Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
A necessidade de levar um dicionário bilíngue na sua viagem pela Europa ou mantê-lo na mesa para fazer a lição de casa de língua estrangeira ficou para trás. Hoje, você acessa a internet e usa um serviço de tradução para entender rapidamente o que significa uma placa de rua ou descobrir como cumprimentar e agradecer alguém no idioma dele. Por trás desses serviços estão modelos complexos de machine translation. Já se perguntou como esses modelos funcionam? Este curso vai permitir que você explore o funcionamento interno de um modelo de tradução automática. Você vai usar o Keras, uma poderosa biblioteca de deep learning baseada em Python, para implementar um modelo de tradução. Em seguida, vai treinar o modelo para traduzir do inglês para o francês e conhecer técnicas para melhorar seu desempenho. Ao final do curso, você terá desenvolvido uma compreensão profunda dos modelos de machine translation e vai valorizá-los ainda mais!
Pré-requisitos
Programa de estudos
Descrição do curso
1
Introdução à Machine Translation
Neste capítulo, você vai entender o que é a arquitetura encoder-decoder e como ela é usada em machine translation. Você também vai aprender sobre Gated Recurrent Units (GRUs) e como são usadas nessa arquitetura.
- Introdução à tradução automática50 XP
- Entendendo vetores one-hot100 XP
- Parte 1: Explorando a função to_categorical()100 XP
- Parte 2: Explorando a função to_categorical()100 XP
- Arquitetura encoder-decoder50 XP
- Parte 1: Modelo de reversão de texto - Encoder100 XP
- Parte 2: Modelo de reversão de texto - Encoder100 XP
- Completar o modelo de inversão de texto100 XP
- Entendendo modelos sequenciais50 XP
- Parte 1: Entendendo modelos GRU100 XP
- Parte 2: Entendendo modelos GRU100 XP
- Entendendo a saída de um modelo sequencial100 XP
2
Implementando um modelo Encoder-Decoder com Keras
Neste capítulo, você vai implementar o modelo encoder-decoder com a API funcional do Keras. Nesse processo, vai aprender camadas úteis do Keras, como RepeatVector e TimeDistributed.
3
Treinando e gerando traduções
Neste capítulo, você vai treinar o modelo definido anteriormente e depois usar um modelo bem treinado para gerar traduções. Você verá que nosso modelo faz um bom trabalho ao traduzir frases.
4
Teacher Forcing e Word Embeddings
Neste capítulo, você vai aprender uma técnica chamada Teacher Forcing, que permite treinar modelos de tradução de forma melhor e mais rápida. Depois, vai ver como usar word embeddings para deixar o modelo ainda melhor.
Machine Translation with Keras
Curso
concluído
