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Entendendo o Microsoft Azure
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Nos últimos anos, a computação em nuvem virou uma pedra fundamental da transformação digital. O mercado tá crescendo super rápido; A Gartner estima que os gastos com nuvem pública vão chegar a US$ 723,4 bilhões em 2025, contra US$ 595,7 bilhões em 2024, e podem chegar a US$ 1 trilhão logo depois. Empresas de todos os tamanhos estão usando a nuvem para aumentar a agilidade, reduzir custos de TI e impulsionar a inovação em todos os setores, desde saúde até finanças, manufatura e mídia.
Essa mudança da infraestrutura local para serviços escaláveis e sob demanda mudou completamente a forma como as empresas pensam sobre computação. Escolher o provedor de serviços em nuvem (CSP) certo pode definir tudo, desde a eficiência de custos até o desempenho do sistema, a segurança e a estratégia de longo prazo.
Enquanto AWS, Microsoft Azure e Google Cloud lideram o caminho, outros players como IBM Cloud e Oracle Cloud Infrastructure ocupam nichos importantes.
Neste artigo, vou explicar o que são CSPs, dar uma olhada nos principais fornecedores em 2025 e compartilhar dicas para te ajudar a escolher o melhor parceiro para suas necessidades.
Se você ainda não conhece os provedores de serviços em nuvem, considere fazer um dos nossos cursos, como Noções básicas sobre computação em nuvem, Introdução ao GCP, Introdução à AWSou Entendendo a arquitetura e os serviços do Microsoft Azure.
O que é um provedor de serviços em nuvem?
Em termos simples, um provedor de serviços em nuvem (CSP) é uma empresa que oferece serviços de computação pela internet (o que chamamos de “nuvem”). Esses serviços incluem armazenamento de dados, servidores, bancos de dados, redes, software, análise e inteligência. Na minha opinião, a principal função de um CSP é acabar com a necessidade de infraestrutura local, oferecendo soluções escaláveis e confiáveis com pagamento por uso ou assinatura.
Pela minha experiência com vários CSPs, os serviços que eles costumam oferecer são:
- Calcular: Máquinas virtuais, contêineres e computação sem servidor para rodar aplicativos
- Armazenamento: Soluções escaláveis de armazenamento de arquivos, blocos e objetos
- Rede de contatos: Balanceadores de carga, VPNs e redes de entrega de conteúdo (CDNs)
- Serviços gerenciados: Gerenciamento de banco de dados, machine learning, IoT, DevOps
Importância dos CSPs na ciência de dados
Tendo trabalhado bastante com ciência de dados, posso dizer que a importância dos provedores de serviços em nuvem não pode ser subestimada, pois eles resolvem três desafios críticos que sempre limitaram as iniciativas de ciência de dados: escalabilidade, flexibilidade e custo-benefício.
- Escalabilidade: As tarefas de ciência de dados geralmente precisam de diferentes níveis de poder de computação, incluindo acesso a hardware especializado, como GPUs e TPUs, que permitem que os usuários aumentem ou diminuam a escala conforme a necessidade.Custo-benefício: Os modelos pré-pagos minimizam o desperdício, cobrando só pelo que é usado. Essa mudança permitiu que organizações menores e pesquisadores individuais tivessem acesso às mesmas ferramentas e infraestrutura poderosas que antes só estavam disponíveis para grandes empresas com orçamentos de TI bem altos.
- Flexibilidade: Os CSPs dão suporte a vários ambientes de programação, ferramentas e integrações que são essenciais para projetos de análise de dados e machine learning.
Os serviços mais populares incluem Google BigQuery, Azure Machine Learning e Amazon SageMaker, que ajudam os cientistas de dados a criar modelos, fazer consultas e implementar soluções de forma eficiente.
Tipos de serviços em nuvem
Os serviços em nuvem geralmente são divididos em três modelos básicos, cada um com diferentes níveis de controle e responsabilidade de gerenciamento.
- Infraestrutura como Serviço (IaaS): Oferece o nível mais básico de computação em nuvem, com recursos virtualizados como máquinas virtuais, armazenamento e componentes de rede. As organizações que usam IaaS mantêm o controle sobre sistemas operacionais, aplicativos e dados, enquanto o provedor de nuvem gerencia a infraestrutura física subjacente.
- Plataforma como Serviço (PaaS): Abstrai a infraestrutura subjacente e oferece um ambiente completo de desenvolvimento e implantação. Esse modelo deixa os desenvolvedores focados em criar aplicativos sem se preocupar com gerenciamento de servidores, atualizações do sistema operacional ou escalonamento da infraestrutura.
