Data Science Tutorials

Saiba como usar o UV, o gerenciador de pacotes Python mais rápido em 2025. Descubra o gerenciamento de dependências 10x mais rápido, os ambientes virtuais e a migração perfeita de pip, Poetry e Conda.

Saiba como configurar e executar o vLLM (Virtual Large Language Model) localmente usando o Docker e na nuvem usando o Google Cloud.

Explore os fundamentos da eigendecomposição e suas aplicações em ciência de dados e aprendizado de máquina.

Saiba como criar um verificador de lição de casa usando o modelo Phi-4 da Microsoft, que valida soluções, fornece correções detalhadas e sugere alternativas elegantes.

Saiba como otimizar seu fluxo de trabalho de codificação usando o aplicativo de desktop ChatGPT, com foco na integração com o VS Code, o terminal e o Xcode.

Saiba como alinhar grandes modelos de linguagem com as preferências do usuário usando o ajuste fino de preferências da OpenAI e a otimização direta de preferências.

Aprenda técnicas passo a passo para lidar com INDEX MATCH com vários critérios no Excel. Inclua colunas auxiliares para simplificar suas pesquisas ou aplique fórmulas de matriz para obter dados complexos.

Ganhe confiança na regressão OLS ao dominar sua base teórica. Explore como realizar implementações simples no Excel, R e Python.

Saiba como a segunda forma normal (2NF) pode melhorar o design do seu banco de dados, eliminando dependências parciais.

Remova espaços desnecessários, inclusive espaços à esquerda, à direita e extras, para manter seus dados claros. Este guia aborda as funções TRIM(), SUBSTITUTE() e CLEAN(), além de dicas práticas para garantir que as planilhas permaneçam precisas e fáceis de trabalhar.

Descubra como aprimorar sua análise de dados com o fatiador do Excel. Aprenda técnicas avançadas para criar painéis dinâmicos e otimizar seu fluxo de trabalho.

Descubra como lidar com critérios complexos em uma única fórmula. Melhore seus relatórios de forma a economizar tempo e esforço e reduzir erros.