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Curso

Introducción a la estadística

Básico4 h

Estadística básica sin programar: medidas de tendencia central y dispersión, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis y más.

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Descripción del curso

La estadística está en todas partes: desde marketing y ventas hasta el sector sanitario. Saber recopilar, analizar y extraer conclusiones de los datos no solo es muy valioso, sino que cada vez es más habitual que se espere que perfiles no tradicionalmente analíticos comprendan los conceptos fundamentales de estadística. Este curso te dará las habilidades necesarias para que te sientas con confianza al analizar datos y extraer conclusiones. Verás métodos comunes para resumir y describir datos, aprenderás cómo aplicar la probabilidad a escenarios de negocio y descubrirás cómo se diseñan experimentos para entender relaciones y patrones. Trabajarás con conjuntos de datos reales, como datos de criminalidad en Londres (Inglaterra) y datos de ventas de una empresa de comercio electrónico.Los vídeos incluyen transcripciones en directo que puedes mostrar haciendo clic en "Show transcript" en la parte inferior izquierda de los vídeos. El glosario del curso está a la derecha, en la sección de recursos. Para obtener créditos CPE, necesitas completar el curso y alcanzar una puntuación del 70% en la evaluación cualificada. Puedes ir a la evaluación haciendo clic en el aviso de créditos CPE a la derecha.

Requisitos previos

No hay requisitos previos para este curso

Programa de formación

Contenido del curso

1

Síntesis estadística

Los estadísticos descriptivos te dan las herramientas para describir tus datos. En este capítulo, explorarás medidas como la media, la mediana y la desviación estándar, y aprenderás a interpretarlas correctamente. También desarrollarás tu pensamiento crítico para elegir los mejores estadísticos descriptivos para tus datos.
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2

Probabilidad y distribuciones

La probabilidad sustenta gran parte de la estadística, ya que se usa para calcular la posibilidad de que ocurran eventos. Trabajarás con datos reales de ventas y aprenderás cómo los valores de los datos pueden interpretarse como una distribución de probabilidad. Conocerás las distribuciones de probabilidad discretas y continuas, incluido el descubrimiento de la distribución normal y por qué aparece con tanta frecuencia en fenómenos naturales.
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3

Más distribuciones y el teorema central del límite

Es momento de explorar más distribuciones de probabilidad. Aprenderás sobre la distribución binomial para visualizar la probabilidad de resultados binarios y sobre una de las distribuciones más importantes en estadística, la distribución normal. Verás cómo se pueden describir las distribuciones por su forma, además de descubrir la distribución de Poisson y su papel al calcular las probabilidades de eventos que ocurren a lo largo del tiempo. ¡También comprenderás el teorema central del límite!
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4

Correlación y comprobación de hipótesis

En el capítulo final, conocerás los contrastes de hipótesis y cómo pueden utilizarse para extraer conclusiones precisas sobre una población. Descubrirás la correlación y cómo cuantificar una relación lineal entre dos variables. Verás técnicas de diseño experimental como la aleatorización y el enmascaramiento. También aprenderás conceptos para minimizar el riesgo de sacar conclusiones erróneas al interpretar los resultados de los contrastes de hipótesis.
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R

Introducción a la estadística

Curso
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