- Software como Serviço (SaaS): É o nível mais alto de abstração, que oferece aplicativos completos pela internet. Os usuários acessam esses aplicativos por meio de navegadores da web ou aplicativos móveis, enquanto o provedor cuida de tudo relacionado à infraestrutura, gerenciamento da plataforma e manutenção dos aplicativos.
O que eu geralmente vejo é que as empresas começam com soluções SaaS, depois vão migrando para PaaS pra fazer desenvolvimentos personalizados e, por fim, adotam IaaS quando precisam de controle total sobre sua pilha de infraestrutura.
Principais provedores de serviços em nuvem em 2025
Vamos dar uma olhada em alguns dos principais provedores de serviços em nuvem que você pode escolher hoje, descobrindo o que os torna únicos. Essa lista não está em ordem específica, porque a escolha “melhor” depende do que você precisa.
1. Amazon Web Services (AWS)
A Amazon Web Services continua sendo a líder indiscutível no mercado de computação em nuvem, com cerca de 32% do mercado global de infraestrutura em nuvem. A AWS tem o conjunto mais completo de serviços em nuvem, com mais de 200 serviços completos que incluem computação, armazenamento, bancos de dados, redes, análise, machine learning e recursos de IoT.
Os principais pontos fortes da AWS são a escalabilidade incrível e o alcance global. Com centros de dados em mais de 115 zonas de disponibilidade em 37 regiões geográficas (em julho de 2025), a AWS oferece a infraestrutura necessária para que as organizações implantem aplicativos globalmente, mantendo baixa latência e alta disponibilidade. Essa presença global, junto com um ecossistema maduro de serviços e ferramentas, torna a AWS super atraente para empresas que precisam de implantações complexas em várias regiões.
Regiões e zonas de disponibilidade da AWS
Mas, na minha opinião, as empresas que estão pensando em usar a AWS precisam estar preparadas para modelos de preços complexos, que podem ser difíceis de prever e otimizar. A grande variedade de serviços e opções de configuração, embora seja muito útil, pode acabar gerando custos inesperados se não for bem gerenciada. Além disso, a curva de aprendizado da AWS pode ser íngreme, principalmente para organizações que não têm experiência com computação em nuvem.
2. Microsoft Azure
O Microsoft Azure surgiu como um concorrente de peso para a AWS. concorrente da AWS, principalmente entre as empresas que já investiram no ecossistema da Microsoft. O ponto forte do Azure é que ele se integra super bem com os produtos da Microsoft, tipo o Office 365, o Windows Server e o SQL Server, o que o torna uma opção interessante para empresas que dependem muito das tecnologias da Microsoft.
O Azure é ótimo em soluções empresariais e implantações de nuvem híbrida, oferecendo ferramentas robustas para organizações que precisam manter alguma infraestrutura local enquanto aproveitam os recursos da nuvem. A plataforma oferece um suporte excelente para ambientes Windows e Linux, com recursos robustos de gerenciamento de identidade e segurança que se integram bem à infraestrutura existente da Microsoft.
Quadrante Mágico para Serviços Estratégicos de Plataforma em Nuvem: A Microsoft foi nomeada Líder em Visão Completa no relatório 2024
Pelo que eu percebi, uma das principais preocupações com a adoção do Azure é a curva de aprendizado para empresas e desenvolvedores que não estão acostumados com as tecnologias da Microsoft. Embora o Azure tenha feito um monte de avanços no suporte a tecnologias de código aberto, alguns usuários podem achar a plataforma mais intuitiva se já tiverem experiência com as ferramentas e práticas de desenvolvimento da Microsoft.
3. Plataforma Google Cloud (GCP)
O Google Cloud Platform conquistou um nicho significativo no mercado, principalmente entre as organizações focadas em análise de dados e machine learning. A GCP é famosa por suas capacidades avançadas de análise de dados, com o BigQuery sendo uma das soluções de data warehouse mais poderosas e econômicas disponíveis no mercado.
A integração do GCP com o TensorFlow e outras estruturas de machine learning desenvolvidas pelo Google torna-o especialmente interessante para empresas que estão criando aplicativos de IA e machine learning. A plataforma oferece ferramentas sofisticadas para processamento de dados, incluindo Dataflow para processamento em fluxo e em lote, bem como Cloud AI Platform para criar e implementar modelos de machine learning em escala.
Uma coisa que sempre falo quando falo sobre o GCP é que ele tem uma fatia menor do mercado em comparação com o AWS e o Azure, o que pode significar um ecossistema menor de ferramentas e serviços de terceiros. Mas, pra quem tá priorizando análise de dados e machine learning, o GCP geralmente tem ferramentas e desempenho melhores.
