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Caso práctico: análisis del churn de clientes en Tableau
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Aplica tus conocimientos de Tableau con un caso práctico.
Para las empresas basadas en suscripciones, reducir la pérdida de clientes es una prioridad absoluta. En este caso práctico de Tableau, investigarás un conjunto de datos de una empresa de telecomunicaciones ficticia llamada Databel y analizarás sus tasas de abandono.Entender por qué los clientes se marchan
Analizar la pérdida de clientes no solo significa conocer cuál es la tasa de abandono, sino también averiguar por qué los clientes se marchan a ese ritmo y cómo reducir la pérdida de clientes. Responderás a estas preguntas creando campos calculados y diversas visualizaciones en Tableau, como gráficos de doble eje y diagramas de dispersión. Podrás dinamizar tus gráficos utilizando filtros y parámetros, y combinar todo en una historia para compartir tus conocimientos.Requisitos previos
Introduction to TableauAnalyzing Data in TableauCreating Dashboards in Tableau1
Exploratory analysis
In this first chapter, you'll start exploring the new dataset and revisit creating calculated fields in Tableau to get a better understanding of why customers are churning.
2
Investigating churn patterns
You'll continue by leveraging the Tableau knowledge you gained from the prerequisite courses to further investigate why customers are leaving Databel.
3
Visualizing your analysis
In the last chapter, you'll create Tableau interactive dashboards and arrange them into stories, so that you can share your results with stakeholders.
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