Daten umformen mit pandas

Lass uns zunächst die Konzepte von Wide- und Long-Format sowie die Vorteile beider verstehen. Anschließend lernst du, Daten vom Long- ins Wide-Format zu pivotieren und aus einem großen DataFrame zusammenfassende Statistiken zu gewinnen.

Beherrsche die Technik, DataFrames vom Wide- ins Long-Format umzuformen. In diesem Kapitel lernst du die Methode melt und die Funktion wide_to_long kennen und erfährst anschließend, wie du mit String-Spalten umgehst, indem du sie zusammenfügst oder aufteilst.

In diesem Kapitel hebst du deine Fähigkeiten zur Datenmanipulation mit mehrstufigem Indexing auf ein neues Level. Du lernst, DataFrames umzuformen, indem du Ebenen der Zeilenindizes auf die Spaltenachse verschiebst – oder umgekehrt. Außerdem erwirbst du die Skills, die du brauchst, um fehlende Werte zu handhaben, die beim Stacken und Unstacken entstehen können.

Zum Abschluss lernst du, den Umformungsprozess mit Gruppierungen zu kombinieren, um schnelle Datenmanipulationen durchzuführen. Außerdem entdeckst du, wie du listenartige Spalten transformierst und komplexe verschachtelte Daten wie verschachtelte JSON-Dateien verarbeitest.