Перейти к основному содержимому
изучение науки о данных

Data Science Tutorials

Develop your data science skills with tutorials in our blog. We cover everything from intricate data visualizations in Tableau to version control features in Git.
Откройте для себя категории
GroupОбучение двух или более человек?Попробуйте DataCamp for Business

Операторы множеств в SQL: подробное руководство

Освойте операторы множеств в SQL: UNION, UNION ALL, INTERSECT и EXCEPT. Изучите правила синтаксиса, посмотрите примеры из практики и поймите, когда какой оператор использовать.

2 июня 2026 г.

Связные списки в Python: руководство с примерами

Узнайте всё, что нужно о связных списках: когда их использовать, какие они бывают и как их реализовать в Python.

2 июня 2026 г.

Округление до 2 знаков после запятой в Python: 7 методов с пояснениями

Узнайте, как округлить число до двух знаков после запятой в Python с помощью round(), f-строк, format(), модуля decimal, NumPy и других — с сравнительной таблицей методов.

2 июня 2026 г.

GitHub Copilot: полное руководство по тарифам, функциям и администрированию

GitHub Copilot ушёл далеко за рамки «автодополнения кода на ИИ». В 2026 году различия между тарифами GitHub Copilot сводятся к границам конфиденциальности, административным контролям, возможностям аудита и уровню управления, который нужен вашей организации.

2 июня 2026 г.

Учебник по SGLang: локальный запуск Mistral Medium 3.5

Настройте среду Docker с несколькими GPU, тензорным параллелизмом и спекулятивным декодированием EAGLE, чтобы обслуживать Mistral Medium 3.5 128B через совместимый с OpenAI API.

1 июня 2026 г.

30 классных трюков Python для лучшего кода с примерами

Мы отобрали 30 классных трюков Python, которые помогут вам улучшить код и развить навыки программирования на Python.

29 мая 2026 г.

Учебник по Claude Code: настройка, рефакторинг и отладка на практике

Узнайте, как использовать Claude Code от Anthropic для улучшения рабочих процессов разработки ПО на практическом примере с библиотекой Supabase для Python.

28 мая 2026 г.

Руководство по итераторам и генераторам в Python

Разберите разницу между итераторами и генераторами в Python и узнайте, какие из них лучше использовать в разных ситуациях.

25 мая 2026 г.

Понимание дрейфа данных и модели: обнаружение дрейфа на Python

Разберитесь с рисками дрейфа модели и изучите наш практический гид по мониторингу дрейфа данных.

25 мая 2026 г.

Сингулярное разложение (SVD): что нужно знать

Сингулярное разложение (SVD) — это метод факторизации матриц, который разбивает любую матрицу на три более простые компоненты, раскрывая её внутреннюю структуру.

22 мая 2026 г.

Управляемые агенты в Gemini API: практический учебник

Управляемые агенты Google позволяют развернуть автономных агентов одним вызовом API. Узнайте, как создать агента, который анализирует данные, запускает Python и строит графики.

22 мая 2026 г.

Лучшие практики и рекомендации по кодированию, которым должен следовать каждый разработчик

Полное руководство по лучшим практикам кодирования, включая принципы DRY/SOLID, автоматизированные инструменты, Git‑процессы и ответственное использование ИИ‑ассистентов.

21 мая 2026 г.