4. Nuvem IBM
A IBM Cloud se concentra bastante em serviços de IA e machine learning, aproveitando a experiência da IBM em inteligência artificial por meio da plataforma Watson. O serviço oferece soluções de nível empresarial com foco em segurança e conformidade, o que o torna interessante para setores regulamentados, como saúde e serviços financeiros.
Os serviços Watson AI da IBM Cloud oferecem modelos prontos para processamento de linguagem natural, visão computacional e reconhecimento de voz, permitindo que as empresas integrem rapidamente recursos de IA em seus aplicativos. A plataforma também oferece um suporte forte para implantações híbridas e em várias nuvens, mostrando que a IBM entende a complexidade da TI nas empresas.
Na minha experiência, uma das principais limitações do IBM Cloud é a integração limitada com terceiros em comparação com concorrentes maiores. As empresas podem encontrar menos conectores prontos e soluções no mercado, o que pode exigir mais trabalho de desenvolvimento personalizado.
5. Infraestrutura em nuvem Oracle (OCI)
A Oracle Cloud Infrastructure dá um destaque especial para serviços de banco de dados e computação de alto desempenho, aproveitando as décadas de experiência da Oracle em bancos de dados. A OCI é super forte pra empresas que usam aplicativos e bancos de dados Oracle, oferecendo desempenho otimizado e vantagens de custo pra essas cargas de trabalho.
A plataforma oferece recursos de computação de alto desempenho com servidores bare metal e rede de baixa latência, tornando-a ideal para aplicações exigentes, como modelagem financeira e computação científica. Os serviços de banco de dados autônomos da Oracle diminuem a sobrecarga administrativa e ainda mantêm um desempenho alto.
Infraestrutura Oracle na nuvem
Na minha opinião, o foco específico da OCI significa que ela pode não ser a melhor escolha para organizações que precisam de serviços em nuvem diversificados, além de recursos de banco de dados e computação. O ecossistema da plataforma é mais limitado em comparação com os principais provedores de nuvem.
Análise comparativa
Vamos dar uma olhada em algumas das principais áreas em que esses provedores de serviços em nuvem estão competindo.
Desempenho e confiança
Todos os principais provedores de serviços em nuvem oferecem garantias robustas de tempo de atividade, normalmente prometendo 99,9% a 99,99% de disponibilidade para seus serviços principais. Mas, o desempenho pode variar bastante dependendo do tipo de trabalho e da localização.
A infraestrutura global da AWS é super completa e dá um desempenho consistente em todas as regiões, enquanto o GCP costuma ter um desempenho melhor para tarefas de análise de dados. O desempenho do Azure é super forte pra aplicativos e serviços que usam Microsoft.
Segurança e conformidade
Os recursos de segurança e conformidade são cada vez mais importantes pra diferenciar os provedores de nuvem. Todos os principais CSPs investem pesado em infraestrutura de segurança e oferecem certificações de conformidade completas, incluindo SOC 2, ISO 27001 e padrões específicos do setor, como HIPAA e PCI DSS.
A AWS oferece a segurança mais detalhada controles, enquanto o Azure oferece uma integração excelente com as ferramentas de segurança já existentes da Microsoft. O GCP prioriza a segurança por padrão, com criptografia automática e detecção avançada de ameaças.
Modelos de preços
Pelo que eu vi, os modelos de preços da nuvem evoluíram de estruturas simples de pagamento conforme o uso para opções sofisticadas, incluindo instâncias reservadas, preços spot e descontos baseados em compromissos.
A AWS tem as opções de preços mais complexas, mas que podem ser bem econômicas, enquanto o Azure é uma boa opção para empresas que já usam software da Microsoft. O GCP costuma oferecer preços competitivos para computação e armazenamento, com tarifas bem atraentes para cargas de trabalho contínuas.
Fácil de usar
Como já vi em vários projetos, a experiência do usuário varia bastante entre os fornecedores, cada um com seus pontos fortes em design de interface, documentação e suporte.
A AWS tem a documentação mais completa e a maior comunidade, mas pode ser meio confuso para quem tá começando. O Azure tem interfaces fáceis de usar pra quem já conhece os produtos da Microsoft, enquanto o GCP oferece interfaces simples e amigáveis pra desenvolvedores, com uma documentação API excelente.
