Sariți la conținutul principal
Acasă

Probability & Statistics courses

Probability and statistics courses explore mathematical concepts for analyzing random events and interpreting data through models and inference. Use tools such as Python, R, Excel and Google Sheets to apply your theoretical knowledge in statistics.

Creează-ți contul gratuit

Continuă cu GoogleArată mai multe opțiuni

sau

Continuând, accepți Termenii de utilizare, Politica de confidențialitate și faptul că datele tale sunt stocate în SUA.
Group

Instruiești 2 sau mai multe persoane?

Încearcă DataCamp for Business

Recommended for Probability & Statistics beginners

Build your Probability & Statistics skills with interactive courses, curated by real-world experts

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.021 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Traseu de învățare

Statistician în R

4.5+
7 recenzii
52 h
Un statistician colectează și analizează date și ajută companiile să înțeleagă datele cantitative, inclusiv să identifice tendințe și să facă predicții.

Nu știi de unde să începi?

Fă o evaluare

Navighează cursurile și traseele Probability & Statistics

Curs

Introducere în Statistică

De bazăNivel de competențe
4.8+
8.517 recenzii
4 h
Învață bazele statisticii, inclusiv măsuri de tendință centrală și dispersie, distribuții de probabilitate și testarea ipotezelor, fără codare!

Curs

Introducere în Statistică cu Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
7.924 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date folosind Python.

Curs

Introducere în Statistică cu R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
2.021 de recenzii
4 h
Dezvoltă-ți abilitățile statistice și învață cum să colectezi, să analizezi și să tragi concluzii corecte din date.

Curs

Introduction to Regression in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
1.429 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de click pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie în R.

Curs

Testarea ipotezelor în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.394 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești teste de ipoteză comune, precum t-tests, proportion tests și chi-square tests, în Python.

Curs

Introducere în regresia cu statsmodels în Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
2.793 de recenzii
4 h
Prezice prețurile locuințelor și rata de clic pe reclame prin implementarea, analiza și interpretarea analizei de regresie cu statsmodels în Python.

Curs

Eșantionare în Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
3.587 de recenzii
4 h
Learn to draw conclusions from limited data using Python and statistics. This course covers everything from random sampling to stratified and cluster sampling.

Curs

Testarea ipotezelor în R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
940 de recenzii
4 h
Învață cum și când să folosești testarea ipotezelor în R, inclusiv t-testele, testele de proporții și testele chi-pătrat.

Curs

Intermediate Regression in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
763 de recenzii
4 h
Learn to perform linear and logistic regression with multiple explanatory variables.

Curs

Time Series Analysis in Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
134 de recenzii
4 h
In this four-hour course, you’ll learn the basics of analyzing time series data in Python.

Curs

Experimental Design in Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
1.756 de recenzii
4 h
Implement experimental design setups and perform robust statistical analyses to make precise and valid conclusions!

Curs

Sampling in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
822 de recenzii
4 h
Master sampling to get more accurate statistics with less data.

Curs

ARIMA Models in R

De bazăNivel de competențe
4.8+
305 recenzii
4 h
Become an expert in fitting ARIMA (autoregressive integrated moving average) models to time series data using R.

Curs

Time Series Analysis in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
88 de recenzii
4 h
Learn the core techniques necessary to extract meaningful insights from time series data.

Curs

Introduction to Statistics in Google Sheets

De bazăNivel de competențe
4.8+
576 de recenzii
4 h
Learn how to leverage statistical techniques using spreadsheets to more effectively work with and extract insights from your data.

Curs

Modeling with Data in the Tidyverse

IntermediarNivel de competențe
4.8+
225 de recenzii
4 h
Discover different types in data modeling, including for prediction, and learn how to conduct linear regression and model assessment measures in the Tidyverse.

Curs

A/B Testing in Python

IntermediarNivel de competențe
4.7+
352 de recenzii
4 h
Learn the practical uses of A/B testing in Python to run and analyze experiments. Master p-values, sanity checks, and analysis to guide business decisions.

