Przejdź do głównej treści
DomPython

Track

Programista Python

Zaktualizowano 05.2026
Od testowania kodu i wdrażania kontroli wersji po web scraping i tworzenie pakietów — zrób kolejny krok w swojej ścieżce rozwoju jako programista Python!
Rozpocznij Ścieżkę Za Darmo
PythonProgramowanie
28 godz.
29,886

Utwórz darmowe konto

Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiane przez uczących się w tysiącach firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis ścieżki

Programista Python

Przenieś swoje umiejętności Python na wyższy poziom

Rozwiń swoją podstawową znajomość Python i wynieś swoje umiejętności na wyższy poziom dzięki temu zaawansowanemu Python Developer Track. Przeznaczony dla osób, które opanowały podstawy, ten Track wyposaży Cię w narzędzia i techniki używane przez profesjonalnych programistów Python w ich codziennej pracy.

Zapewnij jakość i wydajność kodu

Poznaj najlepsze praktyki branżowe dotyczące testowania i optymalizacji kodu Python. Odkryjesz, jak:
  • Pisz kompleksowe zestawy testów przy użyciu pytest, aby wcześnie wykrywać błędy
  • Profiluj i optymalizuj swój kod, aby osiągnąć maksymalną wydajność
  • Zorganizuj swój kod w wielokrotnego użytku pakiety, aby ułatwić dystrybucję i utrzymanie

Opanuj kontrolę wersji z Git

Współpracuj pewnie, korzystając z Git, najczęściej używanego systemu kontroli wersji. Dzięki praktycznym ćwiczeniom nauczysz się tworzyć i zarządzać repozytoriami, pracować z gałęziami i zdalnymi repozytoriami, rozwiązywać konflikty scalania oraz cofać zmiany. Dodatkowo zdobędziesz doświadczenie w tworzeniu wkładu do projektów open source, co zapewni płynną współpracę zespołową i efektywne zarządzanie kontrolą wersji w rzeczywistych środowiskach programistycznych.

Wyodrębnij wartościowe dane za pomocą web scrapingu

Odblokuj bogactwo danych, ucząc się scrapować strony internetowe za pomocą Python. Zdobędziesz umiejętności, aby:
  • Nawiguj i analizuj dokumenty HTML i XML
  • Wyodrębniaj dane z API i dynamicznie generowanych stron
  • Obsługa uwierzytelniania i sesji
  • Przechowuj zeskrobane dane w bazach danych do dalszej analizy

Poznaj zaawansowane koncepcje Pythona

Zgłębiaj swoją wiedzę o obiektowych funkcjach Pythona, poznając jednocześnie podstawowe struktury danych i algorytmy. Będziesz pracować z deskryptorami, dziedziczeniem wielopoziomowym i abstrakcyjnymi klasami bazowymi, aby tworzyć bardziej elastyczny i łatwiejszy w utrzymaniu kod. Dodatkowo zagłębisz się w podstawowe struktury danych, takie jak listy wiązane, stosy, kolejki i tablice haszujące, a także kluczowe algorytmy wyszukiwania i sortowania. Ta sekcja obejmuje również analizę złożoności czasowej i przestrzennej, wyposażając Cię w umiejętności pisania wydajnych i zoptymalizowanych programów w Pythonie.

Zostań wszechstronnym programistą Python

Ten Track to Twoja trampolina do podejmowania złożonych projektów software’owych i współtworzenia ekosystemu Python. Łącząc efektywne praktyki kodowania, współpracę w zespole i specjalistyczne umiejętności, takie jak web scraping, będziesz przygotowany do osiągania doskonałych wyników w różnych rolach związanych z programowaniem w Pythonie.Dołącz do grona profesjonalnych programistów Python i wynieś swoją karierę na wyższy poziom. Zapisz się teraz i rozpocznij swoją drogę do mistrzostwa!

Wymagania wstępne

Młodszy programista Python
  • Chapter

    bonus

    Foundations for efficiencies

    In this chapter, you'll learn what it means to write efficient Python code. You'll explore Python's Standard Library, learn about NumPy arrays, and practice using some of Python's built-in tools. This chapter builds a foundation for the concepts covered ahead.

  • Chapter

    In this chapter, you will learn how to gather and compare runtimes between different coding approaches. You'll practice using the line_profiler and memory_profiler packages to profile your code base and spot bottlenecks. Then, you'll put your learnings to practice by replacing these bottlenecks with efficient Python code.

  • Chapter

    This chapter covers more complex efficiency tips and tricks. You'll learn a few useful built-in modules for writing efficient code and practice using set theory. You'll then learn about looping patterns in Python and how to make them more efficient.

  • Course

    4

    Wprowadzenie do Git

    Poznaj podstawy Git do kontroli wersji w projektach software i data.

  • Course

    Poznaj gałęzie i zdalne repozytoria do kontroli wersji w zespołowych projektach software i data z Git!

  • Course

    Naucz się pobierać i analizować informacje z internetu za pomocą biblioteki Python scrapy.

  • Course

    10

    Struktury danych i algorytmy w Pythonie

    Poznaj struktury danych, takie jak listy wiązane, stosy, kolejki, tablice haszujące i grafy, oraz algorytmy wyszukiwania i sortowania!

Programista Python
7 courses
Śledzenie
ukończone

Zdobądź Certyfikat Ukończenia

Dodaj ten certyfikat do swojego profilu na LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i w swojej ocenie okresowej
Zapisz Się Teraz

Dołącz do ponad 19 milionów osób uczących się i zacznij Programista Python już dziś!

Utwórz darmowe konto

Kontynuuj Z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.