Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Você já ouviu falar de dispositivos da Internet das Coisas? Claro que sim. Talvez você até tenha um Raspberry PI em casa monitorando temperatura e umidade.
Dispositivos de IoT estão por toda parte, coletando dados sobre nosso ambiente.
Você vai analisar dados ambientais, dados de tráfego e também dados de medidores de energia.
Ao longo do curso, você vai aprender a coletar e armazenar dados de um fluxo de dados.
Você vai preparar dados de IoT para análise, analisar e visualizar esses dados e, depois, implementar
um modelo simples de Machine Learning para agir quando certos eventos ocorrerem e implantar esse modelo
em um fluxo de dados em tempo real.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Acessando Dados de IoT
Neste capítulo, você vai primeiro entender o que são dados de IoT.
Em seguida, vai aprender como obter dados de IoT por meio de uma API REST e usar um fluxo de dados MQTT para coletar dados em tempo real.
- Introdução a dados de IoT50 XP
- Dispositivos IoT50 XP
- Aquisição de dados100 XP
- Adquirir dados com pandas100 XP
- Entenda os dados50 XP
- Armazenar dados100 XP
- Ler dados de arquivo100 XP
- Entendendo os dados100 XP
- Introdução a fluxos de dados50 XP
- O que é MQTT50 XP
- Mensagem única via MQTT100 XP
- Salvar fluxo de dados100 XP
2
Processando Dados de IoT
No segundo capítulo, você vai observar os dados que reuniu no primeiro capítulo. Vai visualizar os dados e aprender a importância de carimbos de tempo ao trabalhar com fluxos de dados. Você também vai implementar caching em um fluxo de dados MQTT.
3
Analisando Dados de IoT
Neste capítulo, você vai combinar múltiplas fontes de dados com diferentes intervalos de tempo.
Em seguida, vai analisar os dados para detectar correlações, outliers e tendências.
4
Machine Learning para IoT
Neste capítulo final, você vai usar os dados analisados nos capítulos anteriores para construir um pipeline de Machine Learning. Depois, vai aprender como implementar esse pipeline em um fluxo de dados para fazer previsões em tempo real.
Analisando Dados de IoT em Python
Curso
concluído
