Curs
Introducere în Python
- De bazăNivel de competențe
- 4.8+
- 8.867 de recenzii
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Dezvoltare software
Urmărește videoclipuri scurte conduse de instructori experți și exersează ce ai învățat cu exerciții interactive în browser.
sau
Curs
Stăpânește bazele analizei datelor cu Python în doar patru ore. Acest curs online va prezenta interfața Python și va explora pachete populare.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește bazele Power BI și învață să folosești software-ul de vizualizare a datelor pentru a crea rapoarte cu impact.
Vizualizare date
Curs
Descoperă ce este AI și cum să-l folosești responsabil pentru o muncă mai inteligentă și mai productivă!
Inteligență artificială
Curs
Învață fundamentele agenților AI, componentele lor și utilizarea în lumea reală — fără programare.
Inteligență artificială
Curs
Învață să creezi și să interoghezi baze de date relaționale folosind SQL în doar două ore.
Manipularea datelor
Curs
Învață să scrii prompturi eficiente cu ChatGPT, pentru a le aplica azi în fluxul tău de lucru.
Inteligență artificială
Curs
Explorează etica AI, axată pe principii, echitate, reducerea biasului și încredere în designul AI.
Inteligență artificială
Curs
Start your journey developing AI-powered applications with the OpenAI API. Learn about the functionality that underpins popular AI applications like ChatGPT.
Inteligență artificială
Curs
Îmbunătățește-ți abilitățile de data science creând vizualizări cu Matplotlib și manipulând DataFrames cu pandas.
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește bazele analizei datelor în R, inclusiv vectori, liste și data frame-uri, și exersează R cu seturi de date reale.
Dezvoltare software
Curs
Introducere în data science fără programare.
Data Literacy
Curs
Însoțit la fiecare pas de interogări practice, acest curs îți arată tot ce trebuie să știi pentru a analiza date cu propriul cod SQL chiar azi!
Manipularea datelor
Curs
Stăpânește bazele programării în Python. Nu este necesară nicio cunoștință prealabilă!
Dezvoltare software
Curs
Stăpânește bazele Excel și învață să folosești acest instrument de calcul tabelar pentru analize cu impact.
Manipularea datelor
Curs
Grow your machine learning skills with scikit-learn in Python. Use real-world datasets in this interactive course and learn how to make powerful predictions!
Machine Learning
Curs
O introducere fără cod în cloud computing, care acoperă conceptele cheie, terminologia și instrumentele.
Cloud
Curs
Învață conceptele de bază ale Inteligenței Artificiale, precum machine learning, deep learning, NLP, generative AI și altele.
Inteligență artificială
Curs
Datele sunt peste tot în jurul nostru, ceea ce face din alfabetizarea datelor o abilitate esențială de viață.
Data Literacy
Curs
Îmbunătățește-ți cunoștințele de SQL și învață să unești tabele, să aplici teoria mulțimilor relaționale și să lucrezi cu subinterogări.
Manipularea datelor
Curs
Descoperă cum inginerii de date pun bazele care fac posibilă știința datelor. Fără programare!
Inginerie de date
Curs
Dobândește o introducere în date în acest curs practic. Învață bazele tipurilor și structurilor de date, cadrul DIKW, etica datelor și altele.
Data Literacy
Curs
Learn how to use ChatGPT. Discover best practices for writing prompts and explore common business use cases for the powerful AI tool.
Inteligență artificială
Curs
Learn how to use Claude Code effectively in your daily development workflows.
Inteligență artificială
Curs
Descoperă bazele Git pentru controlul versiunilor în proiectele tale software și de date.
Dezvoltare software
Curs
Descoperă cum să începi să folosești responsabil AI generativ. Află cum sunt dezvoltate modelele de AI generativ și cum vor influența societatea în continuare.
Inteligență artificială
Curs
Introducere în machine learning fără codare.
Machine Learning
Curs
Învață să analizezi datele cu PivotTables și funcții logice intermediare, apoi treci la instrumente precum analiza what-if și prognozarea.
Raportare
Curs
Descoperă potențialul maxim al LLM-urilor cu acest curs conceptual despre aplicații LLM, metodologii de antrenare, aspecte etice și cele mai noi cercetări.
Inteligență artificială
Curs
Master the complex SQL queries necessary to answer a wide variety of data science questions and prepare robust data sets for analysis in PostgreSQL.
Manipularea datelor
Curs
Învață cum să imporți și să cureți date, să calculezi statistici și să creezi vizualizări cu pandas.
Manipularea datelor
Data science este un domeniu de expertiză axat pe obținerea de informații din date. Folosind competențe de programare, metode științifice, algoritmi și altele, data scientiștii analizează datele pentru a forma perspective acționabile.
Va trebui să înveți un limbaj de programare precum Python sau R și să stăpânești principiile matematicii și statisticii. Cunoașterea metodelor de analiză a datelor și a instrumentelor de data science este, de asemenea, esențială. Există multe modalități de a învăța data science. Pe lângă mijloacele formale de educație, cum ar fi o diplomă sau studii universitare, există o mulțime de alte resurse pentru a învăța în ritmul tău. Pe lângă cursuri și tutoriale online, există cărți, videoclipuri și multe altele.
Pe lângă cunoștințele de matematică și statistică, oamenii de știință ai datelor au nevoie de competențe de programare în limbaje precum Python, R și SQL. În plus, data science necesită capacitatea de a lucra cu seturi mari de date, cunoștințe de vizualizare a datelor, pregătire a datelor și gestionare a bazelor de date. Competențele în machine learning și deep learning pot fi, de asemenea, utile.
Din punct de vedere profesional, aproape orice industrie poate folosi data science într-o oarecare măsură. Organizațiile din domeniul sănătății folosesc data science pentru a detecta și trata boli, în timp ce companiile financiare îl folosesc pentru a detecta și preveni frauda. Tot felul de industrii folosesc data science pentru marketing, cum ar fi construirea sistemelor de recomandare și analiza retragerii clienților.
Da, data science se numără printre sectoarele cu cea mai rapidă creștere din SUA și la nivel mondial. Este și una dintre cele mai bine plătite cariere. Conform datelor de la Payscale, data scientists cu experiență câștigă în medie $97.609 și au un rating de satisfacție de patru stele din cinci în SUA.
Există câteva aspecte de luat în considerare. În primul rând, programele de licență în data science pot fi competitive, necesitând adesea note consistente ridicate. La fel, multe dintre competențele necesare pentru data science cer mult studiu și răbdare. Poate dura câteva luni pentru a stăpâni elementele de bază necesare, precum și multă experiență practică pentru a obține o poziție de nivel de intrare.
Da, vei avea nevoie de experiență în programare în limbaje precum Python, R, SQL, Java și C/C++. Totuși, datorită sintaxei relativ simple, Python este adesea alegerea preferată în rândul celor la început de drum.
Pentru o persoană fără experiență prealabilă în programare și/sau matematică, poate dura de obicei 7 până la 12 luni de studiu intensiv pentru a fi la nivelul unui data scientist de nivel de intrare. Cu toate acestea, este important să îți amintești că a învăța doar baza teoretică a data science s-ar putea să nu te facă un adevărat data scientist.
Odată ce ai stăpânit fundamentele data science, te poți specializa în diverse domenii, inclusiv machine learning, inteligență artificială, analiza datelor mari, analiză și inteligență de business, data mining și altele.
Fă progrese din mers cu cursurile noastre mobile și provocările zilnice de programare de 5 minute.