Cursussen over data, AI en de cloud

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 3.8K

Explore data structures such as linked lists, stacks, queues, hash tables, and graphs; and search and sort algorithms!

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 3K

Learn how to implement and schedule data engineering workflows.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 2K

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 2K

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 1.6K

Maak krachtige multi-agent systemen door nieuwe agentische ontwerppatronen te gebruiken in het LangGraph-framework.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 1.6K

Master Git’s advanced features to streamline data science and engineering workflows, from complex merging to large-scale project optimization.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 1.5K

Gebruik PyTorch voor afbeeldingen en zet deep learning-modellen in voor het vinden van objecten met begrenzingskaders en het maken van beeldsegmentatie.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 1.4K

Begin je reis in reinforcement learning! Ontdek hoe agents door interacties kunnen leren om problemen op te lossen.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 1.4K

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.3+
• 1.3K

Trek je DBT-vaardigheden naar een hoger niveau met deze praktische cursus, speciaal gemaakt voor data-engineers en analytics-professionals.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 1.2K

Learn how to use MLflow to simplify the complexities of building machine learning applications. Explore MLflow tracking, projects, models, and model registry.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 1.1K

Wat maakt LLMs zo bijzonder? Ontdek hoe transformers tekstmodellering hebben veranderd en de generatieve AI-boom hebben gestart.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 965

This course focuses on feature engineering and machine learning for time series data.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 944

In deze cursus ga je aan de slag met het moderne MLOps-framework en leer je meer over de levenscyclus en implementatie van machine learning-modellen.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 914

Werk aan je OOP-vaardigheden met descriptoren, multilevel-overerving en abstracte basisklassen!

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 910

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 875

Learn how to use FastAPI to develop APIs that support AI models, built to meet real-world demands.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 856

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.4+
• 830

Discover the exciting world of Deep Learning for Text with PyTorch and unlock new possibilities in natural language processing and text generation.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 739

Elevate your Machine Learning Development with CI/CD using GitHub Actions and Data Version Control

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.5+
• 727

In deze interactieve cursus leer je hoe je functies kunt gebruiken voor je Tableau-berekeningen en wanneer je ze moet gebruiken!

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 688

Leer hoe je ruwe data omzet in nette, betrouwbare modellen met dbt door middel van praktische, realistische oefeningen.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 678

Prepare for your next coding interviews in Python.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 602

Leer hoe je slimme agents kunt maken die nadenken, handelen en echte taken oplossen met Python.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 553

Leer meer over risicobeheer, value at risk en andere dingen die te maken hebben met de financiële crisis van 2008 met behulp van Python.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 543

Leer meer over ARIMA-modellen in Python en word een expert in tijdreeksanalyse.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 543

Leer en gebruik krachtige Deep Reinforcement Learning-algoritmen, inclusief verfijnings- en optimalisatietechnieken.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.7+
• 541

Leer manieren om nuttige info uit tekst te halen en deze om te zetten naar een formaat dat geschikt is voor machine learning.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 521

Leer hoe je beeldanalyse kunt doen met Keras en Python door convolutionele neurale netwerken te bouwen, te trainen en te evalueren.

• GevorderdVaardigheidsniveau
• 4.6+
• 520

Leer hoe je geavanceerde en effectieve machine learning-modellen kunt bouwen in Python met behulp van ensemble-technieken zoals bagging, boosting en stacking.