Curs

Introduction to Bioconductor in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
112 recenzii
4 h
Learn to use essential Bioconductor packages for bioinformatics using datasets from viruses, fungi, humans, and plants!

Curs

Forecasting in R

De bazăNivel de competențe
4.9+
51 de recenzii
5 h
Learn how to make predictions about the future using time series forecasting in R including ARIMA models and exponential smoothing methods.

Curs

Linear Algebra for Data Science in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
133 de recenzii
4 h
This course is an introduction to linear algebra, one of the most important mathematical topics underpinning data science.

Curs

Foundations of Inference in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
50 de recenzii
4 h
Learn how to draw conclusions about a population from a sample of data via a process known as statistical inference.

Curs

Generalized Linear Models in R

IntermediarNivel de competențe
4.8+
190 de recenzii
4 h
The Generalized Linear Model course expands your regression toolbox to include logistic and Poisson regression.

Curs

Experimental Design in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
320 de recenzii
4 h
In this course youll learn about basic experimental design, a crucial part of any data analysis.

Curs

Foundations of Probability in Python

IntermediarNivel de competențe
4.8+
201 recenzii
5 h
Learn fundamental probability concepts like random variables, mean and variance, probability distributions, and conditional probabilities.

Curs

Foundations of Probability in R

De bazăNivel de competențe
4.7+
441 de recenzii
4 h
In this course, youll learn about the concepts of random variables, distributions, and conditioning.

Curs

Statistical Techniques in Tableau

IntermediarNivel de competențe
4.8+
632 de recenzii
4 h
Take your reporting skills to the next level with Tableau’s built-in statistical functions.

Curs

RNA-Seq with Bioconductor in R

IntermediarNivel de competențe
4.7+
138 de recenzii
4 h
Use RNA-Seq differential expression analysis to identify genes likely to be important for different diseases or conditions.

Resurse conexe despre Probability & Statistics

articol de blog

How to Become a Statistician in 2026

Curious about how to become a statistician? Find out what a statistician does, what you need to get started, and what you can expect from this career.
Joleen Bothma's photo

Joleen Bothma

10 min.

Tutorial

An Introduction to Statistical Machine Learning

Discover the powerful fusion of statistics and machine learning. Explore how statistical techniques underpin machine learning models, enabling data-driven decision-making.
Joanne Xiong's photo

Joanne Xiong

11 min.

Tutorial

T-tests in R Tutorial: Learn How to Conduct T-Tests

Determine if there is a significant difference between the means of the two groups using t.test() in R.
Abid Ali Awan's photo

Abid Ali Awan

10 min.

Ready to apply your skills?

Projects allow you to apply your knowledge to a wide range of datasets to solve real-world problems in your browser

    Frequently asked questions

    How does probability and statistics related to data science?

    Probability and statistics are foundational to data science, offering the tools and frameworks necessary for analyzing data, making predictions, and deriving meaningful insights. They enable data scientists to understand patterns, assess uncertainties, and make informed decisions based on data analysis.

    Why is it important to develop knowledge in probability and statistics?

    Developing knowledge in probability and statistics is crucial for effectively interpreting data and making reliable predictions. This understanding forms the basis for designing experiments, analyzing results, and validating conclusions in various fields, ensuring decisions are data-driven and evidence-based.

    What careers can I pursue with knowledge in probability and statistics?

    With knowledge in probability and statistics, you can pursue a wide array of careers such as data scientist, market researcher, machine learning engineer, statistical analyst, and risk manager. These roles span various industries including finance, healthcare, technology, and government, where interpreting data and making evidence-based decisions are key.

    Alte tehnologii și subiecte

    tehnologii

    teme

    Dezvoltați-vă abilitățile de gestionare a datelor cu DataCamp pentru mobil

    Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.