in dataframes zijn geladen.
Gestroomlijnde data-inname met pandas
Cursus
voltooid
