Kurs
Wprowadzenie do Pythona
- PodstawowyPoziom umiejętności
- 4.8+
- 8867 recenzji
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Tworzenie oprogramowania
Oglądaj krótkie filmy prowadzone przez ekspertów-instruktorów, a następnie ćwicz to, czego się nauczyłeś, w interaktywnych ćwiczeniach w przeglądarce.
lub
Kurs
Opanuj podstawy analizy danych w Pythonie w zaledwie cztery godziny. Ten kurs online wprowadzi interfejs Python i omówi popularne pakiety.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj podstawy Power BI i naucz się używać tego oprogramowania do wizualizacji danych, aby tworzyć skuteczne raporty.
Wizualizacja danych
Kurs
Poznaj AI i ucz się korzystać z niej odpowiedzialnie, by pracować mądrzej i wydajniej!
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy agentów AI, ich komponenty i zastosowania w praktyce — bez kodowania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Naucz się tworzyć i odpytywać relacyjne bazy danych za pomocą SQL w zaledwie dwie godziny.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się pisać skuteczne prompty z ChatGPT i stosować je w swoim workflow już dziś.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj etykę AI, skupiając się na zasadach, sprawiedliwości, ograniczaniu uprzedzeń i zaufaniu w projektowaniu AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Rozpocznij swoją przygodę z tworzeniem aplikacji opartych na AI z OpenAI API. Poznaj funkcjonalność stojącą za popularnymi aplikacjami AI, takimi jak ChatGPT.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Rozwiń umiejętności data science, tworząc wizualizacje w Matplotlib i manipulując DataFrames za pomocą pandas.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj podstawy analizy danych w R, w tym wektory, listy i ramki danych, i ćwicz R na rzeczywistych zbiorach danych.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Wprowadzenie do data science bez kodowania.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Z praktycznymi zapytaniami na każdym kroku, ten kurs nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, by już dziś analizować dane własnym kodem SQL!
Przetwarzanie danych
Kurs
Opanuj podstawy programowania w Pythonie. Nie wymagana jest wcześniejsza wiedza!
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Opanuj podstawy Excela i naucz się używać tego arkusza kalkulacyjnego do prowadzenia skutecznych analiz.
Przetwarzanie danych
Kurs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Uczenie maszynowe
Kurs
Nietechniczne wprowadzenie do cloud computing, obejmujące kluczowe pojęcia, terminologię i narzędzia.
Chmura
Kurs
Poznaj podstawowe pojęcia sztucznej inteligencji, takie jak machine learning, deep learning, NLP, generative AI i inne.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Umiejętność korzystania z danych jest wszędzie wokół nas, więc data literacy to niezbędna umiejętność życiowa.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Rozwiń swoją wiedzę o SQL i naucz się łączyć tabele, stosować teorię zbiorów relacyjnych oraz pracować z podzapytaniami.
Przetwarzanie danych
Kurs
Odkryj, jak inżynierowie danych tworzą fundamenty, które umożliwiają data science. Bez kodowania!
Inżynieria danych
Kurs
Poznaj podstawy danych w tym praktycznym kursie. Poznaj podstawy typów i struktur danych, ramy DIKW, etykę danych i nie tylko.
Umiejętność korzystania z danych
Kurs
Dowiedz się, jak korzystać z ChatGPT. Poznaj najlepsze praktyki tworzenia promptów i typowe biznesowe zastosowania tego potężnego narzędzia AI.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Poznaj podstawy Git do kontroli wersji w projektach software i data.
Tworzenie oprogramowania
Kurs
Dowiedz się, jak odpowiedzialnie zacząć korzystać z generative AI. Poznaj, jak powstają generatywne modele AI i jak będą wpływać na społeczeństwo w przyszłości.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Wprowadzenie do uczenia maszynowego bez kodowania.
Uczenie maszynowe
Kurs
Learn how to analyze data with PivotTables and intermediate logical functions before moving on to tools such as what-if analysis and forecasting.
Raportowanie
Kurs
Poznaj pełny potencjał LLM dzięki naszemu kursowi koncepcyjnemu obejmującemu zastosowania LLM, metody treningu, kwestie etyczne i najnowsze badania.
Sztuczna inteligencja
Kurs
Opanuj złożone zapytania SQL potrzebne do odpowiadania na różne pytania data science i przygotuj solidne zbiory danych do analizy w PostgreSQL.
Przetwarzanie danych
Kurs
Naucz się importować i czyścić dane, obliczać statystyki oraz tworzyć wizualizacje za pomocą pandas.
Przetwarzanie danych
Data science to dziedzina wiedzy skoncentrowana na pozyskiwaniu informacji z danych. Korzystając z umiejętności programowania, metod naukowych, algorytmów i nie tylko, data scientists analizują dane, aby tworzyć przydatne wnioski.
Będziesz potrzebować nauki języka programowania, takiego jak Python lub R, i opanowania zasad matematyki i statystyki. Niezbędna jest również znajomość metod analizy danych i narzędzi data science. Istnieje wiele sposobów nauki data science. Oprócz formalnych form edukacji, takich jak studia czy kursy akademickie, istnieje wiele innych zasobów, które pomogą ci uczyć się we własnym tempie. Oprócz kursów online i samouczków dostępne są książki, filmy i wiele więcej.
Oprócz znajomości matematyki i statystyki, data scientists potrzebują umiejętności programistycznych w językach takich jak Python, R i SQL. Ponadto data science wymaga umiejętności pracy z dużymi zbiorami danych, wiedzy z zakresu wizualizacji danych, obróbki danych i zarządzania bazami danych. Przydatne mogą być również umiejętności w dziedzinie uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.
W zastosowaniach zawodowych prawie każda branża może w pewnym stopniu korzystać z data science. Organizacje opieki zdrowotnej używają data science do wykrywania i leczenia chorób, podczas gdy firmy finansowe używają jej do wykrywania i zapobiegania oszustwom. Wszelkiego rodzaju branże używają data science do marketingu, np. do budowania systemów rekomendacji i analizowania odejść klientów.
Tak, data science jest jednym z najszybciej rozwijających się sektorów w USA i na całym świecie. Jest to również jedna z najlepiej opłacanych karier. Według danych Payscale, doświadczeni data scientists zarabiają średnio 97 609 USD i mają ocenę satysfakcji czterech gwiazdek na pięć w USA.
Należy tu wziąć pod uwagę kilka kwestii. Po pierwsze, studia z zakresu data science są często wymagające, wymagając konsekwentnie wysokich ocen. Podobnie, wiele umiejętności wymaganych w data science wymaga dużo nauki i cierpliwości. Opanowanie wszystkich niezbędnych podstaw może zająć kilka miesięcy, a zdobycie stanowiska na poziomie podstawowym wymaga dużo praktycznego doświadczenia.
Tak, będziesz potrzebować doświadczenia w programowaniu w takich językach jak Python, R, SQL, Java czy C/C++. Jednak ze względu na stosunkowo prostą składnię Python jest często preferowanym wyborem wśród osób stawiających pierwsze kroki.
Dla osoby bez wcześniejszego doświadczenia w kodowaniu i/lub matematycznego przygotowania zazwyczaj zajmuje to 7 do 12 miesięcy intensywnych studiów, aby osiągnąć poziom data scientist na poziomie podstawowym. Jednak ważne jest, aby pamiętać, że nauka jedynie teoretycznych podstaw data science może nie uczynić cię prawdziwym data scientistem.
Gdy opanujesz podstawy data science, możesz specjalizować się w różnych obszarach – machine learning, sztuczna inteligencja, analiza big data, business intelligence i analityka, eksploracja danych i wiele innych.
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.