Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Antes de poder analizar datos, primero tienes que obtenerlos. En este curso aprenderás a crear canalizaciones para importar datos guardados en formatos de almacenamiento habituales. Usarás pandas, una de las principales librerías de Python para análisis, para traer datos de diversas fuentes: desde hojas de cálculo con respuestas de encuestas, hasta una base de datos de solicitudes de servicios públicos, pasando por una API de un popular sitio de reseñas. Por el camino, aprenderás a afinar las importaciones para obtener solo lo que necesitas y a resolver problemas como tipos de datos incorrectos. Para terminar, compilarás un conjunto de datos personalizado a partir de una mezcla de fuentes.
Requisitos previos
Programa de formación
Esquema del curso
1
Importación de datos desde archivos planos
Practica con pandas para obtener justo los datos que necesitas de archivos planos, aprende a ajustar tipos de datos y manejar errores, y explora algunos datos fiscales de EE. UU. por el camino.
- Introducción a los archivos planos50 XP
- Obtén datos desde archivos CSV100 XP
- Obtén datos de otros archivos de texto100 XP
- Modificar importaciones desde archivos de texto50 XP
- Importa un subconjunto de columnas100 XP
- Importar un archivo por bloques100 XP
- Gestionar errores y datos faltantes50 XP
- Especificar tipos de datos100 XP
- Define valores NA personalizados100 XP
- Omitir datos defectuosos100 XP
2
Importación de datos desde archivos de Excel
Automatiza la importación de datos desde un clásico del mundo de oficina: los archivos de Excel. Importa parte o todo un libro y asegúrate de que los datos booleanos y de fecha y hora se cargan correctamente, mientras descubres cómo otras personas están aprendiendo a programar.
3
Importación de datos desde bases de datos
Combina pandas con las capacidades de SQL para averiguar cuántos problemas tienen los neoyorquinos con su vivienda. Este capítulo incluye temas introductorios de SQL como cláusulas WHERE, funciones de agregación y combinaciones básicas.
4
Importación de datos JSON y trabajo con APIs
Aprende a trabajar con datos JSON y APIs web explorando un conjunto de datos público y obteniendo recomendaciones de cafeterías en Yelp. Termina aprendiendo técnicas para combinar conjuntos de datos una vez cargados en data frames.
Ingesta de datos eficiente con pandas
Curso
completado
