Chuyển đến nội dung chính

Khóa học

Nghiên cứu tình huống: Phân tích thương mại điện tử trong Tableau

Trung cấp3 giờ

In ecommerce, increasing sales and reducing expenses are top priorities. In this case study, you'll investigate data from an online pet supply company.

Python3 giờBản xác nhận thành tích

Tạo tài khoản miễn phí của bạn

Tiếp tục với Google
hoặc
Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách quyền riêng tư và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Được yêu thích bởi người học tại hàng nghìn công ty

Đào tạo một nhóm?

Dùng thử cho Doanh nghiệp →

Mô tả khóa học

Bạn đã sẵn sàng vận dụng kỹ năng Tableau để giải quyết các vấn đề kinh doanh thực tế chưa? Đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử, tăng doanh số bán hàng và giảm chi phí là những ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Tableau này, bạn sẽ khám phá bộ dữ liệu từ một công ty bán đồ dùng cho thú cưng trực tuyến giả tưởng có tên Munchy's.

Vận dụng kỹ năng Tableau qua một nghiên cứu tình huống thực tiễn

Trước tiên, bạn sẽ phân tích tập dữ liệu bán hàng để tìm hiểu những sản phẩm nào thường được mua cùng nhau và với số lượng bao nhiêu. Sau đó, bạn sẽ đưa ra các đề xuất bán thêm và bán chéo thông qua phân tích giỏ hàng.

Tiếp theo, bạn sẽ cần giải quyết vấn đề chi phí vận chuyển vẫn là một khoản chi lớn đối với các nhà bán lẻ trực tuyến. Bạn sẽ tìm hiểu các chiến lược như giao nhiều sản phẩm cùng loại hơn để giảm chi phí trên mỗi đơn vị. Bạn cũng cần hiểu khách hàng ở đâu và họ mua những gì để đề xuất với ban quản lý địa điểm đặt kho hàng mới.

Phân tích dữ liệu và trực quan hóa những phát hiện của bạn

Trong quá trình tổng hợp kết quả, bạn sẽ tạo các trường tính toán và nhiều dạng trực quan hóa khác nhau trong Tableau, chẳng hạn như biểu đồ hai trục, bảng làm nổi bật dữ liệu và bản đồ. Cuối cùng, bạn sẽ sử dụng bộ lọc và tham số để tạo biểu đồ động, rồi kết hợp mọi thứ thành một câu chuyện nhằm chia sẻ các đề xuất của mình.

Yêu cầu tiên quyết

Chương trình học

Đề cương khóa học

1

Khám phá dữ liệu

Trong chương đầu tiên, bạn sẽ xây dựng một bộ dữ liệu để phân tích doanh số và chi phí. Bạn sẽ kết hợp nhiều tệp, lọc dữ liệu không hợp lệ và tạo các chỉ số cho khách hàng và đơn hàng. Bằng cách tự nối (self-join) trên dữ liệu bán hàng, bạn sẽ học cách tạo ma trận tương quan. Hãy dùng ma trận tương quan để xác định các sản phẩm thường được mua cùng nhau.
Bắt đầu chương
2

Phân tích thương mại điện tử

Tiếp theo, bạn sẽ tạo các chỉ số cho sản phẩm và khách hàng có lợi nhuận cao nhất. Bạn sẽ chuẩn hóa tên địa điểm và xây dựng bản đồ doanh số theo bang/tỉnh, trước khi khám phá các chỉ số chi phí vận chuyển. Cuối cùng, bạn sẽ xây dựng phân tích giả định (what-if) để hiển thị tác động của việc gửi số lượng lớn hơn đến chi phí vận chuyển.
Bắt đầu chương
3

Trực quan hóa phân tích của bạn

Ở chương cuối, bạn sẽ xây dựng nhiều bảng điều khiển và trình bày chúng thành một câu chuyện mạch lạc. Bạn sẽ hiển thị các thuộc tính sản phẩm và khách hàng mang lại ROI cao nhất cho chiến dịch upsell/cross-sell. Để kết lại, bạn sẽ đề xuất các hành động cụ thể nhằm giảm chi phí vận chuyển.
Bắt đầu chương

Nghiên cứu tình huống: Phân tích thương mại điện tử trong Tableau

Hoàn
thành khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Đăng ký ngay

Phát triển kỹ năng dữ liệu của bạn với DataCamp for Mobile

Tiến bộ mọi lúc mọi nơi với các khóa học di động và thử thách lập trình 5 phút mỗi ngày của chúng tôi.