Reestructuración de datos con pandas

Empecemos entendiendo los formatos ancho y largo y las ventajas de cada uno. Después aprenderás a pivotar datos de un formato largo a uno ancho y a obtener estadísticas resumidas de un DataFrame grande.

Domina la técnica de reestructurar DataFrames de formato ancho a largo. En este capítulo, aprenderás a usar el método melt y la función wide_to_long antes de descubrir cómo manejar columnas de texto concatenándolas o dividiéndolas.

En este capítulo, darás un salto en tus habilidades de manipulación de datos usando indexación multinivel. Aprenderás a reestructurar DataFrames reorganizando niveles de los índices de filas al eje de columnas, y viceversa. También adquirirás las habilidades necesarias para tratar los datos faltantes que se generan en los procesos de apilado y desapilado.

Terminarás aprendiendo a combinar la reestructuración con la agrupación para realizar manipulaciones de datos rápidas. Por último, descubrirás cómo transformar columnas con estructura de lista y manejar datos anidados complejos, como archivos JSON anidados.