Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Statistik begegnet uns überall – von Marketing über Vertrieb bis hin zum Gesundheitswesen. Daten zu erfassen, zu analysieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen, ist nicht nur äußerst wertvoll, sondern es wird zunehmend auch von Rollen erwartet, die traditionell nicht analytisch sind, die grundlegenden Konzepte der Statistik zu verstehen. Dieser Kurs vermittelt dir die notwendigen Fähigkeiten, damit du dich sicher fühlst, Daten zu analysieren und daraus Insights abzuleiten. Du lernst gängige Methoden zum Zusammenfassen und Beschreiben von Daten kennen, erfährst, wie Wahrscheinlichkeit in geschäftlichen Szenarien angewendet wird, und entdeckst, wie Experimente durchgeführt werden, um Zusammenhänge und Muster zu verstehen. Du arbeitest mit realen Datensätzen, darunter Kriminalitätsdaten aus London, England, und Verkaufsdaten eines Onlinehandelsunternehmens!Die Videos enthalten Live-Transkripte, die du über "Show transcript" unten links im Video einblenden kannst.
Das Kursglossar findest du rechts im Bereich „Ressourcen“.
Um CPE-Credits zu erhalten, musst du den Kurs abschließen und in der qualifizierten Bewertung mindestens 70 % erreichen. Du gelangst zur Bewertung, indem du rechts auf den Hinweis zu den CPE-Credits klickst.
Voraussetzungen
Für diesen Kurs gibt es keine Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Zusammenfassende Statistik
Zusammenfassende Statistiken geben dir die Werkzeuge an die Hand, um deine Daten zu beschreiben. In diesem Kapitel erkundest du Kennzahlen wie Mittelwert, Median und Standardabweichung und lernst, sie korrekt zu interpretieren. Außerdem schulst du dein kritisches Denken, damit du die passenden Kennzahlen für deine Daten auswählen kannst.
- Was ist Statistik?50 XP
- Praktische Anwendung der Statistik50 XP
- Identifizieren von Datentypen100 XP
- Deskriptive vs. schließende Statistik100 XP
- Maße der zentralen Tendenz50 XP
- Typische Anzahl von Raubüberfällen pro Londoner Bezirk50 XP
- Auswählen eines Maßes50 XP
- Londoner Stadtbezirke mit der höchsten Kriminalitätsrate50 XP
- Streuungsmaße50 XP
- Definieren der Streuungsmaße100 XP
- Box-Plots zur Messung der Streuung50 XP
- Welche Straftat hat die größere Standardabweichung50 XP
2
Wahrscheinlichkeit und Verteilungen
Wahrscheinlichkeit ist ein Grundpfeiler der Statistik und wird genutzt, um die Chance des Eintretens von Ereignissen zu berechnen. Du arbeitest mit realen Verkaufsdaten und lernst, wie Werte in Daten als Wahrscheinlichkeitsverteilung interpretiert werden können. Du erfährst mehr über diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, einschließlich der Normalverteilung und warum sie in natürlichen Phänomenen so häufig auftritt!
3
Weitere Verteilungen und der zentrale Grenzwertsatz
Es ist Zeit, weitere Wahrscheinlichkeitsverteilungen zu erkunden. Du lernst die Binomialverteilung kennen, um die Wahrscheinlichkeit binärer Ergebnisse zu veranschaulichen, und eine der wichtigsten Verteilungen in der Statistik: die Normalverteilung. Du siehst, wie Verteilungen anhand ihrer Form beschrieben werden können, entdeckst die Poisson-Verteilung und ihre Rolle bei der Berechnung von Ereigniswahrscheinlichkeiten über die Zeit. Außerdem verstehst du den Zentralen Grenzwertsatz!
4
Korrelationen und Hypothesentests
Im letzten Kapitel lernst du Hypothesentests kennen und wie sie genutzt werden, um belastbare Schlussfolgerungen über eine Grundgesamtheit zu ziehen. Du entdeckst Korrelation und wie sie genutzt wird, um eine lineare Beziehung zwischen zwei Variablen zu quantifizieren. Du erfährst mehr über Versuchsdesigns wie Randomisierung und Verblindung. Außerdem lernst du Konzepte kennen, mit denen sich das Risiko verringern lässt, aus den Ergebnissen von Hypothesentests die falsche Schlussfolgerung zu ziehen!
R
Einführung in die Statistik
Kurs
abgeschlossen
