Hoppa till huvudinnehållet
lärande datavetenskap

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Upptäck kategorier
GroupUtbilda 2 eller fler personer?Testa DataCamp for Business

Avrunda till 2 decimaler i Python: 7 metoder förklarade

Lär dig hur du avrundar ett tal till två decimaler i Python med round(), f-strings, format(), modulen decimal, NumPy och mer — med en jämförelsetabell för metoder.

2 juni 2026

GitHub Copilot Enterprise: En guide till Spaces och Usage Metrics API

Lär dig hur GitHub Copilot Enterprise använder Spaces och Usage Metrics API för att ge organisatorisk kontext, styrning och adoptionsspårning i ingenjörsteam.

2 juni 2026

GitHub Copilot-planer: En komplett guide till funktioner och administration över nivåer

GitHub Copilot har gått långt bortom ”AI-autokomplettering för kod”. År 2026 handlar skillnaderna mellan GitHub Copilot-planer om sekretessgränser, adminkontroller, spårbarhet och den styrning din organisation behöver.

2 juni 2026

Länkade listor i Python: handledning med exempel

Lär dig allt du behöver veta om länkade listor: när du ska använda dem, deras typer och implementering i Python.

2 juni 2026

SGLang-handledning: Kör Mistral Medium 3.5 lokalt

Ställ in en Docker-miljö med flera GPU:er, tensorparallellism och EAGLE spekulativ avkodning för att serva Mistral Medium 3.5 128B via ett OpenAI-kompatibelt API.

1 juni 2026

30 smarta Python-tricks för bättre kod med exempel

Vi har samlat 30 smarta Python-tricks som du kan använda för att förbättra din kod och utveckla dina Python-kunskaper.

29 maj 2026

Claude Code-handledning: Installation, refaktorisering och felsökning i praktiken

Lär dig använda Anthropics Claude Code för att förbättra arbetsflöden i programvaruutveckling genom ett praktiskt exempel med Python-biblioteket Supabase.

28 maj 2026

Handledning: Python-iteratorer och generatorer

Utforska skillnaden mellan Python-iteratorer och generatorer och lär dig vilka som passar bäst i olika situationer.

25 maj 2026

Förstå datadrift och modelldrift: driftdetektering i Python

Navigera riskerna med modelldrift och utforska vår praktiska guide till övervakning av datadrift.

25 maj 2026

Managed Agents i Gemini API: en praktisk handledning

Googles Managed Agents låter dig driftsätta autonoma agenter med ett enda API-anrop. Lär dig bygga en som analyserar data, kör Python och genererar diagram.

22 maj 2026

Singulärvärdesuppdelning (SVD): Det du behöver veta

Singulärvärdesuppdelning (SVD) är en matrisfaktorisering som delar upp valfri matris i tre enklare komponenter och avslöjar dess underliggande struktur.

22 maj 2026

Bästa praxis och riktlinjer för kodning som varje utvecklare bör följa

En komplett guide till bästa praxis för kodning, inklusive DRY/SOLID‑principer, automatiserade verktyg, Git‑arbetsflöden och ansvarsfull användning av AI‑kodassistenter.

21 maj 2026