Cours sur les données, l’IA et le cloud

Apprenez les bases de l’analyse de données avec Python en quatre heures et explorez ses principaux packages.

Apprenez à créer et interroger des bases de données relationnelles avec SQL en seulement deux heures.

Découvrez les bases de l’intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, IA générative et bien plus encore.

Maîtrisez les bases de Power BI, logiciel de visualisation de données, pour créer des rapports visuels impactants qui font la différence.

Maîtrisez les bases de lanalyse de données en R : vecteurs, listes, data frames, et pratiquez avec des jeux de données réels.

Mettez à niveau vos compétences en science des données en créant des visualisations à laide de Matplotlib et en manipulant des DataFrame avec pandas.

Une progression pas à pas, ponctuée d’exercices pratiques, pour apprendre à analyser des données en écrivant votre propre code SQL !

Rédigez des invites efficaces pour ChatGPT, à intégrer dès aujourd’hui à vos processus.

Apprenez à importer et nettoyer des données, calculer des statistiques et créer des visualisations avec pandas.

Une introduction à la science des données sans codage.

Dominez les fondamentaux d’Excel et exploitez ce tableur pour réaliser des analyses puissantes et impactantes.

Apprenez à utiliser ChatGPT : pratiques décriture et cas dusage en entreprise pour cet outil puissant.

Perfectionnez vos compétences SQL en joignant des tables, appliquant la théorie des ensembles et manipulant des sous-requêtes.

Développez vos compétences en apprentissage automatique avec scikit-learn en Python. Faites des prédictions!

Découvrez les bases des agents d’IA, leurs composants et cas d’usage réels, le tout sans coder.

Maîtrisez les fondamentaux de la programmation en Python. Aucune connaissance préalable nest requise !

Lancez-vous dans la création dapplications alimentées par lIA avec lAPI OpenAI. Découvrez ce qui fait tourner les applis les plus populaires, comme ChatGPT.

Découvrez le cloud sans coder : maîtrisez les concepts clés, la terminologie et les outils incontournables.

Les données sont omniprésentes autour de nous, ce qui fait des compétences en gestion des données un atout essentiel au quotidien.

Découvrez comment les ingénieurs de données posent les bases qui rendent possible la science des données. Vous naurez pas à coder !

Boostez Power BI en maîtrisant les expressions d’analyse de données (DAX) : colonnes calculées, tableaux et mesures clés.

Explorez l’univers des données : types, structures, pyramide DICS, éthique et autres concepts fondamentaux dans ce cours pratique.

Explorez les principes éthiques de l’IA : équité, réduction des biais et confiance dans le design responsable.

Discover how to begin responsibly leveraging generative AI. Learn how generative AI models are developed and how they will impact society moving forward.

Explorez les bases de la statistique : centre, dispersion, lois de probabilité et tests d’hypothèse, sans écrire une seule ligne de code.

Renforcez vos compétences statistiques en collectant, analysant et interprétant les données avec précision grâce à Python.

Start your Tableau journey with our Introduction to Tableau course. Discover Tableau basics such as its features and dashboards.

Une introduction au machine learning sans codage.

Maîtrisez Git, l’outil incontournable pour gérer vos versions et collaborer efficacement sur vos projets logiciels et données.

Débloquez tout le potentiel de vos données grâce à des requêtes SQL avancées et préparez des jeux de données robustes avec PostgreSQL pour la data science.