Tabela comparativa
Na tabela abaixo, comparamos os principais recursos dos três maiores provedores de serviços em nuvem. Você também pode encontrar nosso guia detalhado comparando AWS, Azure e GCP:
|
Critérios |
AWS |
Azure |
Google Cloud (GCP) |
|
Desempenho e confiabilidade |
Desempenho mais consistente em todas as regiões graças à nossa infraestrutura global bem grande. |
Ótimo desempenho para aplicativos centrados na Microsoft e ambientes híbridos |
Desempenho incrível para tarefas de análise de dados |
|
Segurança e Conformidade |
Controles de segurança super detalhados; ampla cobertura de conformidade |
Ótima integração com as ferramentas de segurança da Microsoft |
Segurança padrão com criptografia automática e detecção avançada de ameaças |
|
Modelos de preços |
Mais complexo, mas potencialmente mais econômico (instâncias reservadas, preços spot, descontos) |
Ótimo custo-benefício para empresas que já usam software da Microsoft |
Preços competitivos de computação/armazenamento; taxas atraentes para cargas de trabalho contínuas |
|
Fácil de usar |
A maior comunidade e a documentação mais completa, mas com uma curva de aprendizado íngreme para quem está começando. |
Intuitivo para quem já usa Microsoft; funciona super bem com as ferramentas Microsoft que você já tem. |
Interface limpa e fácil de usar para desenvolvedores, com documentação API excelente |
Escolhendo o CSP certo para suas necessidades
Agora que já conhecemos os principais players e seus diferenciais, vamos ver como você pode escolher o provedor de serviços em nuvem certo para suas necessidades.
Avaliando os requisitos do seu projeto
Na minha experiência, escolher o provedor de serviços em nuvem certo exige uma avaliação cuidadosa das suas necessidades específicas de computação, requisitos de armazenamento e expectativas de escalabilidade. As empresas devem pensar na tecnologia que já têm, na experiência da equipe de desenvolvimento e nas previsões de crescimento a longo prazo antes de tomar essa decisão.
Os requisitos de computação variam muito entre as aplicações, desde simples hospedagem na web até complexas cargas de trabalho de machine learning que exigem hardware especializado. As necessidades de armazenamento não são só capacidade, mas também como o sistema funciona, como fazer backup e quem controla os dados. Os requisitos de escalabilidade devem levar em conta tanto o crescimento previsível quanto os picos de tráfego inesperados.
Considerações sobre o orçamento
Quando eu vou calcular os custos da nuvem, eu geralmente me concentro em entender as taxas óbvias e as que ficam escondidas dos diferentes provedores. A maioria dos CSPs tem calculadoras de preços e ferramentas de gerenciamento de custos, mas as organizações também devem pensar nos custos de transferência de dados, suporte premium e integrações com terceiros.
Os custos ocultos geralmente incluem taxas de saída de dados, classes de armazenamento premium e serviços de suporte. As empresas também devem levar em conta o custo de treinar a equipe e, se for preciso, contratar pessoal especializado em nuvem ao calcular o custo total de propriedade.
Suporte e comunidade
A disponibilidade de suporte de alta qualidade e uma comunidade ativa podem ter um impacto significativo no sucesso da adoção da nuvem. Isso inclui acesso a tutoriais completos, fóruns ativos, atendimento ao cliente ágil e suporte local.
A AWS tem a maior comunidade e o maior ecossistema de terceiros, enquanto o Azure oferece um suporte incrível para empresas que já trabalham com parceiros da Microsoft. O GCP, mesmo tendo uma comunidade menor, tem uma documentação de alta qualidade e um suporte rápido para questões técnicas.
Conclusão
A gente viu que o mercado de provedores de nuvem está mudando rápido, com cada grande empresa apostando ainda mais nos seus pontos fortes. A AWS continua na frente com a maior variedade de serviços, o Azure é ótimo em integração empresarial e configurações híbridas, e o GCP se destaca em análise de dados e machine learning. Provedores como IBM Cloud e Oracle Cloud Infrastructure continuam atendendo a necessidades específicas importantes.
Na minha opinião, a escolha certa depende dos requisitos específicos da sua organização, da tecnologia que você já tem e dos objetivos de longo prazo. Não é só sobre recursos ou preços; desempenho, segurança, suporte e ecossistema também são importantes.
À medida que o mercado amadurece, as diferenças entre os fornecedores estão diminuindo, e a maioria consegue lidar bem com os casos de uso mais comuns. O segredo pra ter sucesso não é só escolher um provedor, mas também desenvolver as habilidades e os processos pra aproveitar ao máximo o serviço.
Para continuar aprendendo, não deixe de conferir os seguintes recursos:
