Después de hacer estos cursos, me siento seguro creando visualizaciones y cuadros de mando profesionales
Shoebur RahmanEspecialista en adquisiciones, Giz Bangladesh
Descripción del curso
Ya no es necesario llevar un diccionario bilingüe en tus vacaciones por Europa ni tener uno en tu escritorio para hacer los deberes de idiomas extranjeros. Solo tienes que conectarte a Internet y utilizar un servicio de traducción para comprender rápidamente el significado de una señal de tráfico o saber cómo saludar y dar las gracias a un extranjero en su idioma. Detrás de los servicios de traducción lingüística se encuentran complejos modelos de traducción automática. ¿Alguna vez te has preguntado cómo funcionan estos modelos? Este curso te permitirá explorar el funcionamiento interno de un modelo de traducción automática. Utilizarás Keras, una potente biblioteca de aprendizaje profundo basada en Python, para implementar un modelo de traducción. A continuación, entrenarás el modelo para que realice una traducción del inglés al francés y se te mostrarán técnicas para mejorar tu modelo. Al finalizar este curso, habrás desarrollado un conocimiento profundo de los modelos de traducción automática y los apreciarás aún más.
Requisitos previos
Programa de formación
Contenido del curso
1
Introducción a la traducción automática
En este capítulo, comprenderás qué es la arquitectura codificador-decodificador y cómo se utiliza para la traducción automática. También aprenderás sobre las unidades recurrentes con puerta (GRU) y cómo se utilizan en la arquitectura codificador-decodificador.
- Introducción a la traducción automática50 XP
- Comprensión de los vectores one-hot100 XP
- 1.ª parte: Explorando la función to_categorical()100 XP
- 2.ª parte: Explorando la función to_categorical()100 XP
- Arquitectura del decodificador del codificador50 XP
- 1.ª parte: Modelo de inversión de texto - Codificador100 XP
- 2.ª parte: Modelo de inversión de texto - Codificador100 XP
- Modelo de inversión completa del texto100 XP
- Comprensión de los modelos secuenciales50 XP
- 1.ª parte: Comprensión de los modelos GRU100 XP
- 2.ª parte: Comprensión de los modelos GRU100 XP
- Comprensión de los resultados del modelo secuencial100 XP
2
Implementación de un modelo codificador-decodificador con Keras
En este capítulo, implementarás el modelo codificador-decodificador con la API funcional de Keras. Mientras lo haces, aprenderás varias capas útiles de Keras, como RepeatVector y TimeDistributed.
3
Formación y generación de traducciones
En este capítulo, entrenarás el modelo definido anteriormente y, a continuación, utilizarás un modelo bien entrenado para generar traducciones. Verás que nuestro modelo funciona bien al traducir frases.
4
Forzamiento del profesor y empotramientos de palabras
En este capítulo, aprenderás una técnica conocida como «Teacher Forcing», que permite entrenar mejor y más rápido los modelos de traducción. A continuación, aprenderás cómo puedes utilizar las incrustaciones de palabras para mejorar aún más el modelo.
Traducción automática con Keras
Curso
completado
